出口跨境电商海外仓选址双目标优化.doc

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1、出口跨境电商海外仓选址双目标优化　　摘要：为研究距离、仓储成本、仓库建设成本、国家税收政策对海外仓选址的影响，建立实现总运营成本最小与客户满意度最大的双目标优化模型.该模型采用粒子群优化算法进行求解，运用MATLAB实现，构建有23个节点的物流运输网络验证模型与算法的可行性.结果表明：采用双目标优化模型能得到不同的选址方案，对海外�}选址问题的解决有一定的现实意义；各节点间的距离和海外仓的仓储成本对海外仓选址有显著影响.　　关键词：海外仓；仓库选址；双目标规划；粒子群算法　　中图分类号：F252.14　

2、　文献标志码：A　　Abstract：Inordertostudytheeffectofdistance，storagecost，warehouseconstructioncostandnationaltaxpolicyonoverseaswarehouselocation，thebiobjectiveoptimizationmodelisbuilttorealizetheminimumtotaloperatingcostandthemaximumcustomersatisfaction.Thepart

3、icleswarmoptimizationalgorithmisadoptedtosolvethemodel，whichisrealizedbyMATLAB.Thefeasibilityofthemodelandalgorithmisverifiedthroughtheconstructionofthelogisticstransportationnetworkwith23nodes.Theresultsshowthat：thedifferentlocationschemescanbeobtainedb

4、ythemodel，whichhascertainpracticalsignificanceforoverseaswarehouselocation；thedistancesbetweennodesandthestoragecostsofoverseaswarehouseshavesignificanteffectsonoverseaswarehouselocation.　　Keywords：overseaswarehouse；warehouselocation；biobjectiveprogrammi

5、ng；particleswarmoptimization　　0引言　　近年来，跨境电商发展迅速，市场规模不断扩大.国家统计局发布的数据[1]显示，2014年我国的进出口总额达264000亿元，其中通过跨境电商完成的贸易额约40000亿元.然而，随着跨境电商的迅猛发展以及消费者对海外淘业务体验要求的日益严苛，出口物流发展的瓶颈日益凸显.为实现跨境贸易本土化，提升消费者的购物体验，许多跨境电商纷纷开辟了海外仓业务.　　国内学者对海外仓相关问题进行了定性研究：张夏恒等[2]提出海外仓是解决跨境电商运输周期长、

6、物流成本高、受政策和汇率影响大等诸多问题的一种有效途径；潘意志[3]系统阐述了海外仓的概念、优势、不足和适用范围，并对海外仓的若干关键问题进行了分析；资道根[4]建立了海外仓模式下跨境电商的成本模型，并通过实际案例论证了模型的可行性.　　对于仓库选址问题，已有较多的研究成果.定性研究仓库选址的有：王思宇等[5]具体分析了影响物流配送中心选址的主要因素并建立了层次分析模型具体分析各因素的重要性；王晓博等[6]提出利用模糊综合评价法确定电子商务环境下物流配送中心选址的影响因素并给出具体解决方案.定量研究仓库

7、选址的方法主要包括BaumolWolfe法[7]、KuehnHamburger法[8]、CFLP法[9]、重心法、混合整数规划法[10]和分支定界法[11]等.近年来，学者们对选址问题所做的定量研究主要有：SUN等[12]建立了最小规划人员成本和最小客户成本的双层规划模型寻求物流配送中心的最优选址；RATH等13]通过建立有启发式约束的MILP解决选址问题；HUA等[14]提出一种带有非线性权重和时变加速度系数的自适应粒子群算法解决选址问题；赵韦等[15]提出利用粒子群算法进行多配送中心选址；李新运等[

8、16]基于GIS和变异粒子群算法提出了二级仓库选址问题的求解方式.　　海外仓选址不同会导致物流成本和客户体验不同，对跨境电商业务的开展影响显著.本文通过整数规划建立双目标模型，运用粒子群算法对海外仓选址进行定量研究，并通过实际案例进行分析，具体阐明在海外仓选址问题上要考虑的实际因素，并分析各因素对选址问题的影响程度.　　1海外仓选址模型构建　　1.1问题描述　　大多数仓库选址模型只从成本角度考虑问题，而海外仓的选址模型还需要考虑客户满意度.