一种空中目标航迹的自适应跟踪算法.pdf

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1、第31卷第4期深圳大学学报理工版Vo1.31No.42014年7月JOURNALOFSHENZHENUNIVERSITYSCIENCEANDENGINEERINGJuly2014【电子与信息科学/ElectronicsandInformationScience】一种空中目标航迹的自适应跟踪算法贺成龙,秦洪,于永生信息系统工程重点实验室,南京210007摘要:采用最小二乘法估计速度和加速度,通过引入机动检测,动态调整有限记忆的点数,在速度估计上,既保证直飞段的平稳,又减小转弯段的滞后,从而实现空中目标航迹自适应跟踪.对位置采用一步滤波估计,在位置滤波上,提出一种由状态信息进行滚转

2、角预测的方法,并将滚转角引入到卡尔曼滤波参数的自适应修正上.仿真结果表明,采用该方法既能使直飞段很好地维持航迹平稳,又能在转弯段实现目标的快速跟踪.关键词:信号与信息处理;空中目标;目标跟踪;自适应跟踪;机动检测;滚转角预测;卡尔曼滤波中图分类号:TP391文献标志码:Adoi:10.3724/SP.J.1249.2014.04361AnadaptivetrackingalgorithmforaerialtargetHeChenglong,QinHong,andYuYongshengScienceandTechnologyOnInformationSystemEngineeri

3、ngLaboratory,Naming210007,P.R.ChinaAbstract:Anewadaptivetrackingmethodforaerialtargetsisproposed.Velocityandaccelerationareestimatedbythelimitedmemoryoftheleastsquaremethodwhilepositionisestimatedbyaone-stepfilter.Intheestimationcourseofvelocityandacceleration,thedynamicnumberoflimitedmemory

4、dotsisadjustedaccordingtotheresultofmaneuverdetectioninordertoensurethesmoothtrackingforstraightflightandlesslagforswerve.Arollanglepre-dictionmethodisproposedinthepositionfilter.TherollangleisusedtoadjusttheparametersintheKalmanfilteradaptively.Simulationresultsshowthatthetargetcanbetracked

5、smoothlyinstraightflightandrapidlyinswerveflight.Keywords:signalandinformationprocessing;aerialtarget;targettracking;adaptivetracking;maneuverdetec—ting;rollanglepredicted;Kalmanfilter雷达目标的滤波跟踪算法以目标运动模型为前精确匹配,是一个值得深入研究的问题.此外,目提,既要保证目标直飞时的航迹平滑,又要实现机标的运动状态是时变的,如何校正滤波器增益,达动转弯时的快速跟踪.然而,理论运动模型与实际

6、到自适应滤波,实现机动目标的平滑快速准确运动模型之间常存在较大差别¨引,雷达观测数据跟踪也是一个研究难点.为改进传统机动目标跟踪亦有测量误差,所以,如何由观测数据估计理论模方法,本研究提出基于动态有限记忆预测的自适应型的未知参数,以期更好地解决模型与实际系统的卡尔曼滤波算法,其速度和加速度的估计采用动态Received:2013—10—08;Revised:2014—05—16;Accepted:2014·06-13Foundation:NationalNaturalScienceFoundationofChina(61271144)tCorrespondingauthor:S

7、eniorengineerHeChenglong.E—mail:hechenglong@nHa~edu.enCi~flon:HeChenglong,QinHong,YuYongshen,Anadaptivetrackingalgorithmforaerialtarget[J].JournalofShenzhenUni-versityScienceandEngineering,2014,31(4):361-366.(inChinese)362深圳大学学报理工版第31卷有限记忆测量点的预测,位置

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