迭代重建算法在肺动脉CTA低剂量扫描中的应用研究.pdf

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1、第32卷第3期医学研究与教育Vb1．32NO．32015年6月MedicalResearchandEducationJun．，2015·临床研究·本文引用：赵研永究霞与，教常育津，左紫薇，等．迭代重建算法在肺动脉CTA低剂量扫描中的应用研究U1．医学，2015，32(3)：16—21．迭代重建算法在肺动脉CTA低剂量扫描中的应用研究赵永霞’一。常津。，左紫薇，张畅达，张天乐。，孟博。李丹。张琳琳，朱长月。李盛蓝(I．天津大学精密仪器与光电子工程学院，天津300000；2．河北大学附属医院，河北保定071000；3．天津大学，天津300000；4．河北大学

2、临床医学院，河北保定071000)摘要：目的探讨迭代重建算法在肺动脉CT血管成像(CTPA)低剂量扫描中的临床应用研究。方法将体质量指数为20~25的150例患者随机分成5组进行CTPA扫描，图像重建算法为ASIR(adaptivestatisticaliterativereconstruction)，扫描范围为260～310mm，第一组扫描条件为机器默认的120kV、400mAs，对图像进行重建并计算信噪比(SNR)及对比度噪声比(CNR)，请2位影像学家对图像进行5分值主观评价。固定120kV，用350mAs、300mAs、250mAs及200mAs

3、对其他组患者进行扫描，记录不同mAs的CTDIvol及DLP，并转换为有效剂量ED。对上述扫描条件下图像进行重建，计算图像的SNR及CNR，并进行主观评价。结果对120kV，不同电流(400mAs，350mAs，300mAs，250mAs，200mAs)扫描产生的图像进行SNR及CNR评价，其值分别为：22．95、22．90、21．82、20．80、20，83和23．61、22．88、22．86、21．93、21．97。2位影像学家对120kV下400200mAs主观评价分值分别为：4．59±0．32，4．48±0．30，4．82±0．28，4，28±0

4、．36，4．15±0．38；其CTDIvol、DLP平均值分别为：l3．84mGy、11．18mGy、9．31mGy、8．25mGy、7．38mGy和351．21mGy、312．32mGy、286．26mGy、233．52mGy、206．08mGy，并将DLP转换为ED为5．27mSv、4．68mSv、4．29mSv、3．50mSv、3．09mSv。对上述数据进行单因素方差分析，200mAs、250mAs、300mAs、350mAs与400mAs产生的影像质量没有明显差异(F=5．285，P>0．05)，但200mAs的CTDIvol、DLP及ED较40

5、0mAs分别低46．7％、41．3％及41．3％。结论体质量指数为20—25的被检者进行CTPA检查时最佳扫描条件为120kV，200mAs。对于体型较小(肌肉较少)或有肺气肿等疾病可以选用180～200mAs进行扫描。关键词：迭代重建；肺动脉CTA；辐射剂量；影像质量DOI：10．3969~．issn．1674-490X．2015．03．004中图分类号：R81文献标志码：A文章编号：1674—490X(2015)03—0016—06Applicationwithadaptivestatisticaliterativereconstructionand

6、lowradiationinthepulmonaryangiographyZHAOYongxia，CHANGJin。，ZUOZiwei，ZHANGChangda，ZHANGTianle，MENGBo，LIDan，ZHANGLinlin4，ZHUChangyue，LIShenglan(，．SchoolofPrecisionInstrumentandOpto—ElectronicsEngineering,TianjinUniversity,Tianjin300000,China；2．DepartmentofRadiology,AfiliatedHospita

7、lofHebeiUniversity，Baoding071000,China,"TianjinUniversity,7~anjin300000,China；CollegeofClinicalMedicine,HebeiUniversity，Baoding071000,China)收稿日期：2014—08—03基金项目：大学生创新创业训练计划项目(201510075026)作者简介：赵永霞(1974一)，男，河北石家庄人，副主任技师，硕士，硕士生导师，主要从事医学影像成像参数的优化研究。通信作者：常津(1963一)，男，河北石家庄人，教授，博士，博士生导师

8、，主要从事生物医学工程研究。E-mail：jinchang@tju．edu．cn