一种基于MQ编码器的图像联合压缩加密算法.pdf

《一种基于MQ编码器的图像联合压缩加密算法.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、liPARTs&APP器LIC件A与TI应ON用Semil～⋯【本文献信息】谢凯明，邓家先．一种基于MQ编码器的图像联合压缩加密算法[J]．电视技术，2014，38(9)一种基于MQ编码器的图像联合压缩加密算法谢凯明，邓家先(海南大学信息科学技术学院，海南海口570228)【摘要】为实现图像的压缩和加密同步，使用MQ编码器对内嵌零树小波压缩算法进行改进，将混合混沌序列作为流密钥对比特平面编码生成的上下文和判决进行修正，并送入MQ编码器进行熵编码。对算法进行仿真，结果表明：与原压缩算法相比，所提出算法的重构图像PSⅣR值至少提高了1dB，且抗攻击性好，加

2、解密速度快。算法实现了分辨率选择性加密，并在数据压缩的同时实现了算术加密。【关键词】压缩加密；算术加密；分辨率选择性加密；混沌加密【中图分类号】TN919．81【文献标志码】AImageJointCompression-encryptionAlgorithmBasedonMQEncoderXIEKaiming，DENGJiaxianCollegeofInformationScienceandTechnology，HainanUniversity，Haikou570228，China)【Abstract】Tosynchronizeimagecompres

3、sionandencryption，MQarithmeticencoderisusedtoimprovetheEmbeddedZerotreeWavelet(EZW)com—pressionalgorithm．Themixedchaoticsequenceisregardedasflowkeytomodifythecontextanddecisionwhicharegeneratedintheprocessofbitplanecoding，thenthemodifiedcontextanddecisionaresentintoMQencoderfore

4、ntropycoding．Simulationresultsindicatethattheproposedalgorithmen—hancesover1dBofreconstructedimage’SPSNRvaluecomparestotheoriginalEZWalgorithm．Itcanwellresistattackandhashighspeedofencryp—tion／decryption．Theproposedalgorithmrealizesresolutionselectiveencryption．Inaddition，itreal

5、izesarithmeticencryptionatthesametimeofdatacompression．【Keywords】compression—encryption；arithmeticencryption；resolutionselectiveencryption；chaosencryption为减小数字图像存储空间、降低传输带宽、提高信息ShiftRegister，LFSR)的简单易实现来产生混合混沌序列，的安全性，数字图像压缩和加密技术成为当前研究的一个并将其作为流密钥对比特平面编码产生的上下文和判决热点领域¨。同时为提高数据传输的实时

6、性，将进行修正。加密过程约束在比特平面编码和熵编码之问SPIHT、EZW等压缩算法与加密技术相结合成为一个新的进行，并不破坏小波变换后各分辨率子带系数间的相关研究方向¨。文献[12]提出先对小波系数使用标准性。仿真结果表明，该算法不仅具有很好的安全性能和压映射和logistic映射进行扩散和混淆来加密，再利用缩效率，而且具有较高的时间效率。SPIHT算法进行压缩，但是加密改变了图像的能量分布和1MQ编码器简述与加密可行性分析小波系数间的相关性，降低了图像的压缩效率。文献[13]提出在EZW编码的基础上引入自适应算术编码来MQ编码器是一种基于上下文cx(

7、Context)的自适应实现联合压缩加密，但是该算法使用的是固定密钥，密钥二进制算术编码器，其自适应的概率估计模型能够使输出空间小、周期短、敏感性低，不能很好地抵抗攻击。文献的码长逼近信源的熵，已经广泛应用于JPEG2000、H．264[14]利用EZW编码的渐进式传输特性和树形结构特征等图像和视频压缩编码算法¨。CX用于选择编码判进行加密，取得了较好的压缩加密效果，但是该算法将密决D(Decision)时所用的概率估计值，可以很好地降低信文反馈到密钥发生器，使得混沌映射的高精度迭代次数太源的相关性。利用条件交换和概率估计状态机中的贝叶多导致加密时间太

8、长，降低了整个系统的运行效率。斯学习过程实现符号概率模型自适应过程，并采用位填充针对文献[12