规模效应、结构效应与碳排放强度——基于省级面板数据的经验研究

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1、堕金■墨圈墨匝衄衄fill，：}=¨：：---㈦--r规模效应、结构效应与碳排放强度基于省级面板数据的经验研究口郑欢李放放方行明(西南财经大学，四川成都611130)[摘要]基于静态和动态面板数据模型，对1995—2010年中国29个省市碳排放强度影响因素进行分析。结果显示，规模效应和结构效应对碳排放强度具有显著影响：能源强度降低是实现碳强度减排的最重要因素，工业结构和产业结构效应是碳排放强度变化的主要因素，水泥产量规模效应的作用次之，能源消费结构效应对碳强度降低影响力不大，经济发展水平与碳排放强

2、度间呈倒U型曲线关系。[关键词]碳排放强度；低碳经济；减排；能源[中图分类号]F205[文献标识码]A[文章编号]1003—1154(2014)01—0054—03业结构以及工业结构，并采用拟使用静态和动态面一板数据模型着重研究规模效应、结构效应以及碳排、引言放强度的相互影响内在机理，并提出政策建议。碳排放问题一直是历届世界气候大会中各国争议和博弈的焦点。从研究的指标看，最初主要集中在二、数据说明和模型构建碳排放的人均和总量指标上，但是如果撇开经济发展因素，单纯谈论碳排放总量和人均碳排放是没有(一

3、)数据说明意义的。因此，近年来碳排放强度指标受到更多的关本研究收集了1995—2010~中国29个省市’的年沣2009年11月我国政府决定~U2020年实现单位国度数据，包括碳排放强度、经济发展水平、能源强度、内生产总值的排放比2O05年下降40％至45％。以碳人均水泥产量、能源消费结构、产业结构、工业结构排放强度作为二氧化碳的量化指标，既可以反七个变量。其中经济发展水平、能源强度、人均水泥映经济增长与碳排放量之．。，佝关系，亦可反映经济产量、能源消费结构、产业结构、工业结构都是根据发展过程中碳减

4、排的效率。要降低碳排放强度，必须历年相关统计年鉴，以及统计数据库整理计算而得，分析和研究影响碳排放强度的各种因素。目前，国内而统计年鉴和统计数库并没有直接提供各省市二氧外文献对碳排放强度研究所采用的方法主要分为两化碳数据，必须估算。以下分别进行介绍。大类：一类是运用因素分解法对碳排放强度影响因1．碳排放强度。单,f~GDP的碳排放量，用二氧化素进行分解分析(如Bhattacharyya、Ussanarassamee，碳排放总量与GDP的比值来衡量碳排放强度，单位为2004；张有国，2010；陈诗一

5、，2011)；另一类是使用计t碳／万元，记为(71。其中，GDP数据为1995年不变价格量模型对碳排放强度影响因素进行分析，如(王锋的实际GDP，数据来源于历年《中国统计年鉴》和中经等，2011；林伯强、孙传旺，2011；刘广为等，2012)。学网统计数据库。二氧化碳排放量是通过计算得到的，者们对碳排放因素的研究侧重点不同，归类的方法算法根据2006年IPCC所指定的《国家温室气体清单不同，甚至把规模因素、结构因素交织在一起，而没指南》第二卷第六章中提供的关于化石能源使用所有进行科学的分类。产生的

6、CO，排放估算方式。具体公式为：本文把碳排放强度的影响因素归纳为规模效应CO：：(巨)(Ci)(co)(CA)(44／12)和结构效应，前者进一步分为经济发展水平、能源强度和水泥生产规模；后者再进一步分为能源结构、产[基金项目]国家社科基金(12AJYO02)；中央高校基本科研业务费专项资金(JBK12O7069)。1西藏、海南等由于缺少部分年份的相关数据，无法进行估算，故本文不考虑西藏、海南和港澳台地区。II管理现代化环境与社会其中代表八种主要化石能源，E为第种能源按模型和变截距模型的设定进行检

7、验，通过构建F统计照万吨标准煤折算的消耗量，C为第类能源的碳含量进行判定，若选择变截距模型，随后采用Hausman量，CO为第类能源的碳氧化率，CA为第类能源的检验对固定效应模型和随机效应模型的设定进行检平均低位发热量系数，44／12表示二氧化碳与碳的分验，若是小概率事件，则选择固定效应模型，反之则子量比值。建立随机效应模型，检验结果见表1：2．经济发展水平。经济发展水平用各省市区的人表1面板数据模型设定检验结果均GDP的不变值来表示(1995年为基期)，记为PGD尸。LikelihoodRati

8、o检验Hausman检验根据环境库兹涅茨曲线假说，碳排放与人均GDP呈LikelihodRatiotestH~tu$iTtatltestF统计量89，06⋯Hausman统计量23．07⋯“倒U形”，引入人均GDP的平方项。(0．0000)(0．00l7)3．能源强度。以单位GDP的能源消费量衡量能源结论变截距模型结论固定效应模型强度，各地区GDP均按1995~z不变价计算，能源强度注：“”，“”，“}”分别表示统计量值在10％、5％、以及l％的显著性水平上显著。在模型中记为T。4