北师大版选修1-2高中数学1.1《第1课时回归分析相关系数》word同步检测 .doc

北师大版选修1-2高中数学1.1《第1课时回归分析相关系数》word同步检测 .doc

ID:55450877

大小:114.50 KB

页数:7页

时间:2020-05-13

北师大版选修1-2高中数学1.1《第1课时回归分析相关系数》word同步检测 .doc_第1页
北师大版选修1-2高中数学1.1《第1课时回归分析相关系数》word同步检测 .doc_第2页
北师大版选修1-2高中数学1.1《第1课时回归分析相关系数》word同步检测 .doc_第3页
北师大版选修1-2高中数学1.1《第1课时回归分析相关系数》word同步检测 .doc_第4页
北师大版选修1-2高中数学1.1《第1课时回归分析相关系数》word同步检测 .doc_第5页
资源描述:

《北师大版选修1-2高中数学1.1《第1课时回归分析相关系数》word同步检测 .doc》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、【成才之路】2014-2015学年高中数学1.1第1课时回归分析相关系数同步检测北师大版选修1-2一、选择题1.下列结论不正确的是(  )A.函数关系是一种确定性关系B.相关关系是一种非确定性关系C.回归分析是具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法D.回归分析是具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法[答案] C[解析] 回归分析是具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法,而不是具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法,故选C.2.对变量x、y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图①;对变量u、v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,

2、10),得散点图②.由这两个散点图可以判断(  )A.变量x与y正相关,u与v正相关B.变量x与y正相关,u与v负相关C.变量x与y负相关,u与v正相关D.变量x与y负相关,u与v负相关[答案] C[解析] 观察图像易知选项C正确.3.下列变量之间的关系不是相关关系的是(  )A.已知二次函数y=ax2+bx+c,其中a、c是已知常数,取b为自变量,因变量是这个函数的判别式Δ=b2-4acB.光照时间和果树亩产量C.降雪量和交通事故发生D.每亩用肥料量和粮食亩产量[答案] A4.某商品销售量y(件)与销售价格x(元/件)负相关,则其回归方程可能是(  )A.=-10x+200

3、B.=10x+200C.=-10x-200D.=10x-200[答案] A[解析] 本题主要考查变量的相关性.由负相关的定义排除B,D,由x=1时,y>0排除C.5.已知某车间加工零件的个数x与所花费时间y(h)之间的线性回归方程为=0.01x+0.5,则加工600个零件大约需要________h.(  )A.6.5B.5.5C.3.5D.0.5[答案] A[解析] 将x=600代入回归方程即得A.6.对于相关关系r,下列说法正确的是(  )A.

4、r

5、越大,相关程度越小B.

6、r

7、越小,相关程度越大C.

8、r

9、越大,相关程度越小,

10、r

11、越小,相关程度越大D.

12、r

13、≤1且

14、r

15、越接

16、近于1,相关程度越大,

17、r

18、越接近于0,相关程度越小[答案] D[解析] 

19、r

20、≤1,当

21、r

22、越接近于1,误差越小,变量之间的线性相关程度越高;

23、r

24、越接近于0,误差越大,变量之间的线性相关程度越低,故选D.二、填空题7.回归分析是处理变量之间________关系的一种数量统计方法.[答案] 相关[解析] 回归分析是处理变量之间相关关系的一种数量统计方法.8.已知x、y的取值如下表:x0134y2.24.34.86.7若x、y具有线性相关关系,且回归直线方程为=0.95x+a,则a的值为________.[答案] 2.6[解析] 由已知得=2,=4.5,而回归方程过点(,),

25、则4.5=0.95×2+a,∴a=2.6.9.某市居民2010~2014年家庭年平均收入x(单位:万元)与年平均支出Y(单位:万元)的统计资料如下表所示:年份20102011201220132014收入x11.512.11313.315支出Y6.88.89.81012根据统计资料,居民家庭平均收入的中位数是________,家庭年平均收入与年平均支出有________线性相关关系.[答案] 13 正[解析] 中位数的定义的考查,奇数个时按大小顺序排列后中间一个是中位数,而偶数个时须取中间两数的平均数.,r≈0.97,正相关.三、解答题10.(2013·沈阳联考)某电脑公司有6

26、名产品推销员,其工作年限与年推销金额的数据如下表:推销员编号12345工作年限x/年35679推销金额y/万元23345(1)以工作年限为自变量,推销金额为因变量y,作出散点图;(2)求年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程;(3)若第6名推销员的工作年限为11年,试估计他的年推销金额.[答案] (1)散点图略 (2)=0.5x+0.4 (3)5.9万元[解析] (1)依题意,画出散点图如图所示,(2)从散点图可以看出,这些点大致在一条直线附近,设所求的线性回归方程为=x+.则===0.5,=-=0.4,∴年推销金额y关于工作年限x的线性回归方程为=0.5x+0.4.(3)

27、由(2)可知,当x=11时,=0.5x+0.4=0.5×11+0.4=5.9(万元).∴可以估计第6名推销员的年销售金额为5.9万元.一、选择题11.对于回归分析,下列说法错误的是(  )A.在回归分析中,变量间的关系是非确定性关系,因此因变量不能由自变量唯一确定B.线性相关系数可以是正的或负的C.回归分析中,如果r=±1,说明x与y之间完全线性相关D.样本相关系数r∈(-1,1)[答案] D[解析] ∵相关系数

28、r

29、≤1,∴D错.12.某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表广告费用x(万元)42

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。