基于广播星历gps卫星轨道拟合方法比较

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1、基于广播星历GPS卫星轨道拟合方法比较  摘要:本文根据GPS广播星历提供的卫星星历参数,分析离散正交多项式和切比雪夫多项式在GPS卫星轨道拟合差异,以及不同阶数对多项式的影响。通过不同拟合模型和多项式次数的选择比较与分析,切比雪夫多项式在GPS卫星轨道拟合中能够更加稳健的估计GPS观测历元的卫星坐标,更加适合于GPS卫星坐标的计算。关键词:GPS轨道拟合切比雪夫多项式离散正交多项式广播星历中图分类号:U45文献标识码:A1.引言7GPS卫星轨道拟合和卫星坐标计算是GPS数据预处理中很重要的处理过程。在GPS控制测量及其他相关应用中,通常利用GPS广播星历提供的轨道参数等信息按照不同

2、的插值和拟合方法计算每一个观测历元的卫星位置。当要多次重复计算卫星位置时,依照固定的卫星位置计算公式会导致消耗大量的计算机内存,增加计算时间。若把卫星轨道拟合成以时间为自变量的函数,无疑将大大提高计算效率。GPS卫星轨道拟合的精度受到拟合方法、多项式次数和拟合时段长短等因素影响。本文根据GPS广播星历提供的星历参数,以离散正交多项式、切比雪夫多项式拟合方法拟合卫星轨道并计算卫星位置,分析这些参数的影响以及参数间的关系,有利于更好地使用广播星历。2.GPS卫星轨道拟合的基本原理GPS广播星历提供了16个星历参数,其中包括1个参考时刻、6个相应参考时刻的开普勒轨道参数和9个轨道摄动修正参

3、数。GPS卫星轨道拟合是以广播星历为基础,通过选取不同的拟合方法,将卫星轨道拟合成时间为自变量的函数,并利用拟合的轨道函数计算任意历元的卫星轨道位置。常用的拟合函数主要包括离散正交多项式、切比雪夫多项式。2.1离散正交多项式拟合设给定点集,是k次多项式,如果多项式系满足:(1)则称为关于点集的正交多项式系,称为k次正交多项式。离散正交多项式是线性无关函数系。首项系数为1的离散正交多项式系有下列递推关系:(2)其中(3)根据式(2)、(3),建立GPS卫星轨道坐标以时间为自变量的拟合函数,利用广播星历提供的轨道参数拟合卫星轨道函数。2.2切比雪夫多项式拟合7切比雪夫多项式是在区间[-1

4、,1]上权函数为的正交多项式,切比雪夫多项式可以由三角恒等式表示:(4)式(4)用显式表达在[-1,1]区间:(5)式(5)称为切比雪夫(Chebyshev)多项式。切比雪夫多项式具有正交性,即(6)切比雪夫多项式的递推式可以表示为:(7)由递推可得:(8)基于广播星历的GPS卫星坐标的切比雪夫多项式拟合模型可以表示为:(9)式中:为卫星坐标;为转化到区间[-1,1]上的时刻;为多项式系数,表示切比雪夫多项式。2.3最小二乘拟合原理假设给定数据点(i=0,1,…,m),为所有次数不超过的多项式构成的函数类,现求一,使得(10)7当拟合函数为多项式时,称为多项式拟合,满足式(10)的称

5、为最小二乘拟合多项式。特别地,当n=1时,称为线性拟合或直线拟合。显然(11)为的多元函数,因此上述问题即为求的极值问题。由多元函数求极值的必要条件,得(12)即(13)式(13)是关于的线性方程组,用矩阵表示为(14)式(14)中方程组的系数矩阵是一个对称正定矩阵,故存在唯一解。从式(14)中解出(k=0,1,…,n),即为最小二乘拟合的多项式系数。3.卫星轨道拟合算例GPS接收机接收到的广播星历一般每隔2小时为一组,为了保持卫星坐标的精度,一般采用限制星历外推时间间隔的方法。为此本文选择外推的时间间隔最大不超过1小时。卫星的坐标是按照观测时刻最接近的一组广播星历数据来计算的,

6、每次计算时都要进行时间比较,利用不同时刻的广播星历参数,最后根据上面的轨道坐标计算公式求出各个时刻卫星的位置。73.1拟合轨道的坐标分量比较本文以2010年11月22日PRN2号卫星的广播星历,根据卫星星历计算不同时刻卫星位置,计算了PRN2号卫星8点~10点每隔15min的坐标,并采用9阶离散正交多项式和9阶切比雪夫多项式拟合该卫星在该时段的卫星轨道位置。为了比较两种拟合模型的差异,根据拟合的卫星轨道计算9点45分的卫星坐标进行比较,并把该结果和IGS提供的精密星历对应时刻的卫星精密坐标进行了比较,其坐标的X、Y、Z各分量值见表1。表1不同轨道拟合方法坐标比较从表1中可以看到,切比

7、雪夫多项式和离散正交多项式的次数相同时,拟合的GPS卫星轨道坐标的误差与精密星历提供的卫星坐标偏差比较均匀,X分量和Y分量的偏差较大,而Z分量的偏差较小。为了分析拟合卫星轨道估计的坐标各分量的与精密星历的差异,根据历元观测时间,在切比雪夫多项式拟合的卫星轨道参数下,采用拉格朗日插值方法估计了8个观测时刻的轨道位置,并和精密星历数据比较各个坐标分量大小,表2为插值后的各个坐标分量统计。从表1、表2可以看出,根据广播星历拟合的卫星轨道位置及其卫星坐标插值结果在

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