基于自动分类法的红树植物叶片信息测定.pdf

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1、第50卷第5期林业科学Vo1.50.NO.52014年5月SCIENTIASILVAESINICAEMay.2014doi:10.11707/j.1001—7488.20140505基于自动分类法的红树植物叶片信息测定乐通潮张会儒谭芳林(1.中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091;2.福建省林业科学研究院福州350012)摘要:利用GIS的空间分析功能和影像自动分类原理,在软件AreGIS10中构建“叶片信息测定器”,并利用此T具测定50个不同类型参照面的面积、周长、长度和宽度,来验证自动分类法的可行性和精度。结果表明:面积、周长、长度和宽度的相对误差小于1.3%。分别采用

2、自动分类法、网格法和Photoshop法测定福建漳江口红树林国家级自然保护区的6种不同红树植物叶片(桐花树、白骨壤、老鼠筋、秋茄、黄槿和木榄叶片样本各150个,共900个样本)的面积、周长、叶长和叶宽等叶片信息。结果表明:木榄叶片最大,白骨壤叶片最小,桐花树和白骨壤的叶片大小较为均一,木榄和老鼠筋的叶形较为狭长,黄槿的叶形最接近圆形;自动分类法最为快速,平均测定每张叶片信息只需10s,网格法最慢,每张叶片需要用时600s,Photoshop法每片用时约20S;自动分类法、网格法和Photoshop法的变异系数没有显著差异,3种方法所测结果的相关性极显著;与网格法和Photoshop法

3、相比,自动分类法具有更快捷、高效、信息更丰富的特点。关键词:叶片信息;自动分类法;模型构建器;红树林中图分类号:s718.42文献标识码:A文章编号:1001—7488(2014)05—0034—07ApplicationofAutomaticClassificationMethodtoMeasuringLeafParametersofMangroveLeTongchao‘ZhangHuiruTanFanglin(1.ResearchInstituteofForestResourcesInformationTechniques,CAFBeqing100091;2.FujianAcad

4、emyofForestryFuzhou350012)Abstract:Anoveltool,namedas“Calculatorofleafparameter”,formeasuringleafinformationofmangrovewasdevelopedbyusingautomaticclassificationmethodandspatialanalysismodelinArcGIS10software.Toverifythefeasibilityoftheautomaticclassificationmethod,50differenttypesofreferencepol

5、ygonsweremeasuredbythetoo1.Therelativeerrorislessthan1.3%.Thearea.perimeter,lengthandwidthof900leavesfromsixspeciesofmangrove(Aegicerascorniculatum,Avicenniamarina,Acanthusilicifolius,Kandeliacandel,Hibiscustiliaceus,Bruguieragymnorrhiza)intheFujianZhangjiangRiverEstuaryMangroveNationalNaturalR

6、eserveweremeasuredbyusingtheautomaticclassification,gridpaper,photoshopsoftware.TheresultsshowedthattheleafofB.gymnorrhizawaslargestinthesixspeciesandA.marina’Swasleast.TheleafsizesofA.corniculatumandA.marinawererelativeuniform.TheleafshapesofB.gymnorrhizaandA.ilicifoliuswerelongandnarrowandthe

7、leafofH.tiliaceuswasnearlycircular.Ittook10Sfortheautomaticclassificationmethodtomeasurealeafinformation.ittook20Sforphotoshop,andittook600Sforgridpaper.Theleasttimewasneededbytheautomaticclassification,butthelongesttimewasusedbyg

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