一种求解非线性变分包含问题的混合迫近点算法

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1、第25卷第5期平顶山学院学报V0】.25No.52010年l0月JournalofPingdingshanUniversity0et.2010一种求解非线性变分包含问题的混合迫近点算法唐萌,沈洁(辽宁师范大学,辽宁大连116029)摘要:针对一类非线性变分包含问题引入了(A,77)极大单调的概念,并利用这一概念构造了一种混合迫近点算法,该算法能逐步逼近所研究变分包含问题的解.关键词:非线性变分包含问题;混合迫近点算法;(A,r/)一极大单调;一极大单调中图分类号:O177.91文献标识码:A文章编号:1673—1670(2010)05—0

2、001一o41引言Liu等人在文献[1]中运用广义预解算子技巧研究了一种新的非线性变分包含问题,Verma在文献[2]中研究了一类非线性包含问题,问题的研究基于与A一极大算子有关的广义预解算子.与此同时,Verma在文献[3]中研究的非线性包含问题基于与,4一单调算子有关的广义预解算子,随后,非线性包含问题解的存在性问题被进一步提出,这一问题的可解性是基于A一单调的.最近,Verma在文献[4]中给出了一种研究变分包含问题的迫近点算法.这一变分问题是:找到解,使得满足0∈M(),其中:是上的集值映射.在这篇文献中给出了一种混合迫近点算法,

3、所讨论的问题是Verma在文献[3]中研究的.笔者在应用广义预解算子技巧求解变分包含问题的解的过程中,进一步将A一单调的概念推广到(A,卵)一单调,并构造了一种混合迫近点算法,在文章最后进行了相关的收敛性分析.2预备知识令是被赋予了范数ll·II和内积(·,·)的实的Hilbert空间,2表示的所有非空子集族.首先,让我们回忆一些相关概念.定义1l4令A:是(r)一强单调的某个映射,M:一2被称为A一极大单调的,如果M是m一松弛单调的,则(A+pM)(X)=,Vp>0.定义2f4]令A:是(r,卵)强单调的某个映射,:被称为(,,7)一极

4、大单调的,如果是(m,)一松弛单调的,则A+pM(X=x,p>0.引理1令:是(r)一强单调的某个映射,并且:是一极大单调的,则与有关的广义预解算子被定义为(u)=(+)(“),M∈,它是单值的并且是()一Lipschitz连续的·.r-pro引理2[6令A:是(r,)一强单调的某个映射,并且:是(A,叼)一极大单调的,令:×是(丁)一Lipschitz连续的.则与Ⅳ有关的广义预解算子被定义为p,.r/(u)=(A+pM)(u),收稿日期:2010—03—30基金项目:国家自然科学基金(10771026);辽宁省教育厅高校研究项目(2oo

5、8376)作者简介:唐萌(1987一),女,吉林省通化市人,辽宁师范大学数学学院硕士研究生·2·平顶山学院学报2010焦M∈,它是单值的并且是()一Lipschitz连续的r—pm3非线性变分包含问题令:是非线性算子,S,T:—是任意算子.对任给的∈X,找到a∈X,使得∈S(a)一(a)+(口),(1)被称为一类非线性变分包含问题,(简称NVI问题).引理3令是实的Hilbert空间,:—是(r,叼)一强单调的某个映射,并且:2是(A,叼)极大单调的,5,:是任意算子,则下列问题等价:(i)a∈X是NVI问题的解.(ii)存在a∈X使得a

6、=p,.r/((a)-p(S(a)一T(a))+),其中P>0为任意常数.(iii)算子Q()=(1一t)“+(4(a)-p(S(a)一T(a))+px)有不动点a∈X,其中t>0为任意常数.证明(i)一(ii)由于a∈X是问题NVI的解,则有A(a)-p(S(a)一T(a))+p∈(A+pM)(a).也就是(A(a)-p(S(a)一T(。))+px)=(A+P)(a)=a.(ii)—(i)令a=(A(0)-p(S(a)一T(a))+px),贝0A(a)-p(S(a)一T(a))+J9∈(A+pM)(a),所以∈S(0)一T(a)+(a)

7、.(ii)一(iii)令a=,.r肘l(A(a)一P(S(a)一T(a))+p),贝0Q(a)=(1一t)a+(A(a)一P(S(a)一T(a))+p)=(1一t)a+ta=a.(iii)成立.(iii)一(ii)由于a∈X是Q的不动点,所以有Q(a)=a.即a=(1一t)M+(A(a)一P(S(0)一T(a))+px),a=,.r/(A(a)-p(S(a)一T(a))+).若是一极大单调的,则引理3退化为文献[3]中的引理2.4混合迫近点算法引理4令是实的Hilbert空间,A:是(r)一强单调的并且是(O/)一Lipschitz连续的

8、,:一2是A一极大单调的某个映射,5:一是()一Lipschitz连续的,:—是(S)一Lipschitz连续的,并且叼:×—是()一Lipschitz连续的,则有,l1(A(“)-p(S(u

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