海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究.pdf

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1、科技通报第31卷第3期Vol.31No.32015年3月BULLETINOFSCIENCEANDTECHNOLOGYMar.2015海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究陈银凤（内蒙古财经大学计算机信息管理学院，呼和浩特010070）摘要：在对海量高光谱遥感图像数据库进行挖掘的过程中，容易出现数据缺失与噪声干扰的情况，导致传统主元分析方法由于依据数据差异特征进行挖掘，无法实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘，提出一种时空二维联合的海量高光谱遥感图像数据库挖掘方法，分析了海量高光谱遥感图像数据库的

2、挖掘原理，将数据库与背景结合起来，获取最佳分组次数，依据所提方法的基本原理，采用Apriori算法对高光谱遥感图像层与层之间的关系进行处理，按照顺序对由查询方案引起的候选数据存储空间的干扰进行消除，引入空间维度，完成各种监测点的层次划分，采用适应度函数对所提方法的效率进行改进，避免陷入局部最优解，从而实现海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘。实验结果表明，所提方法具有很高的挖掘效率和精度。关键词：高光谱遥感图像；数据库；高效挖掘中图分类号：TP122文献标识码：A文章编号：1001-7119（2015）

3、03-0188-04ResearchofEfficientMiningAlgorithmforHyperspectralRemoteSensingImageDataChenYinfeng（InstituteofComputerInformationManagement，InnerMongoliaUniversityofFinanceandEconomics，Huhehaote010070，China）Abstract：Inmasshyperspectralremotesensingimagedatab

4、aseofexcavationprocess,pronetodatalossandnoiseinterference,leadtothetraditionalprincipalcomponentanalysismethodonthebasisofdatadifferencecharacteristicsduetothemining,unabletorealizeefficientminingmasshyperspectralremotesensingimagedatabase,putforwardak

5、indofspace-timetwo-dimensionaljointmasshyperspectralremotesensingimagedatabaseofminingmethods,analyzesthemassiveminingprincipleofhyperspectralremotesensingimagedatabase,andcombinedwiththebackgrounddatabase,toobtainthebestgroupnumber,accordingtothebasicp

6、rincipleoftheproposedmethod,USEStheApriorialgorithmofhyperspectralremotesensingimageprocessing,therelationshipbetweenlayerandlayeraccordingtotheorderofcausedbythequeryplancandidatetoeliminateinterferenceofdatastorage,introducingthespatialdimension,finis

7、hallkindsofmonitoringlevelclassification,thefitnessfunctiontoimprovetheefficiencyoftheproposedmethod,avoidfallingintolocaloptimalsolution,soastorealizehighefficiencyminingofmassiveamountsofhyperspectralremotesensingimagedatabase.Theexperimentalresultssh

8、owthattheproposedmethodhastheveryhighminingefficiencyandprecision.Keywords：hyperspectralremotesensingimage；database；efficientmining收稿日期：2014-12-22作者简介：陈银凤（1978-），女，内蒙古人，硕士研究生，讲师，主要研究方向:计算机应用技术。第3期陈银凤.海量高光谱遥感图像数据库的高效挖掘算法研究1890引言从而