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1、第28卷第7期计算机学报Vol.28No.72005年7月C~INESEJOURNALOCOMPUTERSJuly2005一种用于数据分布管理的模糊分组方法俞俊陈岭陈根才浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027摘要该文介绍了一种有效的数据分布管理方法模糊分组方法.为了提高数据分组精度数据包过滤率和有效数据包接收率控制匹配次数该方法在模糊关联空间法基础上增加了模糊一致关系权值分配机制和基于格子的预分组.通过在飞行仿真系统中使用并与传统方法比较说明模糊分组方法不仅在不同规模仿真环境中能够保证稳定的数据包过滤率及较高的有效数据包接收
2、率而且可有效控制匹配次数.关键词分布式仿真数据分布管理分组数据过滤模糊中图法分类号TP315AFuzzyGroupingMethodforDataDistributionManagementYUJunC~ENLingC~ENGen-CaiCollegeofComPuterScienceandtechnologyZhejiangUnizersityangzhou310027AbstractAnefficientDDMDataDistributionManagementmethodfuZZygroupingmethodispresen
3、ted.Inordertoreducethematchingnumberandincreasethedatafilteringratesmean-whiletokeephighandstablerelevantdatareceptionratesthisnewmethodaddedtwonewtech-niCuesbasedonthefuZZycorrelationspaceapproachfuZZyconsistentrelationbasedweightdis-tributionandgridbasedpreprocessin
4、g.SimulationresultsshowthatfuZZygroupingmethodnotonlykeepshighandstabledatafilteringratesindifferentsituationbutalsogreatlyreducesmatc-hingnumbercomparedwithexistingmethods.KeyWordsdistributedsimulationdatadistributionmanagementgroupingdatafilteringfuZZy使用需要为仿真环境中有状态更
5、新的实体确定一l引言个发送组.目前提出的DDM分组方法主要是基于3"516网格区域和模糊关联空间.分布交互仿真技术中一个重要研究领域是如何基于区域的方法通过匹配状态更新实体的发布2在仿真成员间建立有效的可量测的信息交互和传区域和所有其它实体的接收区域来确定实体发送递机制即分布交互仿真系统的数据分布管理Data组虽然实现简单但由于要匹配仿真环境中所有实DistributionManagement1简称DDM机制.DDM体匹配次数较多影响系统的可扩性.基于网格的的主要目标是减少仿真成员接收到不需要的数据方法将整个仿真环境划为若干格子每
6、个格子分别有效地利用系统通信带宽和计算能力在正确的时记录下与其有区域覆盖的实体以此确定发送组.这间将正确的数据发送到需要的地方.目前理想的多样虽可减少匹配次数但也降低了分组精度且网格2大小直接影响分组结果.以上两种方法只采用位置目的数据发送方式是IP组播它即可提高数据传输效率也能减少带宽占用量.为了配合IP组播的信息来衡量实体之间的关系而忽略其它属性对数收稿日期2004-02-11修改稿收到日期2005-01-14.本课题得到浙江省自然科学基金Y104199资助.俞俊男1980年生硕士研究生研究方向为分布式系统和应用层组播.陈岭男
7、1977年生博士讲师研究方向为计算机支持协同工作和协同虚拟环境.E-maillingchen!cs.Zu.edu.cn.陈根才男1950年生教授研究方向为计算机网络数据库和计算机支持协同工作.7期俞俊等一种用于数据分布管理的模糊分组方法1105据分组的影响.基于模糊关联空间的方法利用模糊2.2基于网格的方法数学9先计算实体各属性间的模糊关联度9再为各项基于网格的方法把路径空间划分成若干格子9属性计算权值9然后通过各属性的权值和属性关联每个格子都与一个IP组播地址绑定9与区域方法不度得到实体之间的关联度9最后根据网络状况确定同9它不
8、直接将更新区域与接收区域匹配9而是通过阈值#并根据#与实体关联度确定发送组.这种方格子进行间接的匹配.每一个格子都有两张表一张法可有效评价仿真环境中实体的关系9把定性描述用来记录与此格子重叠的更新区域9另一张用来记转为定量描述9为数据分组提供依据9
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