资源描述：
《_大五_个性因素模型在工作情景中的效度分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、应用心理学ChineseJournalof1998年第4卷第2期,60～64AppliedPsychology1998,Vol.4,No.2,60264X“大五”个性因素模型在工作情景中的效度分析孙骏王重鸣(浙江大学管理学院)摘要“大五”个性因素模型是目前一种个性分类理论模型,它以外向、情绪稳定性、责任意识、随和、开明性等五个因素来描述正常人群的个性特征。本文探讨了在工作情境中运用“大五”模型预测工作绩效(个体ö团队)的效度问题。大量的研究表明,责任意识能在不同的职业中用来预测个体工作绩效;“大五”因素能有效地预测周边绩效,但
2、并不是所有的个性因素都能预测任务绩效;团队成员的个性组成对团队绩效有显著影响;个性与绩效间的关系受到缓冲变量的影响。关键词大五因素绩效效度缓冲变量许多研究者认为个性与工作绩效存在着察个性测验的结构。他们认为以往的研究之所一定的关系,F.Parson创立,E.G.Williamson以没有发现个性与工作绩效间的显著关系是发展起来的特性—因素论认为,如果个性适宜由于个性研究者缺乏任何好的可以接受的个于某种职业,那么个体就能感到满足,并能创性测量的分类学,没有一个统一的框架,很难[1]造出良好的工作绩效。Ghiselli(1973)
3、发现个确认个性与效标之间是否有一致的和有意义性测验在经理、职员、销售员、劳保业、车辆操的关系。研究个性与工作绩效之间的关系需要作工、手工贸易等行业的使用中有比较好的预一种能全面反映正常人群个性特征的个性模测效度。然而有一些研究的结果让人感到困型。“大五”个性因素模型就成了一种较为理想[2][4]惑,这些研究表明,个性与工作绩效并无明显的选择。也正是由于“大五”个性因素结构的的相关,许多个性测验被认为对预测工作标准引入,使得在人事选拔中进行个性测验成为可缺乏内容效度。Guion和Gottier(1965)研究认以接受的事实。为,
4、各方面的证据表明个性测验对人事选择是不适用的,在个性测验的结构中,许多维量(如1“大五”个性因素模型MMPI中的疑病,抑郁)以常规的观点来看也[3]不一定与工作行为有关。大五模型是经过几代心理学家的不懈努这些研究的结果促使研究者更深入地考力才最终被发现的。Galton首先提出了基本字X与本文有关的信件请寄浙江大学西溪校区管理学院,310028,孙骏。“大五”个性因素模型在工作情景中的效度分析ö孙骏王重鸣61义假设(fundamentallexicalhypothesis):最重字与口头沟通,努力的显示,保持个人纪律,促要的个体
5、差异都可以用自然字词来表示,All2进团队与同事绩效,监督与领导,管理与行政[7]port&Odbert(1936)在此基础上论证了个性管理等因素。这个研究方向的意义是十分重特质的存在及其重要性。Cattell(1943)最早应大的。McCloy等(1994)也将效标分成陈述性用Allport&Odbert的词表来研究个性的多维知识、程序性知识与技能、激励、发现陈述性知结构,他通过对Allport&Odbert词表的压缩识主要由认知能力来预测,而绩效中的激励成[7]并运用因素分析得到了16个因素。Tupes&分与个性有关。许多
6、研究者也遵循这个方向,Christal(1961)以Cattell的双极特质术语作为如Barrick&Mount(1993)以计划、管理、发研究材料,进行了重新分析,最早发现了5个展、沟通、协调、努力,组织承诺与专业性知识[8]相对显著而且稳定的因素:外向,情绪稳定性,作为效标。责任意识,随和与开明性。这些因素后来被称虽然Campbell的模型过于冗长,却给了为“大五因素”,随后“大五”因素模型的研究得我们一个启示,那就是在涉及工作绩效的行为到了进一步的发展。中存在着两种方式:一种是涉及到任务效率而McCrae&Costa(1
7、985)把五大因素命名促进工作绩效的工作行为;另一种是通过其他为:(1)外向,该因素测量的是个体爱交际、乐方式促进工作绩效的行为。这就意味着工作绩群、武断这一极端到安静、保守、谦恭、退让的效可能有两部分构成。Borman&Motowidlo另一极端,也包括友善、社会化、支配、权力欲、(1993)研究了这两部分构成,把它们分别命名社会能力;(2)情绪稳定性,该因素关心的是个为任务绩效(taskperformance)与周边绩效体的坚定、稳健、冷静这一极端到焦虑不安、担(contextualperformance),并区分了它们的
8、概[7]心、情绪化的另一极端。也包括神经过敏;(3)念。他们认为任务绩效包括两方面:一是直接随和,该因素包括同情、合作、好脾气、热情—将原材料转化为产品与服务的活动;二是通过坏脾气、不高兴、不愉快、冷淡,也有信任、攻击更新,服务等来维持技术核心(technicalcore)性
