基于改进遗传算法的配电网优化规划.pdf

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1、第22卷第5期电力自动化设备Voi.22No.52002年5月EiectricPowerAutomationEguipmentMay.2002$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$$基于改进遗传算法的配电网优化规划王金凤1,杨丽徙1,臧睿1,陈根永1,孙明艳2(1.郑州大学电气工程学院,河南郑州450002;2.原阳县电业局,河南原阳453500)摘要:在遗传算法的基础上,引入改进机制,对配电网网架规划进行求解。优化模型中考虑线路投资的时间价值,以年费

2、用最小为目标,以线路传输容量、电压降、配电网的辐射性等为约束条件;以备选网络的生成树作为初始解,避免了随机产生初始可行解时速度较慢的弊端;借鉴支路交换的思想设计杂交算子和变异算子,避免了辐射性检查过程,使算法的寻优能力大为增强。算例结果表明:在精度相同的情况下,该方法的计算速度比普通遗传算法有较大提高。关键词:配电网网架规划;支路交换法;改进遗传算法中图分类号:TM715文献标识码:A文章编号:1006-604(72002)05-0064-03minF=K1!liaiXi+K2!liai+0引言i"Di"D12P22配电网网架优化涉及到

3、馈线段建设时间、建设Klri+0i(2)3!iiU2i"DN地点和线径等的最优选择,以满足负荷增长的需求,3式中第一项为新建线路的投资和折旧、维护费用;同时服从馈线容量、电压降落、网络结构、可靠性等第二项为已存在线路的折旧、维护费用;第三项约束。因此,网架优化是一个大规模的组合优化问题。为所有线路的运行费用;li为线路长度;ai为常规的数学优化方法(除少数线性规划模型外)单位长度的投资;ri为导线单位长度电阻;Pi,很难在合理时间内得到问题的最优解[1]。现代启发0i为线路上流过的有功和无功功率;UN为线式方法(模拟退火算法SA、遗传算

4、法GA,Tabu搜索路额定电压;Xi为0!1变量(Xi=1表示建设该TS等)的应用为网架优化提供了新的思路。线路,Xi=0表示不建该线路);K1,K2,K3为常遗传算法不是对函数和它们的控制变量直接操数;D1,D2,D3为新建、已建、总线路集。作,所以不受函数约束条件(如连续性、倒数存在、单1.2约束条件极值等)的限制,能以较大的概率找到全局最优解,在分析过程中,采用改进遗传算法进行优化求基于自身特殊的编码方式,遗传算法在配电网网架解,对于新建线路计及投资和运行费用,对于已存在优化方面是十分有效的。由于常规遗传算法随机产线路仅计及运行费

5、用,以线路传输容量、电压降、负生的初始解只有<0.1%的机会是可行的[2],本文对荷需求及配电网的辐射性等为约束条件。其约束条此做了改进。件为1网架优化模型!.辐射网结构。".电压降落限制,"Umin#"Ui#"Umax。1.1目标函数#.负荷要求,!P=D在本文中,优化模型中计及资金的时间价值,按式中!为节点关联弧矩阵,P为网络潮流,D为等额分付资本回收计算,以年费用最小为目标函负荷需求。数[3]。其目标函数为nn-1$.线路潮流限制,Pi#Pi,max(i1+i)CIminF=(1+i)n[Z+!(1+i)I](1)式中Pi为支路潮

6、流,Pi,max为满足某种条件的支-1I=0路最大允许容量。式中Z为方案的线路建设投资费用,CI为方案第I年的运行费用。2编码策略及初始解的产生当以水平年为目标时,设电气设备的使用寿命采用常规二进制编码策略,将新建可行线路的n为25a,贴现率i为0.1,并假定使用年限内运行费用相等,则式(1)细化为投运与否作为优化变量(投运为1,否则为0)。利用图论的知识随机产生备选网络的生成树,作为遗传收稿日期:2001-08-18;修回日期:2001-11-09算法的初始解,避免了采用常规遗传算法随机产生第5期王金凤,等:基于改进遗传算法的配电网优

7、化规划###############################################################初始解时,只有<0.1%的机会是可行初始解的不4遗传算子的设计足。由生成树的概念可知,生成树所对应的网络必为辐射网,辐射形网架的约束条件可自然满足。4.1选择生成树的算法[4]如下:应用竞争法则,每次按一定概率从群体中选出属于一个连通图的顶点的集合称为桶。m个个体,作为双亲用于繁殖后代,产生新的个体初始状态,所有各条线路都未标记,定义的若干加入下一代群体中,体现自然界优胜劣汰的思想。个桶也都是空的。4.2杂

8、交第一步任意选择一条线路,将它的两个端点放采用单点杂交,即随机地在两个父染色体上选入同一空桶内,并标记该线路。择一个杂交点,仅交换该点对应基因。因为原有父第二步任意选择一条未标记的线路(如果没有代染色体均对

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