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1、中国经济增长的周期性波动研究及其产业结构特征(1992~2010年)3中国经济增长的周期性波动研究及其产业结构特征(1992~2010年)王宇蒋彧(南京大学商学院)摘要本文使用基于贝叶斯方法的结构突变模型,研究了1992~2010年我国经济增长的周期性波动特征。研究发现,该阶段我国经济增长分别经历了一次六阶段的U形中长周期和一次三阶段的V形短周期,国际经济环境的变化对我国经济的影响日益显著,同时经济增长的波动存在季度性。通过对三次产业GDP增长率的分析,我们还发现三者之间存在着较大偏离,第二产业
2、对我国经济增长的周期性波动起着决定性的影响,同时第二、第三产业之间的关联性在不断增强。关键词贝叶斯方法结构突变经济周期三大产业中图分类号F0641文献标识码AAStudyofEconomicGrowthsPeriodicFluctuationinChinaandtheCharacteristicsofItsIndustrialStructure:1992~2010Abstract:Thispaperstudiesthecharacteristicsofeconomicgrowthspe
3、riodicfluctuationinChinafrom1992to2010,includingpartitionmethodandpersist-ence,withastructuralmutationmodelbasedonBayesianmethodThetimeseriesofChinasGDPshowsthatitseconomicgrowthwentthroughonesix-stagedU-shapedmediumandonethree-stagedV-shapedshortbusinessc
4、yclerespectivelyAtthesametime,theeconomicgrowthsperiodicfluctuationhasthefollowingchar-acteristics:changesofinternationalbusinessenvironmenthavemoresignificantim-pactsonChinaseconomyandthefluctuationofeconomicgrowthexhibitsdistinctseasonalnatureAtlast,th
5、eanalysisofgrowthrateofthethreemajorindustriesshowsthatthereexistssignificantdivergenceamongtheirperiodicfluctua-tionsSecondaryindustryhasthecriticaleffectonthefluctuationofeconomicgrowthandthecorrelationbetweenthesetwosectorsalsobecomeshigherwiththeeconomi
6、cdevelopmentKeywords:BayesianMethod;StructuralMutation;BusinessCycle;ThreeMajorIndustries本文受到国家社会科学基金重点项目我国应对国际金融风险的对策研究的资助(编号:08AJY029)。4数量经济技术经济研究2011年第7期引言改革开放以来,我国经济经历了30年高速增长的黄金期。1978~2010年,我国GDP的年平均增长率达到了97%(刘树成,2009)。在经济保持高增长率的同时,我们也看到我国经济的
7、经济增长存在很强的波动性。这种波动性来源于多种因素,例如,突发事件、经济结构变化以及政治体制的变化等等,并呈现出阶段性的特征。因此,对我国经济增长的阶段性变化作出科学的定位和判断,分析其产生的原因,对正确评价我国宏观经济增长及其质量具有重要的现实意义和应用价值。由于阶段性的存在,宏观经济时间序列通常表现出结构不稳定(非线性)的特征(Stock和Watson,1996;李子奈和周建,2005),如水平或波动的不稳定。在时间序列分析领域,结构突变模型是近年来研究时间序列结构不稳定现象的重要方法和手段,其研究思想是将
8、结构不稳定的时间序列划分为不同的时段(Regime),在每个时段内的时间序列是结构稳定(线性)的,时段与时段间的变化则称为结构突变;研究重点是对时段变化或结构突变时间的准确判断。早期运用经典方法进行结构突变的研究可以追溯到1960年的Chow检验,用于检验不同线性回归的系数是否相等。随后,大量的检验时间序列均值和方差突变的方法被提出,如带有结构突变的单位根检验(Perron,1989)
