第2章 统计分析基础

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1、第二章统计分析基础第一节常用统计术语第一节常用统计术语第二节数据的整理第三节常用特征数一、总体与样本一、总体与样本总体（population）：根据研究目的确定的具有某样本（sample）：从总体中随机抽取的种共性个体的集合。组成总体的基本单元称为个部分个体。体。无限总体(infinitepopulation)：总体中包含的个体数目有无穷多个，这种总体称为无限总体。有限总体(finitepopulation)：总体中包含的个体数目有限，这种总体称为有限总体。2.总体容量与样本容量3.随机抽样randomsampling总体容量（N)：总体中所包含

2、的个体数目。为了保证样本的可靠性和代表性，需要采样本(n)：样本所包含用随机的方法抽取样的个体数目。通常将本（在总体中每个个样本容量n≥30的样体具有相同的机会被本称为大样本，将n抽到）。<30的样本称为小样本。1二、变量Variables与特征数特征数Ø变量：是生物统计学研究中对象的特征。Ø特征数是指由变量计算而来，代表事物特征和Ø变量：是指没有固定的值，可以改变的数（百性质的数值。常用的特征数有平均数和变度百科）。异数。例如：测定8个人的身高，得到以下数据：160、167、175、180、158、169、173、170变量观察值三、参数与统计

3、数parameterandstatistic参数：描述总体特征、特性的数值，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。固定的抽取部分观察单位常数。总体样本统计数：描述样本特征、特性的数值，如样本均数、标准差，采用英文字母分别记参数推断统计数为x、s。参数附近波动的随机变量。一、试验资料的性质与分类第二节数据的整理(一)数量性状资料(二)质量性状资料2(一)数量性状资料数量性状(quantitativetrait)的度量有计数和量测两种方Ø连续变量：身高、体重、水仙的株高式，其所得变数不同。32.328302728.7293331.62930

4、.829.91.不连续性变量（离散变量、间断变量）Ø不连续变量（离散型变量）：性别、小花数•计数方法1917251617191516191718•两个相邻整数间不允许带小数的数值出现。2.连续性变量•称量、度量或测量方法•其各个观察值并不限于整数。(二)质量性状资料质量性状(qualitativetrait)指能观察而不能量测的性状即属性性状，如花药、子粒、颖壳等器官的颜色、芒的有无、绒毛的有无等。要从这类性状获得数量资料，可采用下列两种方法：1.统计次数法于一定总体或样本内，统计其具有某个性状的个体数目及具有不同性状的个体数目，按类别计其次数或

5、相对次数。2.评分法用数字级别表示某种现象在表现程度上的差别。二、数据的录入、审核与筛选1.数据的录入ü一般将数据录入到Excel软件中2.数据的审核ü发现数据中的错误3.数据的筛选Ø参照Miller等的方法对番木瓜成熟过程果皮色泽变化分为4个级别：果实表面转黄面积在0-25%之间为1级，25-50%之间为2级，50-75%之间为3级，75-100%之间为4级。ü剔除数据中的错误3（一）连续性变数资料的整理三、次数分布表兹以P41表2-4的140行水稻试验的产量为例，说明整理方法。(一)连续性变数资料的整理(二)间断性变数资料的整理(三)属性变数

6、资料的整理具体步骤：表2-4140行水稻产量(单位：克)177215197971231592451191191311491521671041.数据排序(sort)首先对数据按从小到大排列(升序)16121412517521911819217617595136199116165或从大到小排列(降序)。21495158831378013815118712619613420613798971291431791741591651361081011411481682.求极差(range)所有数据中的最大观察值和最小观16317610219414517375

7、130149150161155111158察值的差数，称为极差，亦即整个样本的变异幅度。从13118991142140154152163123205149155131209表3中查到最大观察值为254g，最小观察值为75g，极18397119181149187131215111186118150155197116254239160172179151198124179135184168169差为254－75=179g。173181188211197175122151171166175143190213192231163159158159177147

8、1942271411691241593.确定组数和组距(classinterval)根据极差分为若干组，每组的距离相等，称为组距。组数确