函数凹凸性的应用.doc

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1、函数凹凸性的应用什么叫函数的凸性呢?我们先以两个具体函数为例,从直观上看一看何谓函数的凸性.如函数所表示的曲线是向上凸的,而所表示的曲线是向下凸的,这与我们日常习惯上的称呼是相类似的.或更准确地说:从几何上看,若y=f(x)的图形在区间I上是凸的,那么连接曲线上任意两点所得的弦在曲线的上方;若y=f(x)的图形在区间I上是凹的,那么连接曲线上任意两点所得的弦在曲线的下方.如何把此直观的想法用数量关系表示出来呢?设函数在区间上是凸的(向下凸),任意,().曲线上任意两点,之间的图象位于弦的下方,即任意,的值小于或等于弦在点的函数值,弦的方程.对任意有,整理

2、得.令,则有,且,易得,上式可写成1.1凸凹函数的定义凸性也是函数变化的重要性质。通常把函数图像向上凸或向下凸的性质,叫做函数的凸性。图像向下凸的函数叫做凸函数,图像向上凸的函数叫做凹函数。设,(1)则称为上的凸函数。若(2)则称为上的严格凸函数。若(1)与(2)式中的不等式符号反向,则分别称为上的凹函数与严格凹函数。显然,为上的(严格)凸函数是(严格)凸的。因此,只要研究凸函数的性质与判别法,就不难得到凹函数的相应的判别法。直接用定义来判别函数的凸性是比较困难的,下面的等价命题可以提供给我们判别函数凸凹性的一些依据:若在内二次可微,则下面关于凹函数的四

3、个命题等价:1.。其几何意义是“现在曲线的上方”;2.其几何意义是“切线在曲线的下方”;3.;4.定义2设曲线y=f(x)在点()处有穿过曲线的切线,且在切点近旁,曲线在切线的两侧分别是严格凸或严格凹的,这时称()为曲线y=f(x)的拐点.必须指出;若()是曲线y=f(x)的一个拐点,y=f(x)在点的导数不一定存在,如在x=0的情形.1.2凸函数的特征引理f为I上的凸函数对于I上任意三点总有:(3)严格凸函数上式严格不等式成立.证记,则及,由的凸性知        (4)     从而有即   整理即得式.,记,则,由必要性的推导步骤可逆,从式便得式.

4、故为凸函数.同理便知,曲线上首尾相连的线,其斜率是递增的,即,,有                       严格凸函数上式严格不等式成立.定理设为开区间上的凸函数.若则在上满足利普希茨条件,且在上连续.证明(证明开区间上的凸函数必为连续函数) 当取定后,由为开区间,必可选取中的四点满足:.如图所示,再在中任取两点. 应用引理得到.令                            ,则,.   显然,上述L与中的点无关, 故在上的每个内闭区间上满足利普希茨条件.  由此容易推知在上连续,再由在上的任意性,又可推知在上处处连续. 如果f是I上的可

5、导函数,则进一步有:1.3、凸函数与导数的关系定理1(可导函数为凸函数的等价命题)设f为区间I上的可导函数,则下述论断互相等价:(1)f为I上的凸函数;(2)为I上的增函数;(3)对I上的任意两点总有证(i)(ii) ,并取,使据定理3.12,有由可微,当时,对上述不等式取极限后,得到.所以是上的递增函数.  (ii)(iii) 由微分中值定理和递增,便可证得当时,也有相同结论.(iii)(i) ,并记,则有,由(iii)可得.注定理中(iii)的几何意义如下图所示:曲线上任意一点处的切线恒位于曲线的下方在为可微的前提条件下,常用上述切线与曲线的位置关系

6、(iii)来表述凸函数.但是在没有可微条件假设时,凸函数只能用曲线与其任一弦的位置关系(定义1)来定义. 如果f在I上二阶可导,则进一步有:定理2(凸函数与二阶导数的关系)设f为I上的二阶可导函数,则在I上f为凸(凹)函数(),.为严格凸1);2)不在上的任一子区间上恒为零.此定理说明:为严格凸,则曲线中不含有直线段().对于凹函数情形,也有类似的定理(因为凸,则凹).可导函数有如下相互等价的论断:1)为上凹函数.2),有.即割线斜率递减.3)为上递减函数.4),有,.当在上二阶可导时,下述论断与1),2),3),4)相等价.5)在上.对严格凹的情形可类

7、似得出等价论断.二、拐点定义2设曲线y=f(x)在点()处有穿过曲线的切线,且在切点近旁,曲线在切线的两侧分别是严格凸或严格凹的,这时称()为曲线y=f(x)的拐点.(即为曲线凹凸部分的分界点)必须指出;若()是曲线y=f(x)的一个拐点,y=f(x)在点的导数不一定存在,如在x=0的情形.定理3(拐点必要条件)若f在二阶可导,则()为曲线y=f(x)的拐点的必要条件是.综上知:()的拐点,则要么(1);要么(2)f在点不可导.定理4设f在点可导,在某邻域内二阶可导,若在和上的符号相反,则()为曲线y=f(x)的拐点.例1讨论函数的凸性与拐点.解,因而当

8、时,;当时,,从而函数为上的凸函数,在上为凹函数.而在原点连续,故原点为曲线的拐

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