基于灰色关联度分析法电力通信网发展裕度测算

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1、湖南电力第３５卷第４期ＨＵＮＡＮＥＬＥＣＴＲＩＣＰＯＷＥＲ２０１５年８月ｄｏｉ:１０?３９６９/ｊ?ｉｓｓｎ?１００８￣０１９８?２０１５?０４?００１基于灰色关联度分析法的电力通信网发展裕度测算徐志强ꎬ肖振锋ꎬ陈仲伟ꎬ易伯瑜ꎬ陈剑(国网湖南省电力公司经济技术研究院ꎬ湖南长沙４１０００４)摘要:提出一种评价电力通信网与电网发展适应性的量化评估方法ꎬ以通信网和电网的历年统计数据为基础ꎬ计算湖南公司通信网建设规模与电网发展水平之间的相互作用灰色关联度ꎬ从而得出通信网与电网发展的内在关联规律ꎬ指导电力通信网发展规划以及投资ꎬ具有理论和实际意义ꎮ关键词:电力通信网ꎻ

2、电网ꎻ灰色关联度分析ꎻ发展裕度中图分类号:ＴＮ９１５.８５３ꎻＴＭ７３文献标志码:Ｂ文章编号:１００８￣０１９８(２０１５)０４￣０００１￣０５ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｍａｒｇｉｎｃａｌｃｕｌａｔｉｏｎｏｆｐｏｗｅｒｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄｅｇｒｅｅａｎａｌｙｓｉｓｍｅｔｈｏｄＸＵＺｈｉｑｉａｎｇꎬＸＩＡＯＺｈｅｎｆｅｎｇꎬＣＨＥＮＺｈｏｎｇｗｅｉꎬＹＩＢｏｙｕꎬＣＨＥＮＪｉａｎ(ＳｔａｔｅＧｒｉｄＨｕｎａｎＥｌｅｃｔｒｉｃＰｏｗｅｒＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎＥｃｏｎｏｍｉｃ＆ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＩｎｓｔ

3、ｉｔｕｔｅꎬＣｈａｎｇｓｈａ４１０００４ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｔｈｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｄａｐｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｐｏｗｅｒｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｐｏｗｅｒｇｒｉｄｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎｔｈｅｐａｐｅｒ.Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌｄａｔａｉｎｐｒｅｖｉｏｕｓｙｅａｒｓｆｏｒｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｐｏｗｅｒｇｒｉｄꎬｔｈｅｇｒｅｙｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄｅｇｒｅｅｏｆｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｂｅ

4、ｔｗｅｅｎｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｓｃａｌｅｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｐｏｗｅｒｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｌｅｖｅｌｏｆｐｏｗｅｒｇｒｉｄｉｎＨｕｎａｎｉｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄꎬａｎｄｔｈｅｉｎｈｅｒｅｎｔｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｒｕｌｅｏｆｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｔｈｅｐｏｗｅｒｇｒｉｄｉｓｃｏｎｃｌｕｄｅｄ.Ｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎｇｕｉｄｉｎｇｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅ

5、ｎｔｐｌａｎａｎｄｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔｏｆｅｌｅｃｔｒｉｃｐｏｗｅｒｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ｅｌｅｃｔｒｉｃｐｏｗｅｒｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋꎻｐｏｗｅｒｇｒｉｄꎻｇｒｅｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅａｎａｌｙｓｉｓꎻｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｍａｒｇｉｎ电力通信网作为电网公司的第２张实体网络ꎬ网建设规模和地区配电网建设一样ꎬ受地区环境、承载着电网运行和企业管理的核心业务ꎬ是电网安地域经济和技术体制等多种因素影响ꎬ不能仅依据全、稳定、经济运行的重要保障ꎮ目前ꎬ电力通信“覆盖率”等单一指标来评价其建设规模ꎬ

6、也需要网规划目标与预期成效主要是从投资完成情况、资用科学的方法予以量化分析其发展现状及影响因素产及网络规模变化情况、网络运行情况等方面对规(主要考虑电网的影响)的关系ꎮ因此ꎬ科学评价划执行情况以及执行效果进行定性描述分析ꎬ缺少电力通信网建设规模以合理安排资金ꎬ进而促进通定量评价指标ꎬ而«通信网“十二五”规划报告信网各网络层级与电网协调发展ꎬ是目前通信规划〔２－５〕评审标准及细则»中明确要求对骨干通信网及中管理部门面临的一个重要专题ꎮ低压通信接入网的规模类指标如建设规模、投资规规模评估方法很多ꎬ如层次分析法、模糊综合〔２－６〕模等进行深入分析ꎮ评价方法、专家评

7、估方法等ꎮ这些方法可以从通信网建设规模是分析通信网规划合理性、可不同方面反映电力通信网的某些发展状况ꎬ但也存行性和科学性的一个重要判据ꎮ骨干网由于规划建在很多问题ꎬ如对电力通信网规模缺乏整体性认设较为成熟ꎬ其建设规模不难把握ꎬ但是地区接入识ꎬ致使评判结果不全面ꎻ对规划方案优劣没有明收稿日期:２０１５￣０６￣１６?１?第３５卷第４期湖南电力２０１５年８月确的量化标准ꎬ评估结果存在偏差ꎻ评价方法侧重式中ｉ＝１ꎬ２ꎬ?ꎬｍꎬｍ表示矩阵行数ꎻｊ＝１ꎬ于对现状电力通信网评价ꎬ使评价结果落后于实际２ꎬ?ꎬｎꎬｎ表示矩阵列数ꎮ发展需求等ꎮ而关联度分析法是一种利用关联度来对

8、于处理后矩阵Ｚ进行变换后形成新的矩阵描述各因素间相关