基于choquet积分的多属性灰靶群决策方法

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1、第32卷第7期控制与决策Vol.32No.72017年7月ControlandDecisionJul.2017文章编号:1001-0920(2017)07-1286-07DOI:10.13195/j.kzyjc.2016.0465基于Choquet积分的多属性灰靶群决策方法王大澳1,菅利荣1y,刘思峰1,王慧2(1.南京航空航天大学经济与管理学院,南京211106;2.北京交通大学经济管理学院,北京100044)摘要:针对属性间具有关联性且属性值为区间灰数的多属性群决策问题,提出一种基于Choquet积分的多属性灰靶群决策方法.根据模糊测度和Choquet积分的性质,定义关于区间灰

2、数的Choquet积分信息集成算子,并证明其相关性质;通过灰靶决策方法,对方案集的综合靶心距进行排序.仿真实例验证了所提出方法的合理性.关键词:区间灰数;模糊测度;Choquet积分;灰靶决策中图分类号:N941.5文献标志码:AApproachformulti-attributegreytargetgroupdecision-makingbasedonChoquetintegralWANGDa-ao1,JIANLi-rong1y,LIUSi-feng1,WANGHui2(1.CollegeofEconomicsandManagement,NanjingUniversityofAe

3、ronauticsandAstronautics,Nanjing211106,China;2.SchoolofEconomicandManagement,BeijingJiaotongUniversity,Beijing100044,China)Abstract:Amethodofmulti-attributegreytargetgroupdecision-makingbasedonChoquetintegralisproposedforthemulti-attributegroupdecision-makingproblemsthattherearecorrelationbetw

4、eenattributesandattributevaluesareintervalgreynumber.Firstly,theChoquetintegralinformationintegrationoperatorofintervalgreynumbersisdefinedaccordingtothepropertiesofthefuzzymeasureandChoquetintegral,andtherelatedpropertiesareproved.Then,theschemesetissortedbyusingthemethodofgraytargetdecision-m

5、aking.Finally,asimulationexampleverifiestherationalityoftheproposedmethod.Keywords:intervalgreynumber;fuzzymeasure;Choquetintegral;greytargetdecision0ᕅ䀰围成图形面积进行比较以确定方案优劣的方法;闫书丽等[5]考虑决策者关于指标满意域和风险态度对多属性群决策方法是通过多位决策者对一系列备选方案的多种属性进行评价,再运用决策模型对各群体决策的影响,提出了基于前景理论的三参数区间灰数型群体灰靶决策方法;刘勇等[6]考虑决策者在决方案进行排序

6、,从而找出解决问题的最优方案,已在许多经济、管理领域的决策问题中得到广泛应用.由策过程中持有不同的风险态度对决策结果的影响,基于决策者认知能力存在的局限性,在实际的群决策过于前景理论提出了一种多目标灰靶决策方法;宋捷等[7]考虑传统灰靶决策模型中靶心距只能作为标量程中,决策者往往只能确定每个方案下属性值的区间使用的缺点,提出了正负靶心灰靶决策模型;Luo等[8]范围,而难以给出确切的值,邓聚龙教授将这种数称为区间灰数[1].考虑实际决策环境的复杂性,提出一种具有多指标、灰靶决策是由邓聚龙教授在解决灰色多属性决多目标、多局势的灰靶决策模型.然而,上述文献对策问题时提出的,之后众多学者

7、都致力于该方法的研于灰靶决策的研究,无论是考虑决策者风险态度还是究[2].党耀国等[3]针对实际情况中难以将属性值精确对灰靶决策模型的拓展,都默认了决策属性之间相互化的情况,提出了基于区间数的灰靶决策模型;曾波独立、没有交互作用,基于这样的前提假设,一组属等[4]针对决策过程中可能出现的极端指标值对传统性对目标方案总的贡献就等于每个属性的简单加权灰靶决策的影响,提出了一种对每个指标的指标值所求和.但在实际决策过程中属性间的交互作用是不收稿日期:2016-04-19;修

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