海南农村金融发展对农民收入影响实证探究

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1、海南农村金融发展对农民收入影响实证探究　　【摘要】本文结合海南省农村金融发展现状，选取1987～2009年相关金融数据，运用协整检验、格兰杰因果检验，实证研究海南农村金融发展与海南农民收入之间的关系。最后提出相应的对策，为海南农村金融改革和发展提供参考建议。【关键词】农村金融农民收入实证研究海南从2004至2014年，中央已经连续发布11个以“三农”（农业、农村、农民）为主题的一号文件，三农问题已被放到更为重要的位置。农村金融的发展是新农村建设中的一个关键环节。近年来，海南省农村金融业务不断发展壮大，实力也逐渐增强，为促进农村经济发展，增加农民收入提供了一个好的契机。8经过一系

2、列的改革，目前海南省农村金融体系已经基本形成，正规金融机构主要有：中国银行、建设银行、工商银行、农业银行、光大银行、民生银行、交通银行、海口农村商业银行等商业银行，农村信用合作社，农村合作银行，农村资金互助社，村镇银行和邮政储蓄机构。非正规金融机构主要有高利贷、当铺、私人钱庄、农民私底下的借贷活动、合伙投资等[1]。目前海南省农村金融业发展规模仍偏小、种类也偏少，尤其是与三农问题相关的保险业、证券业、信托投资和其他金融服务市场发展较滞后，农村金融对农业经济增长的支撑作用尚未完全发挥。据全国地方金融第十七届论坛的海南金融数据显示，海南金融业增加值由2005年的12.44亿元增长到

3、2012年的131亿元，增幅超过10倍；同时，金融业占第三产业增加值的比重由2005年的3.33%提高到2012年的9.77%，金融业对第三产业的贡献度提升了近三倍。特别是近几年，金融业增加值占第三产业的比重增长较快，成为拉动海南经济增长的主力和亮点。[2]一、指标本文研究海南省农村金融业的发展及其农民收入之间的关系，主要通过运用以下两组指标：其一是用于反映农民收入的；其二是为了反映海南省农村金融的发展情况的。反映农民收入指标主要是采用海南省农民年人均存收入（RI）即为了反映农民收入及其增长情况。由于农村金融的发展不仅包括数量的增加，同时也要包括农村金融结构的调整和效率的提高，

4、因此反映农村金融发展指标需要包括规模指标、效率指标和结构指标。对于农村金融发展的规模指标，目前较成熟的做法是采用农村金融相关率（RFIR，RuralFinancinInterrelationRatio），RFIR来源于FIR（FinancinInterrelation8Rational），RFIR通常简化为金融资产总量与GDP之比，在实际应用中，RFIR是用农村存贷款余额与农村GDP之比来表示，考虑到数据的获得性，用第一产业总产值代替农村GDP；农村金融发展的效率是指农村金融中介将农村金融储蓄转化为农村贷款的能力，用农村存款余额（RD）和农村贷款余额（RL）之比表示，即RD/R

5、L，表示为RDL；农村金融结构是指农村金融的各个组成部分占农村金融总量的比重及其相互关系。在海南省农村金融市场主要有农业发展银行，中国银行、建设银行、工商银行、农业银行、广大银行、民生银行、交通银行等商业银行，农村信用合作社，农村合作银行，农村资金互助社，村镇银行和邮政储蓄机构以及非正规金融机构。农村金融结构的改善是指农村金融市场中存在多样化的金融机构、提供功能齐全的金融产品及服务，能满足不同层次和类型的金融需求，目前，农村信用合作社在海南农村金融市场中占据绝对优势。因此，我们用农村信用社贷款余额占农村贷款余额之比代表农村金融结构的变化，即RCL/RL，表示为RCLL[3]。二

6、、数据8由于数据的难获得性以及2010年以后海南省金融机构存贷款项目构成采用新的统计口径与以前的统计口径不一致，所以本文研究所选取的样本区间为1987～2009年一共23年，除了特殊说明的数据，所使用的数据来源于，《海南统计年鉴》（1991-2013）、《中国金融年鉴》、《中国农村统计年鉴》。需要指出的是：农村贷款余额包括农业贷款余额与乡镇企业贷款余额之和；农村存款余额为农户储蓄存款余额与农业存款余额之和。三、模型及方法本文运用向量自回归模型（VAR，VectorAutoRegression）探索海南省农村金融业的发展与其农民收入之间的关系。其优点在于VAR模型把系统中的每一个

7、内生变量作为所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到多元时间序列变量组成的向量自回归模型，合理地描述变量间的相互关系[4]。VAR模型常用于预测相互联系的时间序列系统及分析随机扰动对变量系统的动态分析[5]，用于解释各种经济冲击对经济变量形成的影响[6]。VAR（p）模型的数学表达式为[7]：yt=φ1yt-1+…+φpyt-p+Hxt+ξt（t=1，2，…，T）式中：yt是k维内生变量列向量；xt为d维外生变量列向量；p是滞后阶数，T是样本个数。k×k维矩阵φ1…