基于专利视角城市科技创新能力评价探究.doc

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1、基于专利视角城市科技创新能力评价探究[摘要]城市拥有专利权的数量和质量以及运用专利制度的能力与水平,是城市综合科技实力、核心竞争力的重要体现。从专利角度入手,构建城市科技创新能力评价指标体系,运用因子分析法对全国15个副省级城市的专利信息进行实证研究。结果表明,南方沿海地区的城市在创新活力、创新实力、创新存活力和创新贡献力等方面具有相对优势,而一些老工业基地城市在创新合力和创新潜力等方面具有相对优势。[关键词]科技创新;城市;专利分析;因子分析[中图分类号]G306[文献标识码]A[文章编号]1671-8372(2012)03-

2、0005-04一、引言当今世界科学技术发展日新月异,科技创新已成为推动经济社会发展的主导力量。城市是经济社会发展的重要载体,也是创新要素的主要集聚地,而科技创新在城市发展中的作用日益突出。专利是衡量一个国家或地区科技创新能力的重要指标,是一个区域科技资产的核心和最富经济价值的部分,专利的拥有量既能反映出该区域科技成果的原始创新能力,又能折射出这些成果的市场应用潜能,它是衡量区域创新能力和综合实力的重要标志之一[1]。一个城市拥有专利权的数量和质量以及运用专利制度的能力与水平,是城市综合科技实力、核心竞争力的重要体现。关于以专利信

3、息为核心的区域技术创新能力研究,国内学者[2-7]采用不同的评价指标和方法对其进行了研究,并得出了诸多有益的研究结论。本文拟依据专利申请量、授权量、有效量及职务发明创造等指标,对包含青岛市在内的15个全国副省级城市2001-2010年公开的中国专利相关信息进行整理和预处理,然后采用因子分析方法进行实证分析,从而对这些城市的科技创新能力发展现状和特点予以概括,并评估其科技创新水平。二、城市科技创新能力评价模型的构建及实证研究(一)专利视角下城市科技创新评价指标体系的确定城市创新体系是国家创新体系的重要组成部分,构建具有自身特色的城

4、市创新体系,提高城市科技创新能力与活力,对于促进城市经济实现跨越式发展具有重要意义。本文通过对国内有关专利评价指标体系文献资料的调研[8T4],以城市科技创新体系构成要素为基点,在遵循科学性、系统性、可比性、客观性、实用性、可操作性和指导性原则的基础上,立足于专利数量、质量和价值层面,"量”与“率”相结合,构建专利视角下城市科技创新能力评价体系(见表1)。(二)样本数据的选取选取全国15个副省级城市为样本进行研究,研究过程中所需的相关专利数据来源于国家知识产权局的《统计年报2001-2010》;人口、GDP数据来源于国家统计局的

5、《中国统计年鉴2010》。由于专利授权和实施具有滞后性,为了提高研究的准确度,我们选取2001-2010年的中国专利相关数据进行整理和预处理得到专利指标数据。根据上述原则,我们提取的专利视角下城市科技创新能力评价指标样本数据见表2O(三)对样本数据进行实证分析利用因子分析方法对表2的样本数据进行计算,其步骤为:(1)将原始数据标准化。(2)建立变量的相关系数R。R表征各指标间的相关状况,即指标间的信息重叠度,相关系数越大表明因子之间相关性较强,因子之间重叠的信息也较多。(3)求R的特征根及其相应的单位特征向量(见表3)。由于前四

6、个特征值的累计贡献率已达91.148%,信息损失仅为8.852%,所以取前4个特征值建立因子载荷阵。(4)对因子载荷阵施行最大正交旋转并计算因子得分,计算结果见表4O对因子载荷阵施行Kaiser标准化的倾斜旋转法,旋转后得正交因子表矩阵。由此有:由表4可见,每个因子只有少数几个指标的因子载荷较大,可据此分类。从因子载荷矩阵中可以看出:Fl中,专利有效量、每万人发明专利拥有量、专利申请量、发明专利有效量、发明专利授权量增长率、专利授权量、发明专利授权量、发明专利申请量、每亿元GDP发明专利拥有量等9项的载荷量比较大,这9项指标中有

7、8项是专利的各项绝对量,说明F1是从总体上反映专利的量的状况的综合指标,表征城市的科技创新活力、创新实力、创新存活力和创新贡献力。F2中,职务发明创造专利有效量占比、职务发明创造专利授权量占比、职务发明创造专利申请量占比等3项的载荷量比较大,说明F2是反映职务发明创造专利所占比重的指标,表征城市科技创新合力。F3中,职务发明创造专利授权量占比、专利有效率、发明专利申请量年增长率、职务发明创造专利申请量占比重、专利申请量年增长率、职务发明创造专利有效量占比、专利授权量增长率等7项的载荷量比较大,7项中有3项是关于职务发明创造专利所

8、占比重,3项是关于专利年均增长率,说明F3是反映职务发明创造专利所占比重和专利年均增长率的指标,表征城市科技创新合力和创新潜力。F4中,专利授权率、发明专利授权率等2项的载荷量比较大,说明F4是反应专利授权率的指标,表征城市科技创新实力。总体上看,Fl、F2、F

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