浙江省滑坡泥石流预报预警系统

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1、建设进展凰主源德息豫浙江省滑坡泥石流预报预警系统朱兴盛，麻土华，李长江(浙江省国土资源厅信息中心，杭州310007)摘要：浙江的滑坡泥石流预报预警系统主要由3个部分组成：基于GIS和自组织人工神经网络的滑坡泥石流时空概率预报系统(aiNet—GISPSRIL)、基于ArclMS的WebGIS预报预警信息发布系统和应急指挥系统。自2003年7月以来，该系统一直被浙江省国土资源厅和浙江省气象局应用于滑坡泥石流预报预警工作。在2003—2009年的雨季期间，预报系统共发布3级以上预报189次。在这期间，实际发生的可验证的滑坡(包括

2、泥石流)共633处，其中411处在预报的时间内发生并与预报有滑坡泥石流的网格单元(1km×lkm)吻合，预报成功率为65％。由于系统提供了及时和较准确的预报预警，使政府有关部门能够及时组织处于危险区的人员撤离，使2009人避免了伤亡。这个滑坡泥石流预报预警系统为在我国其它多雨的丘陵山区建设对降雨引发滑坡泥石流的预报预警系统提供了一个原型。关键词：滑坡泥石流；预报预警系统，浙江中图分类号：P23文献标识码：A文章编号：1674—3695一(2010)04—07—04SRIL主要由4个部分组成。1引言第一个部分是基础平台，由GI

3、S管理系统和基础数据库管理系统组成。对已有滑坡的调查资料(包括类李长江等(2004，2005)研制的突发性地质灾害型、规模、位置、发生日期(时间)和活动历史等)、雨量监(主要为降雨引发的滑坡和泥石流)预报预警系统测网记录的降雨数据、地质图、岩性图、断裂构造图、土LAPS于2003年7月在浙江投入应用。这个系统在实壤图、土地利用图和DEM数据等基础信息被贮存在数际应用中经过了不断的完善，于2008年正式命名为据库中。aiNet—GIsPsRIL(李长江等，2008)[31。2006年，在国土资在aiNet—GISPSRIL中采

4、用网格单元，通过GIS的源部信息中心和浙江省科学技术厅的支持下，我们开操作可以对影响滑坡发生的各种预备因素(如地层岩展了“浙江省地质灾害及应急指挥系统关键技术研究”性、断裂构造、高程、坡度、坡向、坡形、土壤土质类型、(2006—2008年)和“浙江省地质灾害隐患监测网络系土地利用等)进行预处理。影响滑坡发生的因素是不同统”(2006—2009年)的研究，在aiNet—GISPSRIL的基的。在这个滑坡预报模型中，我们将地层岩性、断裂、土础上，浙江建设了区域预报与重点监测结合的预报预壤土质类型、土地利用、高程、坡度等预备因素作

5、为不警系统，基本形成了能够通过无线与网络，实时、自动变因素处理。这是因为这些因素在时间上的变化很小传输的，集区域预报一点上监测预警一野外巡查、现场或非常缓慢，一般在短时间内很少发生改变或保持不信息反馈一指挥中心处置与资讯发布等功能为一体的变。作为滑坡触发因素的降雨，其强度和历时在时间与滑坡泥石流防灾应急保障系统。本文简要介绍该系统空间上往往变化很快，属于可变因素。在对数据进行预的基本组成和应用效果。处理时，将各种预备因素表述为定性和定量指标，如?~1](categorica1)指标”和“连续(continuous)指标”。对

6、每2基于GIS和aiNet的滑坡泥石流时空概一种类别指标((如地层岩性、土壤类型、土地利用等)率预报系统可以用一个唯一代码表示。对于所有已知的滑坡点，则基于GIS和自组织人工神经网络的aiNet—GISP—可以对网格单元按照有无滑坡点用1或0来代表，说收稿日期：2010—04—02作者简介：朱兴盛(1960一)，男，现任浙江省国土资源厅信息中心高级工程师，主要从事地理信息系统与灾害地质研究。LandandResourcesInform~ization建设进展明滑坡的概率(也可以用每平方公里的滑坡数表示滑有效前期雨量计算模块，

7、自动计算出相对于预报日(0坡分布的密度)。从DEM中获取的坡度、高程等地形参天)前n天的有效前期雨量后再被输入。有效前期降雨数则可以被表示为连续指标。对于通过调查得到的滑量的计算公式参考文献『31。输出结果是空间分辨率与网坡数据，在数据库中已记录了滑坡发生的日期(时间)和格单元相同的滑坡发生概率(0～1)，即对每个网格单坐标啦置)，因此可以从数据库中贮存的降雨观测数据元获得一个预报概率值。中获得与滑坡发生日期(时间)对应的日降雨或小时降雨数据。从而可以根据预测模型的需要，将对应滑坡发生当天和前n天降雨数据通过预处理形成日降雨

8、和有效前期降雨分布图，并经栅格化作为连续指标。如此等等。通过GIS的操作可以获得与滑坡发生相关的各种专题图件和具有空间与时间属性的专题数据，同时对所有的空间数据都赋于相同的比例尺，并转换为同一的地理投影系统，以便在建立预报模型时作为aiNet的输入。在此需要指出，目前，在我们以及世界各国和