安徽省经济增长的影响因素分析和趋势预测

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1、万方数据第35卷1期2012年1月安徽师范大学学报(自然科学版)JournalofAnhuiNormalUniversity(NaturalScience)v01．35No．1NOV．2012安徽省经济增长的影响因素分析和趋势预测王敏生(安徽师范大学数学计算机科学学院，安徽芜湖241000)摘要：针对影响安徽省经济增长因素以及未来五年安徽省GDP如何等问题，本文首先定性分析了影响安徽省经济增长因素，从两个角度运用灰色关联度模型分析了影响因素对安徽省经济增长的影响大小和次序；其次本文建立了灰色预测GM(1，1)模型，预测了2011—2015年安徽

2、省GDP的总量和增长率．本文的研究结果表明，安徽省经济增长是基本健康；安徽省GDP的总量和增长率在未来五年里将持续增长、能实现2015年生产总值比2010年翻一番．关键词：经济增长；GM(1，1)模型；灰色分析方法中图分类号：029文献标识码：A文章编号：1001—2443(2012)01—0021—06近十年来，安徽省经济水平呈现高增长态势，2001--2005年生产总值平均增长率为10．8％，2006--2010年生产总值平均增长率达13．38％，若从总量和地区均衡上看，与国内其他省份仍处于较落后的地位，且省内各地市经济发展水平差异大．安徽

3、省地处中国大陆沿海中部和长江、淮河下游，安徽地处华东内陆腹地，东邻江苏、浙江，南连江西，西毗湖北、河南，北接山东，安徽省也是长江三角洲地区的重要组成部分，据安徽省十二五规划，今后五年经济社会发展的主要目标之一是：经济保持又好又快发展，增长质量和效益明显提高，力争到2015年生产总值、财政收人比2010年翻一番，主要指标增速位居中部前列．确保2015年皖江城市带人均生产总值超过全国平均水平，全省人均生产总值与全国平均水平差距进一步缩小．我们的问题是影响安徽省经济增长的主要因素有哪些?影响程度如何?安徽省经济增长健康吗?未来五年安徽省经济增长的趋势

4、如何?2015年生产总值比2010年翻一番目标能实现吗?本文首先分别从三产和消费、投资、外贸两个角度作影响安徽省经济增长因素的灰色关联分析，其次应用灰色GM(1，1)模型对未来五年安徽省GDP作预测分析．1安徽省经济增长的影响因素分析考虑到经济增长所涉及的系统为灰色系统，影响安徽省经济增长的因素较多，本文使用灰色关联度模型实证分析众多影响因素对安徽省经济增长的影响大小和次序．1．1灰色关联度分析灰色关联度分析是灰色系统理论的主要内容之一，是灰色系统分析、预测和决策的基石．它根据分析灰色系统中系统主行为因子与相关行为因子的关系密切程度，从而判断引

5、起该系统发展的主要因素和次要因素为主要内容．其基本思想是：根据各相关因素的时间序列曲线的几何相似程度，来判断因素间关系是否紧密；曲线几何形状越接近，相应序列间的关联度就越大；反之就越小．灰色关联分析法的步骤：(1)确定参考序列yo和各比较序列Yi；(2)将参考序列Yo和各比较序列K的原始数据作初始化处理，消除量纲，使各因素之间具有可比性；(3)计算参考序列和被比较序列之间的关联系数：^牟，、．^y(Yo(k)，K(¨)2茜带子苹意，其中fD为分辨系数，通常取为o．5；(4)计算比较序列与参考序列的关联度：收稿日期：2011—07～01作者简介：

6、王敏生(1963一)，男，汉族，安徽桐城人，讲师，主要从事应用数学和计算机数学方面的研究万方数据22安徽师范大学学报(自然科学版)2012年7(y()’Y，)=二2jy(Yo(走)，Y’，(走))；7，女：l(5)将7(Yo，Y，)从大到小排序即得比较序列y，对参考序列Yo的影响大小排序．1．2指标的选取安徽省经济增长的影响因素是较多的，有两类是很典型的，一类是它的构成部分一产、二产、三产；另一类是驱动它的三驾马车即消费、投资、对外贸易．为了数据可得性，本文将安徽省经济增长用安徽省GDP代表，总消费、总投资、对外贸易差额则分别用安徽省全年实现社

7、会消费品零售总额、全社会固定资产投资(单位：亿元)和进出口总额(单位：亿美元)代表，本文将分别讨论其关联性．1．3影响安徽省经济增长的灰色关联实证分析基于前述选取的量化分析指标，本文从2001—2010年《安徽省统计年鉴》和《安徽省国民经济和社会发展统计公报》选取了上述指标2000--2010年的数据，如下表l、表2．表12002—2010安徼省数据单位：亿元数据来源：《安徽统计年鉴2003}一《安徽统计年鉴2009}，安徽省2010年国民经济和社会发展统计公报注：Y、x11、X12、X12—1、X13分别表示地区生产总值GDP、第一产业生产总

8、值、第二产业生产总值和工业生产总值、第三产业生产总值(单位：亿元)1．3．1安徽省GDP与一产、二产、三产的关联性针对2002—2010安徽省数据(见