基于DEA的县级财政支农绩效评价-论文.pdf

《基于DEA的县级财政支农绩效评价-论文.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、基于DEA口王丹李桂兰内容摘要—◆提高财政支农绩效。是解决“三农”问题，构建和谐社会的重要途径。在我国实施以“省直管县”为核心的财政管理体制改革的背景下，县级财政支农绩效评价的研究具有非常重要的现实意义。利用数据包络分析方法(DEA)对中部省份湖南省的十个县级政府的财政支农绩效进行了评价和分析。指出当前存在的问题以及解决的方法。文献回顾。1995—2004年财政农业支出资金绩效做数据包络分析法(Dataenvelopment农业是我国实现经济增长方式根本了实证分析，其结果表明我国财政农业analy

2、sis，DEA)是一种基于相对效率的多性转变和产业结构优化升级的支柱性产支出资金整体效率不高，并存在逐年下投人多产出的分析法，是由美国运筹学业。农业的发展离不开财政的支持，尽管降的趋势。韩林(2007)t，1实证研究表明财家Chames提出并推广的，其理论来源于我国从2004年开始逐步加大了对农业的政支农支出对农业增加值增长和农民上世纪五十年代Fa~ell在研究英国农业投入，但是仍然存在总量不足、结构不够收入增长都具有正的效应，在一定程度生产力提出的包络思想。DEA方法与其合理、效益较低等三个方面

3、的问题。因此，上促进了农业发展和农民收入增长，同它方法相比具有明显的优势，因为其无目前大多数研究都是从这三个方面来展时指出：在既定的支出规模、结构和方需设置权重以及对指标进行无量纲化处开。式的前提下，存在一些制约财政支农支理，因此削弱了主观因素在评价中的影在投资规模方面：李焕彰等f2004)t1出效应发挥和效率提升的因素。王胜响，提高了评价准确性，并能有效简化运利用因果检验方法证明了财政农业支(2009)is1指出中国区域财政支农资金配算复杂程度。出与农业产量增长之间的因果关系。钟置绩效总体低下，

4、西部地区尤为突出，呈DEA方法有两个基本的模型分别为不文明(2008)t的研究发现，财政农业支出现出显著的区域特征和较大的波动性，变规模模型C2R和可变规模模型BCC。与农业经济增长的均衡关系是长期存必须完善区域财政支农资金绩效评价C2R模型构造方法如下：假设有K个决策在的，而这一关系在西部地区更为突体系。马明等(2009)崔静(2oo9)【lOJ分单元(DMU)，每个决策单元有M种投入和出；在投资结构方面，钱克明(2003)I31、别对吉林省和江苏省的财政支农资金N种产出，其基于输入的评价模型如

5、式1李琴等(2006)等通过建立单方程模的效率进行了实证研究，指出了其中存：型，得到财政农业支出各投入要素对农在的问题和解决途径。+)】业生产总值的边际回报率大小，从而为纵观这些研究，从视角来说：大多集I1r-∑J+一农业支出的侧重点提供了策略支持。吴中在宏观层面，而针对于县级政府这样婷(2007)t】通过实证分析，得出财政农业的微观层面的研究很少。在我国实施以支出的各项内容对农业生产总值的贡“省直管县”、“乡财县管”为核心的财政_{I∑一一献值排名；在绩效评价方面，主要有层管理体制改革的背景下，

6、如何提高县级次分析法、模糊综合评价法、灰色关联财政支农绩效，具有非常重要的现实意loI：1I2’⋯-度分析法、因子分析法和数据包络方义。Lqq法。崔元锋等(2006)t喇用DEA方法对DEA方法概述。式一企业家天地2013年第9期中旬刊95由于C2R模型将技术效率和规支出、农村救济费及其它支出。此外，从均为有效(即为1)，如B、C、D、G、J五县，这模效率综合在一起，得到的是综合效2006年起，我国把农村教育、卫生等事业意味着其投入得到了最大的产出。率freefs)，而忽视了其规模对效率的的发展纳

7、入公共财政的范围。根据评价第二种情况：综合效率和技术效率均为影响，在多数情况下并不符合实际情指标的制定原则，本文确定投人变量为：无效(即小于1)，如E、H、I三县。以E县为况，阂此可变报酬的BCC模型很好的基础教育支出x1(单位：万元)、基础卫例，其绩效评价详细情况如表3所示，其投弥补了这一缺陷。BCC模型将技术效生支出X2(单位：万元)、农业固定投资入均有冗余，分别为351．333、593．964、率分为纯技术效率(rI1Evrs)和规模效X3(单位：亿元)；输出指标为：初中巩固1．573；同时

8、，产出1和4均有不足，应该比率fTE)，其模型与C2R具有类似的形率Y1(单位：％)、新农村合作医疗参保率现在的产出分别增加1．377、4124．832。式，其基于输入的评价模型如式2所Y2(单位：％)、人均耕地面积Y3(单位：表3：E县具体计算结果Rulbforfirm：5亩)、农民纯收入Y4(单位：元)。hnical幽enev：0897∑+=实验数据的选取。在实证研究对象的Scale~eieney=0．404mrs1产l选取方面，我们选取中部省份湖南省的lOPR0IECq0NS