基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估研究.pdf

《基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、第21卷第9期电光与控制V0l_21No．92014年9月ElectronicsOptics＆ControlSep．2014doi：10．3969／j．issn．1671—637X．2014．09．002基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估研究丁达理一，罗建军，王铀，刘万俊(1．空军工程大学航空航天工程学院，西安710038；2．西北工业大学航天学院，西安710072)摘要：针对现代复杂战场环境下威胁等级评估信息的不确定性，结合模糊数学及贝叶斯网提出了基于模糊贝叶斯网的威胁等级评估方法。在充分考虑威胁源相对于UCAV的距离、方

2、位角对其隐身能力影响的基础上，从不确定性知识的概率化入手，综合天气、威胁类型、距离、方位角等不确定因素对威胁等级进行评估，采用加拿大Norsys软件公司的Netica软件建立贝叶斯网威胁评估模型并进行仿真。结果表明，该方法能快速、准确地评估威胁等级，具有一定的参考价值。关键词：自主攻击；威胁等级评估；隐身能力；模糊理论；贝叶斯网中图分类号：V279：TP391．9文献标志码：A文章编号：1671—637X(2014)09—0007～04ThreatLevelAssessmentBasedonFuzzyBayesianNe

3、tworksDINGDa．1i一，LUOJian-jun，WANGYou，LIUWan-jun。(1．EngineeringCollegeofAeronauticsandAstronautics，AirForceEngineeringUniversity，Xi’an710038，China；2．CollegeofAstronautics，NorthwesternPolytechnicalUniversity，Xi’an710072，China)Abstract：AimingattheuncertaintyofThreat

4、LevelAssessment(TLA)datasourcesundermoderncomplexbattlefield，afuzzyBayesiannetworkI'LAmethodwasproposedbyintegratingthefuzzysettheoryintoBayesiannetworks．AfterwellconsideringabouttheeffectofthedistanceandazimuthangleofthreatsourcesrelativetoaUCAVonitsstealthcapab

5、ility，thethreatlevelwasevaluatedbyintegratingsuchuncertainfactorsasweather,threattype，distariceandazimuthanglebasedonrandomizationofuncercainknowledge．ThenaTLABayesiannetworkwasestablishedbyadoptingNeticasoftwareoftheNorsysSoftwareCompanyinCanada，andsimulationwas

6、cabledout．Thesimulationresultsshowthatthemethodcanassessthethreatlevelrapidlyandaccurately．Keywords：autonomouscombat；threatlevelassessment；stealthcapability；fuzzysettheory；Bayesiannetwork及贝叶斯网(BayesianNetworks，BN)在不确定性知识0引言推理方面的强大功能，提出了基于模糊贝叶斯网(Fuzzy在UCAV自主攻击轨迹决策

7、时，为选择一条威胁BuyesianNetworks，FBN)的威胁等级评估方法。较小的轨迹，尽可能地减少被敌方发现和摧毁的危险，该方法从不确定性知识的概率化人手，将不确定性因应根据战场环境的威胁信息和接收控制站发送信素的影响考虑到威胁评估中，提高了评估结果的可息，及时将规划环境内的威胁进行量化并表示出来，这信性。就需要对威胁等级进行评估。1模糊贝叶斯网(FBN)在威胁等级评估过程中，存在很多不确定性因素，这些因素对轨迹决策具有很大的影响。针对上述问题，1．1FBN的定义本文结合模糊数学在不确定性知识表达方面的优点1981

8、年，HOWARDR和MATHESONJ结合贝叶斯概率方法和有向无环图(DirectedAcyclicGraphs，收稿日期：2013—06—15修回日期：2013—11—14DAG)网络拓扑结构，提出一种基于概率分析和图论的基金项目：航空科学基金(20105196016)不确定性知识表达和推理的模型，用来描述数据变量