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1、基于闭包的求最小函数依赖集算法 定义：如果函数依赖集F满足下列条件，则称F为最小函数依赖集或最小覆盖。 ①F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性； ②F中不存在这样一个函数依赖X→A，使得F与F-{X→A}等价； ③F中不存在这样一个函数依赖X→A，X有真子集Z使得F-{X→A}∪{Z→A}与F等价。 算法：计算最小函数依赖集。 输入一个函数依赖集 输出F的一个等价的最小函数依赖集G 步骤：①用分解的法则，使F中的任何一个函数依赖的右部仅含有一个属性； ②去掉多余的函数依赖：从第一个函数依赖X→Y开始将其从F中去掉，然后在剩下的
2、函数依赖中求X的闭包X+，看X+是否包含Y，若是，则去掉X→Y；否则不能去掉，依次做下去。直到找不到冗余的函数依赖； ③去掉各依赖左部多余的属性。一个一个地检查经过第②步去掉了多余依赖后的函数依赖左部非单个属性的依赖。例如XY→A，若要判Y为多余的，则以X→A代替XY→A是否等价？若A属于(X)+，则Y是多余属性，可以去掉。注：以下题目中有些步骤（如判断左部单属性的依赖是否为多余依赖的步骤）作者嫌麻烦就省略掉了例题1：已知关系模式R，U={A,B,C,D,E,G}，F={AB→C,D→EG,C→A,BE→C,BC→D,CG→BD,ACD→B,CE→
3、AG}，求F的最小函数依赖集。 解1：利用算法求解，使得其满足三个条件 ①利用分解规则，将所有的函数依赖变成右边都是单个属性的函数依赖，得F为：F={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→B,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G} ②去掉F中多余的函数依赖 A．设AB→C为冗余的函数依赖，则去掉AB→C，得：F1={D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→B,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G} 计算(AB)F1+：设X(0)=AB 计算X(1)：扫描F1中各个函数依赖，找到左部为AB或AB子集的函数依
4、赖，因为找不到这样的函数依赖。故有X(1)=X(0)=AB，算法终止。 (AB)F1+=AB不包含C，故AB→C不是冗余的函数依赖，不能从F1中去掉。 B．设CG→B为冗余的函数依赖，则去掉CG→B，得：F2={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→A,CE→G} 计算(CG)F2+：设X(0)=CG 计算X(1)：扫描F2中的各个函数依赖，找到左部为CG或CG子集的函数依赖，得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CGA=ACG。 计算X(2)：扫描F2中的各个函数依赖，找到左部为ACG或
5、ACG子集的函数依赖，得到一个CG→D函数依赖。故有X(2)=X(1)∪D=ACDG。 计算X(3)：扫描F2中的各个函数依赖，找到左部为ACDG或ACDG子集的函数依赖，得到两个ACD→B和D→E函数依赖。故有X(3)=X(2)∪BE=ABCDEG，因为X(3)=U，算法终止。 (CG)F2+=ABCDEG包含B，故CG→B是冗余的函数依赖，从F2中去掉。 C．设CG→D为冗余的函数依赖，则去掉CG→D，得：F3={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,ACD→B,CE→A,CE→G} 计算(CG)F3+：设X(0)=CG 计算
6、X(1)：扫描F3中的各个函数依赖，找到左部为CG或CG子集的函数依赖，得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CGA=ACG。 计算X(2)：扫描F3中的各个函数依赖，找到左部为ACG或ACG子集的函数依赖，因为找不到这样的函数依赖。故有X(2)=X(1)，算法终止。(CG)F3+=ACG。 (CG)F3+=ACG不包含D，故CG→D不是冗余的函数依赖，不能从F3中去掉。 D．设CE→A为冗余的函数依赖，则去掉CE→A，得：F4={AB→C,D→E,D→G,C→A,BE→C,BC→D,CG→D,ACD→B,CE→G} 计算(CG)F4
7、+：设X(0)=CE 计算X(1)：扫描F4中的各个函数依赖，找到左部为CE或CE子集的函数依赖，得到一个C→A函数依赖。故有X(1)=X(0)∪A=CEA=ACE。 计算X(2)：扫描F4中的各个函数依赖，找到左部为ACE或ACE子集的函数依赖，得到一个CE→G函数依赖。故有X(2)=X(1)∪G=ACEG。 计算X(3)：扫描F4中的各个函数依赖，找到左部为ACEG或ACEG子集的函数依赖，得到一个CG→D函数依赖。故有X(3)=X(2)∪D=ACDEG。 计算X(4)：扫描F4中的各个函数依赖，找到左部为ACDEG或ACDEG子集的函数依赖，
8、得到一个ACD→B函数依赖。故有X(4)=X(3)∪B=ABCDE
