古诺模型(西大产业经济学).ppt

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1、多家厂商的古诺均衡假设现在处于古诺均衡中的厂商有n家,超过了两家,且每家厂商对其他厂商的产量都有预期,我们分析这种情况下,厂商的产量。该行业的总产量为第家厂商的收益令MR=MC得由于只有厂商的产量增加,则,因此得到第二项乘以Y/Y,整理可得令代表厂商在市场总容量中所占有的份额多家厂商的古诺均衡也可将表达式写成因为为厂商占领的市场份额,在该厂商产量既定条件下是一个常数,因此可将看作厂商在市场面临的需求曲线的弹性。显然,在古诺模型中,该需求弹性的大小与厂商占领的市场份额有关。下面对进行讨论。多家厂商的古诺均衡多家厂商的

2、古诺均衡当时,厂商所占的市场份额为1,即为垄断厂商。恰好为垄断厂商的表达式。结论:在该时厂商的古诺均衡条件为垄断厂商的均衡条件。多家厂商的古诺均衡当时,厂商所占的市场份额非常小,接近于零。此时,价格等于边际成本。结论:时厂商的古诺均衡条件为完全竞争状态下的均衡条件。古诺模型的简单应用分析美国航空和联合航空为争夺芝加哥—洛杉矶航线上的乘客而展开竞争的实际情况,假设没有企业能够加入,原因或许是不能获得在这两个机场的着陆权,每个航空公司会选择搭载多少乘客呢?假设航空市场的需求函数:价格P是一次单程飞行的票价,每个航空公司

3、有固体的边际成本MC=147古诺模型的简单应用为了回答这个问题,我们先对条件进行分析在美国航空市场上只有两家公司,这两家公司都需要在预测对方公司要搭载多少乘客的基础上,同时确定自己的公司搭载的乘客数量。我们可用古诺均衡模型来解决这个问题。古诺模型的简单应用以美国航空公司为例反需求函数收益函数由边际收益MR=MC可得:古诺模型的简单应用经整理可得美国航空的反应曲线:(1)同理,由联合航空的边际收益MR=MC,可得联合航空的反应曲线:(2)古诺模型的简单应用064961926496192美国航空乘客数量联合航空乘客数量

4、古诺均衡美国航空的最优反应曲线联合航空的最优反应曲线古诺模型的简单应用代入市场需求函数求得古诺均衡价格P=221美元联立反应函数(1)和(2)计算古诺均衡产量古诺均衡对产业布局的影响现在如果市场上只有A、B两个厂商生产并销售相同的产品,两厂商在产量决策方面是“平等”的,即都无先动优势;两厂商在产业未发生集聚前分别在两地经营,但经营成本不同,它们的固定生产成本为零,而A、B两个厂商的平均成本分别是常数和.(这样A、B两个厂商生产的边际成本也是常数和,而且≠,不妨设)假设市场的反需求函数为古诺均衡对产业布局的影响同理可

5、得B寡头对A寡头垄断厂商的反应函数:由利润最大化的条件MR=MC,得到A寡头对B寡头垄断厂商的反应函数:A、B厂商的均衡产量:古诺均衡对产业布局的影响现在讨论厂商生产成本对均衡产量和利润的影响:当,得:由可得出结论:厂商的生产成本较小时,在古诺均衡模型中其均衡产量较大。古诺均衡对产业布局的影响在的条件下,因为,得:即厂商利润,可得出结论:厂商的生产成本较小时,在古诺均衡模型中其利润较大。古诺均衡对产业布局的影响由以上分析我们得出下列推论:在双寡头古诺模型中,如果两厂商的边际成本常数(或平均成本常数)不同,具有比较成

6、本优势(指边际成本或平均成本较低的一方)的厂商将占有市场更大的份额,获得更多的利润。古诺模型对产业布局的影响将上述推论运用到多家厂商的情况:现在我们假定多个企业生产和销售相同的产品,但它们属于不同的地区,其中有一个地区的厂商比其他地方的厂商有最低成本优势(如靠近市场节省产品运输成本、或靠近原材料节省原材料运输成本等),根据推论,古诺均衡的结果是这一地区的厂商将占有市场更大的份额,获得更多的利润。但这种均衡是短期的,从长期来看,由于生产同样产品,某一地区的厂商能够获得更高的利润,在市场机制的作用下,生产要素总是流向利

7、润高的地区,其他厂商将向这一地区迁移,从而形成了生产这种产品的产业集中向这一地区的集群。产业集群的介绍产业集群——企业活动在地理上趋向集中的理论描述。推动同一产业内多企业相互作用、相互竞争,最终形成产业集群的内在动因是每个企业都力求自身利润最大化。在一般情况下,产业集群通常发生在该产业产品生产和销售成本最低的地方,这是企业间追求利润最大化的必然结果,决非是企业间追求成本最少化的结果。古诺模型的一些假定条件恰恰反映了一般情况下产业集群的初始状态,其竞争均衡的结果也很好地反映了产业集群的“常态”。古诺模型不足之处的若干

8、探讨古诺模型的不足之处主要集中在三个方面:1、假定了厂商以竞争对手不改变产量为条件。古诺认为:当企业1的策略导致产量q1改变时,企业2的产量q2仍然是不变的,即把两个产量看作是两个独立的变量。但事实上,企业2也会预期企业1的产量q1,进而改变其生产策略,所以q2会发生改变。伯川德发表于《学者杂志》上的短文中对此批评。这就产生了企业1预期企业2在面对其行为时,

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