浅析层次分析法在供应商评选中的应用.doc

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1、浅析层次分析法在供应商评选中的应用企业的竞争就是供应链的竞争，而供应链的管理得首要任务，则是供应商的选择和评估。而供应商的选择对于企业的发展而言也是至关重要的，因此现在越来越多的企业成立了专业的供应商管理团队，进行供应商的评选和储备，以确保公司的成本以及产品质量有较大的竞争优势。然而，虽然目前大部分公司已经很重视供应商的评选工作，但是相应的也出现越来越多的企业在供应商选择中面临的缺少科学方法，难以平衡和抉择各项指标。在此，笔者向各位读者介绍“层次分析法”，用于此类问题的解答。一、层次分析法介绍层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，简称AHP）是对一些较为复

2、杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T.L.Saaty教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法。可成为人们工作和生活中思考问题、解决问题的一种方法。二、层次分析法解决问题的思路步骤1、确定分析的对象，并对分析的对象设立目标，如在“供应商评选”中，则为“选定合格的供应商作”为该项目的目标；2、建立分析的层次结构，即确定供应商评选的关键指标，并确定参与评选的供应商；确定供应商评选指标也可以分层次，如可以设立关键指标，并依据关键指标设立细项指标；至少分三个层次：目标层、指标层、方案层；如图1：方案层指标层目

3、标层（图一）3、明确比较尺度，即参选的供应商在某一项指标中的评分说明，通常采用的标准较为统一，如下表：标度含义135792，4，6，8表示两个因素相比，具有相同重要性表示两个因素相比，前者比后者稍重要表示两个因素相比，前者比后者明显重要表示两个因素相比，前者比后者强烈重要表示两个因素相比，前者比后者极端重要表示上述相邻判断的中间值倒数若因素与因素的重要性之比为，那么因素与因素重要性之比为。4、建立矩阵结构，即对比每项指标相对于其他指标的重要程度，需要注意，当i因素对比j因素为X，则j因素对比i因素为1/X；5、矩阵判断，层次单排序及一致性检验当影响某因素的因子较多时，直接考虑各因

4、子对该因素有多大程度的影响时，常常会因考虑不周全、顾此失彼而使决策者提出与他实际认为的重要性程度不相一致的数据，甚至有可能提出一组隐含矛盾的数据。因此需要通过一致性检验，确保数据之间不存在错误的逻辑关系。6、通过矩阵乘法运算，最终得出方案层的综合得分，即为排名的先后顺序或权重关系。三、层次分析法应用---供应商评选1、确定评估项目：****类型供应商甄选2、建立评比指标以及层次结构：为了简化计算步骤，本文在供应商决策分析时，只做关键指标的分析，具体的层次结构如下图：3、建立矩阵结构（1）建立B层次与A层次的矩阵关系A、首先对各项指标进行打分（B1：B2，即价格指标、质量指标、交货

5、指标、服务指标、硬件资质）AB1B2B3B4B5B110.2337B251557B31/30.2135B41/30.21/315B51/71/70.20.21特别说明：在打分时，必须以Bii为对角线两边数据对称成倒数关系，如B1比B2更不重要，则B12位置打分为0.2，则B21位置打分为5，即B12=1/B21；B、进行一致性检测，以确保打分时不出现前后的逻辑错误①计算上述矩阵的最大特征值=5.08（计算方法参考高等数据，由于方法较为复杂，这里不作解释）②计算一致性指标：=0.08/4=0.02（n=5，矩阵的阶数），原则上比n越大，说明不一致性越严重③查询随机性一致性指标：RI

6、当n=5时，RI=1.12④计算一致性比率：，一般认为当CR﹤0.1时，认为矩阵的不一致程度在容许范围之内，可用其归一化特征向量作为权向量，否则要重新构造成对比较矩阵。4、计算各项指标结构的权值（归一化特征向量）按照上述第四小点中说明，可将特征值的归一化特征向量作为权重。计算最大特征向量除高数中讲到的数学方法外，有一个较为简便的方法，即“求和法”：①按照纵列求和AB1B2B3B4B5B110.2337B251557B30.3333330.2135B40.3333330.20.33333315B50.1428570.1428570.20.21求和6.8095241.7428579.

7、53333312.225②计算，得一新的矩阵，并按照横列求和PB1B2B3B4B5求和B10.1468530.1147540.3146850.2459020.281.102194B20.7342660.573770.5244760.4098360.282.522348B30.0489510.1147540.1048950.2459020.20.714502B40.0489510.1147540.0349650.0819670.20.480637B50.0209790.081967