多趋势融合的概率体约束方法及其在储层建模中的应用.pdf

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1、第36卷第6期石油学报Vo1.36No.62015年6月ACTAPETROLEISINICAJune2015文章编号:0253—2697(2015)06—0730—10DOI:10.7623/syxb201506010多趋势融合的概率体约束方法及其在储层建模中的应用林承焰陈仕臻张宪国刘文婧商建霞(1中国石油大学山东省油藏地质重点实验室中国石油大学地球科学与技术学院山东青岛266580;2.中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司河北涿州072751;3.中海石油(中国)有限公司湛江分公司广东湛江524057)摘要:对于井数少且以地震资料

2、为主的海上油田,虽然已经投入较长时间的开发,但是由于井间和油藏边部等缺少井控部位的认识程度偏低,会严重影响后续开发方案的实施。已有的建模约束方法不能解决模拟过程ee面临的边界内部参数控制不到位、单一趋势考虑不全面、多个趋势难以同时整合的问题,在海上油田应用效果较差。针对上述问题,为了准确反映砂体和储层参数在空间的分布,提出了多趋势融合的概率体约束方法。以南海珠江口盆地w油田地质模型建立为例,综合应用地震、测井、地质和开发动态等资料,分别采用块克里金插值和基于位置的加权线性组合方法,整合多个类型和级次的趋势建立了离散变量和连续变量的概率体

3、,并将其作为约束条件应用于沉积相和孔、渗参数的模拟过程。-9常规建模约束方法相比,多趋势融合的概率体约束方法克服了边界约束建模的局限性和单一趋势约束建模的不足,达到了对多个趋势同时整合的目的,对落实相带边界和减小参数在井间分布的不确定性效果明显,具有良好的应用前景。关键词:多趋势融合;概率体约束;储层建模;海上油田;少井条件中图分类号:TEl9文献标识码:AProbabilityconstraintmethodbasedonmultipletrendintegrationanditsapplicationinreservoirmodel

4、ingLinChengyanChenShizhenZhangXianguoLiuWenjingShangJianxia(1.ReservoirGeologyKeyLaboratoryofShandongProvince,ChinaUniversityofPetroleum;SchoolofGeosciences,ChinaUniversityofPetroleum,ShandongQingdao266580,China;2.CNPCGeophysicalCompanyLimited,HebeiZhuozhou072751,China;3

5、.ZhanjiangBranch,CNOOCChinaLimited,GuangdongZhanjiang524057,China)Abstract:Theoffshoreoilfieldshavebeendevelopedforalongtime,whichhaveasmallnumberofwellsandrichseismicdata.However。theimplementationoffollow-updevelopmentplanswillbeseriouslyaffectedbecauseofthelessundersta

6、ndingofcross-wellareaandreservoiredgeinlackofwellcontro1.Theexistingmodelingconstraintmethodcannotsolveproblemsinthesimulationprocess,suchasinadequateeontrolofinne~boundaryparameters,incomprehensiveconsiderationsonsoletrendanddifficultiesinsimultaneouslyintegratingmultip

7、1etrends.Thus,thismethodhasapoorapplicationeffectinoffshoreoilfields.Inordertosolvetheaboveproblemsandaccurate1vreflectthespatialdistributionofsandbodyandreservoirparameters,thisstudyproposesaprobabilityconstraintmethodbasedonmultipletrendinte—gration.Takingthegeological

8、modelingofOilfieldWintheSouthChinaSeaasacase,andusingseismic,logging,geologicalanddevelop—mentdynamicsd

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