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1、第4卷第2期决策与决策支持系统vol丹N认21994年JOURNALOFDECISIONMAKINGANDDECISIONSUPPORTSYSTEMS1994关于智能决策支持系统开发了项目的风险分析泛刘金兰韩文秀(大津大学),【摘要】开发IDS是当前决策科学的一个新领域由于诸多不确定性因素影。、,响致使开发IDS具有较大风险本文通过对影响IDS开发的技术因素组,,织因素及项目资源充足程度进行深入讨论对其风险特征进行了基本描述并给。出了降低风险的推荐措施,,关键词:IDSS开发项目风险1引言智能决策支持系统(IDS
2、S)是在决策支持系统(DSS)基础上发展起来的面向用户,,的综合性决策支持系统是专家系统(ES)与决策支持系统相结合的产物是决策科学。、、、,的一个新的领域IDSS集定量分析知识定性分析知识经验知识工具知识为一体。从而成为支持管理决策的有效工具,,IDSS的开发是一个复杂的系统工程不仅涉及许多学科的知识尤其在实际开发过。,,程中会遇到大量的不确定性因素的影响其开发工作具有很大的风险性同时IDSS的、、,,,开发往往需要投人大量的人力物力财力因此在IDSS开发前对其进行风险分析。是十分必要的研究IDSS开发所存在的
3、风险可以从以「两个方面人手:(l)研究影响‘一IDSS开发项目的风险因素;(2)研究减少)/1险的方法井给出推荐结果2影响IDSS开发的风险因素乙1技术因素、、、,项目的技术需求由不同领域因素决定包括状态或决策类型知识源知识结构推。,理过程四个方面详见图l。工国家教委博士点基金资助项目,←刘金兰:天津大学管理皿程系讲师博卜生;:3000邮政编码72:韩文秀天津大学系统工程研究所教授一106一决策与决策支持系统1994年。状态类型可从用于诊断、控制或预测的知识变化到计划或其它应用领域决策状态的、,,性质决定了在诊断
4、控制及选择决策中由于知识容易获得和模式化因而不需要知课工。,,程师具有较高的技能此外由于需要较少的专家和用户在知识咨询上不需要过多处理。、,,人际关系而在计划设计和预测状态下风险却明显加大这是由于知识不容易被明确。,。,表示为了获取知识在处理人际关系上需要较高技巧例如研究用于辩识设备故障的,。诊断系统成功率很高就是由于这些运行领域包含的知识能被明确表示和结构化而开发,,一个辩识市场机会的战略计划系统其成功性却很小这是由于它所需要的知识覆盖面宽。且不易结构化在这种复杂决策状态下,要想减少风险,增加成功的机会,则需要
5、更多、更好的相互联系的专家和知识工程师一同工作。、:用户数盆类型可认识性与交流能力、:专家数t类型可认识性与交流能力:知识工程师数盘类型与交流能力。图1IDSS开发项目风险分析技术因素。,,知识资源是变化的它包括第二级知识资源:即写出的知识在不同决策状态下例、、。。,:人类专家如手册书计算机资料等第一级知识资源在获取及表示知识时第二级。,比第一级更加容易:这就减少了如在诊断状态下所需要的知识容易从技术手册中获得。。开发和使用IDSS的风险而在计划状态下所需知识却需要依靠人类专家由于专家不可。,能很清楚地表述他们的
6、推理过程因而知识的获取比较困难此类状态需要知识工程师具有较高。的处理人际关系的技巧以获取知识,从知识结构的深度和宽度来看在辩识等状态下需要的知识面窄且浅;而在计划等状、。态下需要的知识面却宽且深,这种宽深的知识结构就增加了风险若知识结构深且宽,。、则需要附加资源来减低风险这种附加资源可以是更多的具有更高技巧的人(包括用、、、。,户专家知识工程师软件工程师与程序员)也可以是特殊的硬件和软件所需要的、较高级技能包括领域经验知识,精通的技术高度的可认识性以及处理人与人关系的技育旨。。,IDSS项目推理过程也影响项日的风
7、险在某些状态下可以使用明确定义的启发式。,。规则与目的明确的推荐而另一些状态「则不能前者比后者的风险小许多由于推理过,,程的复杂性需要更多的资源且使得开发IDSS项目成功的可能性下降加之推理过程与2:第期刘金兰等关于智能决策支持系统开发项目的风险分析一107一,,。专家知识不能被很好地定义因而难于估计需要多大的系统这更进一步增加了风险2.2组织因素。组织因素(见图2)包括组织支持级和组织环境复杂性其中组织支持级包括检验→。,谁发起的项目为什么?恋项目支持者与控制者;宜管理资源的保证?:谁发起及为什么软件需要开发和
8、修正高级管理者与:运行管理者硬件需要开发和修正、、拥护者组织家因:用户数金类型可认识性及与人交际能力管理资源保证、、:组织环复境杂专家数量类型可认识性及与人交际能力包括的专家‘包括的用户卜、、:知识工程师数量类型—用户牙专家可接受性可认识性及与人交际能力图2IDSS项目风险分析组织因素谁发起。的开发项目与他们为什么发起是项目开发成功的关键因素项目支持者和控制。者也是影响项
