基于改进遗传算法的土地复垦规划空间优化-论文.pdf

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1、第31卷第8期计算机仿真2014年8月文章编号：1006—9348(2014)08—0452—04基于改进遗传算法的土地复垦规划空间优化陈亚凯，王婷婷，乔志勇，刘东文(中国矿业大学(北京)土地复垦与生态重建研究所，北京100083)摘要：土地复垦空间优化是对复垦区土地再利用类型进行数量配置和空间布局，是土地复垦的重要内容和主要方面。根据土地复垦空间优化问题的特性对传统遗传算法添加了小生境算法、自适应参数算法和倒位算法等改进算法，构建了土地复垦空间优化模型，并将遗传算法和GIS融合，增强了复垦土地空间结构优化的

2、空间处理能力。以北京市门头沟区矿业废弃地复垦空间优化为例进行仿真，结果表明：改进的遗传算法更加准确高效，对空间布局的优化结果与门头沟区实际情况相符。关键词：改进遗传算法；土地复垦；空间优化；地理信息系统；仿真中图分类号：TD88文献标识码：BLandReclamationProgramSpaceOptimizationBasedonImprovedGeneticAlgorithmCHENYa—kai，WANGTing—ring，QIAOZhi—yong，LIUDong—wen(InstituteofLandR

3、eclamationandEcologicalRestoration，ChinaUniversityofMiningandTechnology(Beijing)，Beijing100083，China)ABSTRACT：Landreclamationspaceoptimizationisreasonableareaassignmentandspacelayoutofeachlandreusetypeinreclamationzone，isanimportantaspectoflandreclamation．B

4、asedonthespecialcharacteristicsoflandrec—lamationspaceoptimizationproblem，thisstudyaddedsomeimprovedalgorithmstotraditionalgeneticalgorithm，suchassearchspacelimitedalgorithms，nichealgorithmandadaptiveparametersalgorithms，andintegratedthege—neticalgorithmand

5、GIStoenhancespatialprocessingcapacityofreclamationspaceoptimization．Takinglandrecla—mationofminingwastelandinMentougouDistrictforsimulationexample，theresultsshowthat，theimprovedgeneticalgorithmismoreaccurateandeficientthantraditionalgeneticalgorithm，andthes

6、patiallayoutoptimizationresultisconsistentwiththeactualsituationofMentougouDistrict．KEYWORDS：Improvedgeneticalgorithm；Landreclamation；Spaceoptimization；GIS；Simulation方面。1975年美国的Holland教授根据自然界优胜劣汰的思1引言想首次提出了遗传算法这一全局优化算法。近年来，国内外在生产建设尤其是采矿过程中，因挖损、塌陷、压占等原学者用遗传算

7、法对不同学科领域的研究结果表明，遗传算法因造成了大量的土地破坏，加强土地复垦工作，对于有效缓是一种有效解决复杂非线性优化问题的方法。其中，董解人地矛盾，改善被破坏区的生态环境，促进社会安定团结，品杰等、张洪波等用遗传算法对土地复垦空间优化问题具有十分重要的意义J。土地复垦的工作是依据复垦区土进行了研究，并取得了良好的效果，但是仍然存在以下两方地资源自身生态承载能力和适宜性，把已损毁的土地科学合面问题：一是只将传统的遗传算法套用到了土地复垦空间优理地再利用为耕地、林地、草地和建设用地等土地类型，以维化问题，而没

8、有对算法进行进一步改进，所以算法的准确性持复垦区土地生态系统的相对平衡，实现复垦区可持续发和计算效率不高；二是没有实现遗传算法与地理信息系统展。土地复垦规划空间优化是土地复垦的重要内容和主要(GIS)的融合，因而对复垦土地的空间信息管理和分析的性能较差，且不能直观地展示空间优化结果。本研究根据土地基金项目：国土资源部公益性科研行业专项项目(201111014—6)复垦空间规划优化问题的特殊性，对标准