晚期非小细胞肺癌EGFR-TKI临床失败模式的判别和后续管理--吴一龙教授文章中文版.doc

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1、晚期非小细胞肺癌EGFR-TKI临床失败模式的判别和后续管理背景晚期非小细胞肺癌行表皮生长因子受体络氨酸激酶抑制剂治疗失败后的表现各异，目前还没有数据对其进行分类和辨别。本研究把EGFR-TKI临床失败模式进行分类，探讨其对后续管理及预后的意义。方法：研究纳入227例EGFR-TKI治疗失败的NSCLC病例，其中120例参加临床试验的患者作为训练集以建立基于临床因素的判别模型，余下107例常规病例作为验证集。对肿瘤组织行EGFR突变检测及c-MET基因扩增检测。用Kaplan-Meier法比较不同失败模式之间的生存差异。结果：肿瘤控制时间、症状改善及肿瘤

2、负荷演变等三个因素确立为失败模式的分类参数。对验证集的分类准确率为87.9%。研究人群划分为三种失败模式：77.3%（130/227）为爆发进展，18.5%（42/227）为缓慢进展。34.2%（55/227）为局部进展。无进展生存期在爆发组、缓慢进展组及局部进展组分别为9.3、12.9和9.2个月，（p=0.007）。总生存期在各组分别为17.1、39.4和23.1个月（p<0.001）.缓慢进展组中继续使用EGFR-TKI的总生存期优于切换到化疗（39.4对17.8个月，p=0.02）.不同亚组间EGFR突变及c-MET基因扩增未见统计学差异。结论晚

3、期非小细胞肺癌EGFR-TKI临床失败模式判别有助于优化后续管理及预测生存获益。引言：表皮因子受体络氨酸激酶抑制剂吉非替尼和厄洛替尼在晚期非小细胞肺癌EGFR突变患者治疗中显示出了良好的疗效。迄今，共6项大型临床研究显示，在EGFR突变的晚期非小细胞肺癌一线治疗中EGFR-TKI药物较化疗显著提高了缓解率和无进展生存期。但是，多数患者在一段时间后会对TKI药物产生耐药。目前，耐药的原因主要归结于T790M突变和c-MET基因的扩增。对于获得性耐药在国际上已经有了明确的临床定义，而不是依据于耐药的相关基因。对于EGFR-TKI治疗失败后的患者的情况已经有了

4、零散的报道，包括疾病进展后的快速恶化，脑转移发生率提高等等。但还缺少系统性的临床模型来预测。对于EGFR-TKI失败后的治疗是当前的一个难点。还缺少相关的分子标志物指导患者的后续治疗。而目前细胞毒药物是通常的治疗手段，研究显示，化疗能较单纯最佳支持治疗显著提高患者的OS（11.2个月对3.8个月）和PFS时间（3.5对1.5个月）。部分患者在获得性耐药后仍然可能对TKI药物获益。有两个研究显示，对于既往TKI药物获益的患者疾病进展后再次使用TKI药物能使部分患者获益并延缓疾病的进展。目前为止，我们还不能明确，对于TKI治疗失败的患者中使用化疗还是继续TK

5、I治疗能使患者更多获益。本研究假定EGFR-TKI药物失败后的治疗的判定可以根据患者的一些临床特征进行分类，回顾性探讨根据这些临床模型进行分类后的可行性及这些分类模式与患者预后和基因型的关系。2材料与方法研究人群选择2002年6月到2011年8月在广东省人民医院就诊的病理明确的227例晚期非小细胞肺癌患者。最后随访日期为2012年2月27日。120例患者来自TRUST，IPASS，OPTIMAL及CTONG0901研究。其余107例患者接受常规的治疗。肿瘤病理类型根据世界卫生组织2004年的分类标准。肿瘤的疗效评估根据RECIST标准。所有患者服用TKI

6、的时间大于3个月。每6到8周进行一次疗效评估。患者的临床信息来组广东省肺癌研究所的临床电子数据库。临床标本来自于肺癌研究所的标本库。该研究经广东省人民医院伦理委员会批准。所有患者均签署了知情同意书。研究设计基于Jackman的关于EGFR-TKI药物获得性耐药的定义、RECIST标准及新的肺癌分期，肿瘤控制时间、症状改善及肿瘤负荷演变等三个因素作为本研究的群变量。肿瘤控制时间定义为自基线开始到肿瘤首次进展的时间。肿瘤负荷演变根据靶病灶的倍增时间和最后两次评估时的非靶病灶的的进展。非靶病灶的进展定义为既往存在的病灶的进展和胸腔内新病灶的出现、胸腔外病灶的进

7、展或胸腔积液出现。每次进展评估为1分。根据非靶病灶进展的数量评分为1-4分。临床症状根据6项来界定，咳嗽、咳血、胸痛、发热呼吸困难及转移病灶的相关症状。无症状评为0分，既往症状稳定为1分，既往存在的症状恶化或新发病灶定义为2分。症状持续时间、靶病灶的倍增时间和非靶病灶的评分三个因素纳入的三维散点图中建立一个分类模型。临床症状和肿瘤负荷和建立的散点图都根据贝叶斯判别式分析。根据这个模型的结果可以将TKI治疗失败后分为三个模型爆发性进展、缓慢进展和局部进展。临床因素、基因型、和后续治疗同样进行分析。EGFR和CMET分析EGFR18到21位点的突变分析采用直

8、接测序法。采用实时定量PCR方法在耐药患者中进行c-MET基因扩增分析。统计分析