想做多重免疫荧光?收好指南-教你一张片子染出七种颜色.doc

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1、想做多重免疫荧光?收好指南,教你一张片子染出七种颜色想做多重免疫荧光?需要先思考这几个问题:问题1:你认得全动物园里的动物们吗,比如大鼠,小鼠,兔,山羊,绵羊,鸡,荷兰猪(豚鼠)?不同种属的抗体需闹清楚。问题2:你确定能分得清字母表并做得了十以内得加减法吗?有不同亚型鉴定的过的一抗,比如:IgG1,IgG2a,IgG2b,IgG2c,IgM,IgE不知道怎能行?问题3:你确定能将动物和数字字母们对号入座,并找对门牌吗?有对应种属特异反应性的Fab二抗,比如:F(ab')2Fragment(避免Fc反应性出现的非特异染色),Crossadsorbed(抗体纯化过程交叉吸附,避免物种交叉反应带

2、来的背景)。问题4:你确定能将重峦叠嶂移出两山排闼吗?选择合适的荧光素,明辨激发光和发射光,且不会导致荧光背景增强,比如:FITC、PE、Cy、AlexaFluor、DyLight。就算上面的问题你都能搞定,订购来了各种试剂,准备来了片子,你就一定能染出来多重颜色?你只是迈开了万里长征的第一步而已。因为要得到理想的荧光实验结果,每一个步骤都需深(wā)度(kēng)优(mái)化(tǔ),固定通透方法、浓度配比、抗体共孵育、抗体稀释液、封闭条件等等。此时,有人在你发际线还没有升高,头发还乌黑浓密的时候,在你的耳边悄悄跟你说:做多重荧光简单,有种快捷省时的方法。先让你们随意感受一下这种方法染

3、出来的图片:接下来我们将仔细介绍该方法实验原理和实验步骤。多重荧光免疫组化(mIHC)实验原理上述方法采用TSA技术(TyramideSignalAmplification?,酪胺信号放大技术):简单来说,用该方法做多重免疫荧光是利用二抗上带有的HRP(而不是直接偶联荧光素),来催化后续添加入体系的非活性荧光素。荧光素在HRP和过氧化氢的作用下被活化,跟临近蛋白的酪氨酸残基共价偶联,使得蛋白样品与荧光素稳定结合。然后微波处理,前一轮非共价结合的抗体被洗掉,共价结合的荧光素还留存在样品上。再换个一抗来第二轮孵育,周而复始。等到所有抗体孵育结束,荧光素都结合好后,最后去检测结果。由于每次体系中

4、都只有单一抗体孵育,因此无需担心抗体交叉反应,以及一抗二抗种属匹配问题,大大减少了实验设计时不同种属抗体选择匹配的限制。也就是说,如果用TSA技术,同一张片子上所有的靶标都可以选用特异性高的兔单克隆抗体。搭配同一支抗兔的HRP二抗就可以进行实验,而且信号放大的倍数大大增强。荧光法多重免疫组化,可同时进行五个颜色通道以上,这种情况下发射光谱会重叠,我们可以借助多光谱成像系统来解决这个问题。这是传统间接荧光法染色和显色法多重免疫组化所做不到的。而且还能真实反映关键蛋白的表达情况和相互之间的关系,从而极大地节约珍贵的样品。使用TSA技术,你需要准备:1.严格验证的高特异性抗体:所有CST的IHC

5、-P验证过的抗体都满足mIHC(多重荧光免疫组化)高特异性的要求。2.HRP偶联的针对一抗种属亚型特异的二抗。3.酪胺荧光素(PerkinElmer,ThermoFisherScientific等供应商)。4.多光谱成像系统(PerkinElmer等)。四事具备,你就可以开始尝试进行TSA的多重荧光组化染色了。好炫的mIHC结果,比如:或者:如何做到呢?除了优质的抗体,还需要优化的实验方案和抗体配比,比如:如何配比抗体,如何选择荧光素等。CST研发科学家利用CST的优质抗体,在这个领域也花了很多功夫来尝试,强大的研发团队目前已经将已有方案优化到了7色!所以荧光染色染出七色光再也不是传说,七

6、色光不是传说,不是传说!而且实验方案、抗体配比全部免费开放给大家,免费开放,免费!下面容我直接带你们收获一下胜利果实吧,请看优化好的多重荧光免疫组化(mIHC)实验操作步骤:多重荧光免疫组化(mIHC)实验操作步骤首先,我们来解读一下CST采用的基于TSA的mIHC实验优化原则,我们以人浆液性卵巢癌的石蜡切片样本染PD-L1、B7-H4、FoxP3、CD8alpha和CK的mIHC优化流程为例介绍如何优化。基本方法1.切片脱蜡、复水2.抗原修复:优化抗原修复流程,尽可能最大程度修复抗原。3.抗体浓度优化:染色前优化抗体稀释度,提高每一个靶点的检出率和信噪比。4.染色:用SignalStai

7、n?AntibodyDiluent#8112稀释一抗,然后用对应的SignalStain?BoostIHCDetectionReagent(HRP,Mouse)#8125或(HRP,Rabbit)#8114作为二抗孵育,使用荧光素反应染色。5.拍照分析:用Nuance?多光谱成像系统(PerkinElmer公司)拍摄,也可使用其他多光谱成像系统如Vectra?,Mantra?等,并用配套inForm?TissueFind

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