北师大版选修1-2高中数学1.1《第2课时可线性化的回归分析》word同步检测 .doc

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1、【成才之路】2014-2015学年高中数学1.1第2课时可线性化的回归分析同步检测北师大版选修1-2一、选择题1.下列说法错误的是(  )A.当变量之间的相关关系不是线性相关关系时,也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系B.把非线性回归化线性回归为我们解决问题提供一种方法C.当变量之间的相关关系不是线性相关关系时,也能描述变量之间的相关关系D.当变量之间的相关关系不是线性相关关系时,可以通过适当的变换使其转换为线性关系,将问题化为线性回归分析问题来解决[答案] A[解析] 此题考查解决线性相关问题的基本思路.2.下表是

2、某厂1~4月份用水量(单位:百吨)的一组数据:月份x1234用水量y/百吨4.5432.5由散点图可知,用水量y与月份x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是y=-0.7x+a,则a等于(  )A.10.5          B.5.15C.5.2D.5.25[答案] D[解析] ==,==,a=-b=+0.7×=5.25.3.由一组数据(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)得到的回归直线方程=x+,则下列说法不正确的是(  )A.直线=x+必过点(,)B.直线=x+至少经过点(x1,y1)(x2,y2)

3、……(xn,yn)中的一个点C.直线=x+的斜率为D.直线=x+和各点(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)的偏差是该坐标平面上所有直线与这些点的偏差中最小的直线[答案] B4.某学校开展研究性学习活动,某同学获得一组实验数据如下表:x1.99345.16.12y1.54.047.51218.01对于表中数据,现给出下列拟合曲线,其中拟合程度最好的是(  )A.y=2x-2B.y=()xC.y=log2xD.y=(x2-1)[答案] D[解析] 代入检验,当x取相应的值时,所得y值与已知数据差的平方和最小的便是拟

4、合程度最高的.5.下列数据符合的函数模型为(  )x12345678910y22.6933.383.63.844.084.24.3A.y=2+x      B.y=2exC.y=2eD.y=2+lnx[答案] D[解析] 分别将x的值代入解析式判断知满足y=2+lnx.6.设由线性相关的样本点(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),…,(xn,yn),求得的回归直线方程为=bx+a,定义残差ei=yi-i=yi-bxi-a,i=1,2,…,n,残差平方和m=e+e+…+e.已知甲、乙、丙、丁四位同学各自对A、B两变量

5、的线性相关性做试验,并用回归分析方法分别求得相关系数r与残差平方和m如下表:甲乙丙丁r0.820.780.690.85m106115124103则哪位同学的试验结果体现A、B两变量有更强的线性相关性(  )A.甲B.乙C.丙D.丁[答案] D[解析] r越接近1,相关性越强,残差平方和m越小,相关性越强,故选D.二、填空题7.在两个变量的回归分析中,作散点图的目的是______________;相关系数是度量______________的量.[答案] 从散点图中看出数据的大致规律,再根据这个规律选择适当的函数进行拟合 两个变

6、量之间线性相关程度8.若回归直线方程中的回归系数b=0时,则相关系数r的值为(  )A.1B.-1C.0D.无法确定[答案] C[解析] 若b=0,则iyi-n =0,∴r=0.9.若x、y满足x0.10.20.30.512345y2096420.940.650.510.45则可用来描述x与y之间关系的函数解析式为________.[答案] y=[解析] 画出散点图,观察图像形如y=,通过计算知b≈2,∴y=.三、解答题10.某工厂今年1~4月份生产某种产品的数量分别是1万件、1.2万件、1.3万件、1.37万件.为了估测以

7、后每个月的产量,可用函数y=aebx来模拟该产品的月产量y(万件)与月份x的关系,求模拟函数.[答案] y=e-0.0661+0.01024x[解析] 设μ=lny,c=lna,则μ=c+bx.月份x1234产量y(万件)11.21.31.37x1234μ00.18230.26240.3148i=10,i=0.7595,=30,≈0.2012,iμi=2.411,=2.5,≈0.1899,相关系数r=≈≈0.9597,相关程度较强.b=≈=0.1024,c=-b≈0.1899-0.1024×2.5=-0.0661,所以μ=-

8、0.0661+0.1024x,y=e-0.0661+0.01024x.一、选择题11.我国1990~2000年的国内生产总值如下表所示:年份199019911992199319941995产值/亿元18598.421662.526651.934560.546670.057494.9年份19

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