超声引导下甲状腺结节细针穿刺细胞学检查的术前诊断价值.pdf

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1、中国临床医学影像杂志2014年第25卷第1期JChinClinMedImaging,2014,Vo1.25,No.1·l7·超声引导下甲状腺结节细针穿刺细胞学检查的术前诊断价值吴亮,杨顺实,江学庆,袁静萍,李海,吴志勇,田青青(华中科技大学同济医学院附属武汉中心医院超声影像科,湖北武汉430014)【摘要】目的:研究甲状腺结节术前超声引导下细针穿刺细胞学检查(US—GFNAC)的诊断价值。方法:回顾性研究2o09—2012年在我院完成的甲状腺结节US—GFNAC360个。使用Bethesda系统标准对结节穿刺结果进行分类判读。手术结节197个.对照US—GFNAC结果与术后组织病理结果,

2、ROC曲线下面积(AUC)用于评价US—GFNAC诊断准确性,并对照各类结节的预测恶性风险(引述Bethesda报告系统)与实际统计恶性风险(术后组织病理结果)。结果:①360个甲状腺结节中197个手术,术前US—GFNAC结果:72个良性(BEN)(36.55%),7个意义不明的细胞非典型病变(AUS)(3.55%),65个可疑滤泡性肿瘤(SFN)(32.99%),7个可疑恶性肿瘤(SFM)(3.55%),33个乳头状癌(16.75%),2个髓样癌(1.02%),2个其他未分化(1.02%),9个标本无法诊断或不满意(INS)(4.57%)。术后组织病理结果:124个BEN(62.94

3、%),21个腺瘤(10.65%),2个滤泡癌(1.02%),46个乳头癌(23.35%),2个髓样癌(1.02%),2个其他(1.02%)。US—GFNAC结果与组织病理结果对照显示US—GFNAC的诊断效能AUC=0.903,诊断准确性高,有统计学意义。②各类结节的恶性预测风险(引述Bethesda报告系统)与实际恶性风险(术后组织病理)基本一致。结论:术前US—GFNAC有较高的诊断准确性。按照TBS报告系统判读US—GFNAC结果能对结节恶性风险适当分层。【关键词】甲状腺结节;活组织检查,细针;超声检查,多普勒,彩色【中图分类号】R736.1;R581;R445.1[文献标识码】A

4、【文章编号】1008—1062(2014)01—0017—04Diagnosticvalueofultras0und—guidedfine-needleaspirationcytologyofthyroidnodulesbeforeoperationLiang,YANGShun—shi,JIANGXue-qing,YUANJing-ping,LIHa1.Zhi-yong,TIANQing-qing(DepartmentofUltrasonograpWuhanCentralHospitalofrongiMedicalCollege,HuazhongUniversityofSciencean

5、dTechnology,Wuhan430014,China)Abstract:Objective:Thisstudyaimedtoassessdiagnosticvalueofultrasound-guidedfine-needleaspirationcytology(US-GFNAC)ofthyroidnodulesbeforeoperation.Methods:Dataof360US-GFNACofthyroidnodulesinourhospitalfrom2009to2012wereretrospectivelycollected.Classificationandinterpr

6、etationofUS-GFNACusingtheBethesdasystemstandard.197noduleswereoperatedon,theresultsofUS—GFNACwerecomparedwithfinalhistology,theareaunderROCcurve(AUC)wasusedtoassessdiagnosticaccuracyofUS-GFNACofthyroidnodules,andcomparedalltheriskspredictionofmalignantnodules(quotedintheBethesdasystem1andtheactua

7、lrisksofmalignancy(fihalhistologyresults).Results:①A—mong360nodules,197wereoperatedon,US-GFNACresultswerereposedas:72benign(BEN)(36.55%),7atypiaofun—knownsignificance(AUS)(3.55%),65suspiciousforfollicularne0p1asm(SFN)(

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