基于模糊动态贝叶斯网空战敌方作战企图识别.pdf

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1、第３６卷第１０期合肥工业大学学报（自然科学版）Vol．３６No．１０　　２０１３年１０月JOURNALOFHEFEIUNIVERSITYOFTECHNOLOGYOct．２０１３　Doi：１０．３９６９／j．issn．１００３‐５０６０．２０１３．１０．０１３基于模糊动态贝叶斯网空战敌方作战企图识别１，２１，２１，２余振翔，　胡笑旋，　夏维（１．合肥工业大学管理学院，安徽合肥　２３０００９；２．合肥工业大学飞行器网络系统研究所，安徽合肥　２３０００９）摘要：文章对空战中敌方目标作战企图的各个因素进行了分析，建立了敌方目标作战企图识别的动态贝叶斯网模型，根据连续变量的不同特点，通过构造和设置不同

2、的隶属函数和参数，对连续变量的观测值进行模糊分类，通过引入可能性概率转换理论转换为贝叶斯网能够利用的证据信息用于推理，使对敌方目标作战企图的推理过程具有前后连续性，更加符合客观实际，有效地减少了主观判断带来的误差。仿真实验表明，该方法的推理结果与理论分析一致，为识别敌方目标作战企图提供了一种可行且有效的方法。关键词：空战；作战企图识别；动态贝叶斯网络；模糊集合；推理中图分类号：TP３９１畅９　　　文献标志码：A文章编号：１００３‐５０６０（２０１３）１０‐１２１０‐０８FoeintentioninferenceinaircombatbasedonfuzzydynamicBayesiannet

3、work１，２１，２１，２YUZhen‐xiang，　HUXiao‐xuan，　XIAWei（１．SchoolofManagement，HefeiUniversityofTechnology，Hefei２３０００９，China；２．InstituteofAerialVehicleNetworkSystems，HefeiUniversityofTechnology，Hefei２３０００９，China）Abstract：ThedynamicBayesiannetworkmodelforfoeintentioninferenceisestablishedbasedontheanalysisofth

4、echaracteristicsconcerningenemytargetcombatintention．Accordingtodifferentchar‐acteristicsofcontinuousvariable，differentmembershipfunctionsandparametersareconstructedandsettoclassifycontinuousvariables，andthenthemembershipdegreeisconvertedintotheevidencewhichcanbeusedtoBayesiannetworkinferencebyprob

5、ability‐possibilitytransformationtheory．Ontheonehand，thisinferencemethodhascontinuitywhichismoresuitabletorealsituation．Ontheotherhand，thismethodreduceserrorscausedbysubjectivejudgment．Thesimulationresultsshowthattheinferenceresultsofthismethodareconsistentwiththoseofthetheoreticalanalysis，whichpro

6、vesthatitisafeasibleandeffectivemethodforfoeintentioninference．Keywords：aircombat；combatintentioninference；dynamicBayesiannetwork；fuzzyset；inference随着武器装备信息化技术的发展，空战中的场各种信息源得到的信息进行分析，从而对敌方战场环境瞬息万变，战场信息存在着多样性和不的作战设想、打算、计划进行的判断和解释。在复确定性，及时把握空战战场的变化，并对敌方目标杂多变的空战信息条件下，对敌方作战企图进行的作战企图进行准确评估具有重要意义。识别，能够为防

7、空指挥人员的决策提供重要依据［１］作战企图（或意图）指为完成一定作战任务和有力支持，方便指挥员在高度不确定情况下迅的基本设想和打算。对敌作战意图识别是指对战速做出决策。收稿日期：２０１３‐０１‐２５；修回日期：２０１３‐０３‐１５基金项目：中航工业产学研合作创新工程专项资助项目CXY２０１１HFGD２０）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（２０１２HGZY０００９）作者简介：余振翔（１９８５－），男，安