2012年北京市农民工就业质量影响因素实证探究

2012年北京市农民工就业质量影响因素实证探究

ID:5626323

大小:27.50 KB

页数:6页

时间:2017-12-20

2012年北京市农民工就业质量影响因素实证探究_第1页
2012年北京市农民工就业质量影响因素实证探究_第2页
2012年北京市农民工就业质量影响因素实证探究_第3页
2012年北京市农民工就业质量影响因素实证探究_第4页
2012年北京市农民工就业质量影响因素实证探究_第5页
资源描述:

《2012年北京市农民工就业质量影响因素实证探究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、2012年北京市农民工就业质量影响因素实证探究  【摘要】通过建立路径模型,进行路径分析,理清农民工就业质量影响因素之间的复杂关系。本文建议除了要尽量为农民工提供稳定的工作机会,重视对农民工的物质帮助,还要关心农民工的家庭生活,婚姻状况和社会活动,帮助农民工树立良好的价值观和就业观,为农民工提供劳动合同法,最低工资制度等普法教育,让他们以良好的心态努力工作,学会用法律武装自己,以正当渠道实现个人价值,找到适合自己的工作。【关键词】农民工;就业质量;自变量;因变量;路径分析一、引言6很多事件之间都存在因果关系,但自变量对因变量的作用不

2、是简单并列的,而是另有其独特复杂的相互关系。这时,我们就要用路径分析来探讨因果网络中的复杂关系。路径分析能研究自变量对因变量的作用方向,作用强度和解释能力。[1]运用SPSS的Amos软件,构造路径模型的步骤为:1、界定模型变量:依据理论假设或实证证据来发展模型中的潜在变量与观察变量。2、构造初始的路径图。3、模型的确认和识别:确定模型类型,确定参数估计结果是否为唯一值。4、参数估计:如果样本服从多元正态分布,就采取最大似然法,对模型参数进行估计。5、适配度检验:根据适配度检验指标,判断原始的路径图与实际样本数据是否相互匹配,从而验

3、证该路径图是否符合实际情况。6、调整:如果适配度检验没有通过,要对模型进行调整,直到找到参数估计显著,适配度高,并且符合实际情况的最佳模型为止。[2]二、构造路径模型1、数据采集和变量说明本文采用问卷调查的方式共收集508份有效问卷。问卷包括163道问题,涉及内容有:基本信息、对工作单位的满意程度、个人社交网络、个人法律意识、情绪与工作的关系等。2、模型构建和解释6第一步:界定模型中的变量。根据相关理论和实证证据,将问卷中的A1性别(0=男,1=女),A2年龄,A5婚姻状况(1=未婚,2=已婚,3=离异),A6生育子女数,A8户籍所

4、在地(1=京内,2=京外),选为模型中的外生变量。这些变量属于客观事实的范畴,不受其他因素的影响,而且个体的性别、年龄和婚姻家庭状况不仅会影响个人的心智发展,也会对择业,社交等生活产生影响,最终影响个体对职业的选择以及对就业的满意程度。文中允许它们之间存在相互影响关系,这些观察变量对模型中的其他因素会产生直接影响,但不会直接对最终结果产生影响。受到外生变量影响,同时对最终结果产生影响的变量称为内生变量,内生变量和外生变量同为模型中的自变量,只是对最终结果的影响效果不同,前者为直接效果,后者为间接效果。内生变量包括观察变量和潜在变量两

5、种,本模型中A9就业行业(1=地质勘查和水利管理2=交通运输和邮电通信3=批发零售和餐饮4=金融保险5=建筑)和A15就业形式(1=正式2=劳务派遣3=临时工4=兼职)就是观察类的内生变量,这两个变量和其他变量之间存在因果关系,同时对最终结果B就业质量存在直接或者间接的影响。潜在变量是观察变量间所形成的特质或抽象概念,无法直接测量,要由两个以上的观察变量测得数据资料来反映。本模型的潜在变量包括:情绪智力因素,社会资本因素,就业制度因素和就业观念因素。每个因素是由问卷中相关题目共同解释的。这些潜在变量在模型中相互影响,同时也受到其它观

6、测变量的影响,最终作用于就业质量。就业质量就是我们模型中最终的因变量。第二步:模型的确认和识别。在用模型拟合路径系数之前,先要确定模型是否可以识别,如果模型中可以参考的自变量依据不够多,就无法推断出最终结果,更不会得出合理的因果关系系数。由于该模型的解释6变量多于被解释变量,所以是过度识别模型,说明样本提供的数据足够估计参数。在第一步中,初始构建的模型中变量数量统计如下:模型中共有变量45个,观察变量20个,无法观察的变量25个,外因变量25个,内因变量20个。待估的参数包括:路径系数25个,外因观察变量的协方差3个,变量的方差25

7、个,共53个待估参数。第三步:适配度评估。过度识别模型可以进行适配度检验,根据检验结果对模型进行进一步调整。适配度检验是为了评价路径分析模型图与搜集的数据是否相互匹配,检验模型是否描述了数据的实际情况,有助于在模型拟合阶段求出正确的参数,从而反映变量之间真实的关系。本模型整体拟合度高(整体一致性检验卡方值较大),但是这可能是由于样本观察值较多和变量设置较多导致的。所以还要参考其他适配度指标,根据Amos中的适配度统计量显示,原始模型的适配度较低,需要对模型变量和因果关系路径进行删减调整,从而提高模型适配度。三、结论和建议由于标准化后

8、的参数是因素负荷量,代表该参数对相应路径的解释程度,方便参数间进行比较,所以此处,只对标准化路径系数进行解释。就业质量受到情绪因素,社会资本因素,就业形式因素,就业观念因素,和就业政策因素的直接影响,其它观察变量的间接影响。得出如下结

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。