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1、利用组合模态参数识别结构损伤的神经网络法金海南菲厦门大学建筑与土木工程学院，福建厦门361005摘要：采用组合模态参数在有限元模型基础上对结构损伤进行了识别.同时考虑了噪声输入情况下，即存在数据误差时神经网络的损伤识别能力.结果表明，以组合模态参数作为网络输入参数，并通过学习训练所得网络不仅具有理想的损伤识别能力，还具备良好的容错性和鲁棒性.组合；模态参数；损伤识别；噪声；鲁棒性O327;TU31A0438-0479(2011)05-0856-062010-06-29·857··858··859·@@[1]马伟通，杨桂通.结构损伤
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5、ocessMechanicalEngi@@[5]张德丰.MATLAB神经网络应用设计[M].北京：机械工neering,1995,209:117-123.业出版社,2009.StructuralDamageIdentificationBasedonCombinationofModalParametersUsingNeuralNetworksJINHaiNANFei利用组合模态参数识别结构损伤的神经网络法作者：金海，南菲，JINHai，NANFei作者单位：厦门大学建筑与土木工程学院,福建厦门,361005刊名：厦门大学学报（自然科
6、学版）英文刊名：JournalofXiamenUniversity(NaturalScience)年，卷(期)：2011,50(5)被引用次数：1次参考文献(7条)1.马伟通;杨桂通结构损伤探测的基本方法和研究进展[期刊论文]-力学进展1999(04)2.陆秋海;李德葆利用模态参数识别结构损伤的神经网络法1999(01)3.FoxCHJThelocationofdefectsinstruetures:acomparisonoftheuseofnaturalfrequencyandmodeshapedata19924.InadaT;
7、ShimamuraY;TodorokiADamageidentificationmethodforsmartcompositecantileverbeamswithpiezoelectricmaterials20005.张德丰MATLAB神经网络应用设计20096.LamHF;WongCWLocalizationofdamagedstructuralconnectionsbasedonexperimentalmodalandsensitivityanalysis[外文期刊]1998(1)7.KaminskiPCTheapproxi
8、matelocationofdamagethroughtheanalysisofnaturalfrequencieswithartificialneuralnetworks[外文期刊]1995(E2)引证文献(1条)1.刘才玮.张毅刚.吴金志空间网
