数据处理方法.ppt

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1、数模讲座－－数据处理方法周德强什么是数据处理？数据处理是指用简明而严格的方法把获得的实验数据所代表的事物内在的规律提炼出来，得出结果的加工过程，包括数据记录、数据预处理、描绘曲线，从带有误差的数据中提取参数（参数估计），验证和寻找经验规律，外推实验数据等等。数据处理基本方法列表法数据预处理作图法逐差法最小二乘法步骤一：列表法获得数据后的第一项工作就是记录。列表法就是把数据按一定规律列入表中。这是在记录和处理实验数据时最常用的方法，又是其它数据处理方法的基础。列表法的优点是对应关系清楚、简捷，有助于发现实验中的规律。所以在每一个

2、实验中对所测得的数据首先应考虑列表处理。例1：上海市区社会商品零售总额和全民所有制职工工资总额的数据如下表1上海市区社会商品零售总额和全民所有制职工工资总额(1)列表的基本要求：1．表格设计合理，简单明了，重点考虑如何能完整地记录原始数据及相关量之间的函数关系；2．表的上方应有表头，写明所列表格的名称；3．各标题栏目必须标明物理量的名称和单位(用国际符号字母表示)，名称应尽量用符号表示。4.若为测量函数关系的数据表，一般把作为自变量的数据列在上方(按由小到大或由大到小的顺序排列)，把作为因变量的数据对应列在下，便于反映出物理量

3、之间的内在联系；(2)表中数据的录入、保存和调用指令驱动模式m文件模式通常matlab以指令驱动模式工作，即在matlab窗口下当用户输入单行指令时，matlab立即处理这条指令，并显示结果，这就是matlab命令行方式。命令行操作时，matlab窗口只允许一次执行一行上的一个或几个语句。matlab的工作模式1.数据文件.matmat文件是matlab以标准二进制格式保存的数据文件，可将工作空间中有用的数据变量保存下来。mat文件的生成和调用是由函数save和load完成的。软件链接1：matlab文件的类型指令驱动模式1、

4、年份数据以1为增量，用产生向量的方法输入。命令格式：x=a:h:bt=78:872、分别以x和y代表变量职工工资总额和商品零售总额。x=[23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4]y=[41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]3、将变量t、x、y的数据保存在文件data中。savedatatxy4、进行统计分析时，调用数据文件data中的数据。loaddata方法1指令驱动模式的不足在matlab窗口输入

5、数据和命令进行计算时，当处理复杂问题和大量数据时是不方便的。因此应编辑m文件。•命令行方式程序可读性差，而且不能存储，对于复杂的问题，应编写成能存储的程序文件。m文件模式将matlab语句构成的程序存储成以m为扩展名的文件，然后再执行该程序文件，这种工作模式称为程序文件模式。2.程序文件不能在指令窗口下建立，因为指令窗口只允许一次执行一行上的一个或几个语句。m文件简介包含matlab语言代码的文件称为m文件，其扩展名为m。m文件的语法类似于c语言，但又有其自身特点。它只是一个简单的ASCII码文本文件，执行程序时逐行解释运行

6、程序，matlab是解释性的编程语言。m文件有两类：独立的m文件—称命令文件可调用m文件—称函数文件m文件的类型是普通的文本文件，我们可以使用系统认可的文本文件编辑器来建立m文件。如dos下的edit，windows的记事本和word等(1)命令文件—简单的m文件命令文件实际上是一串指令的集合，与在命令窗口逐行执行文件中的所有指令，其结果是一样的。没有输入输出参数。1、输入矩阵：data=[78,79,80,81,82,83,84,85,86,87;23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.

7、8,63.8,73.4;41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]2、将矩阵data的数据保存在文件data1中：savedata1data3、进行统计分析时，先用命令：loaddata1调用数据文件data1中的数据，再用以下命令分别将矩阵data的第一、二、三行的数据赋给变量t、x、y：t=data(1,:)x=data(2,:)y=data(3,:)说明：若要调用矩阵data的第j列的数据，可用命令：data(:,j)方法2独立的m文件(2)函数m文件—需要

8、输入变量，返回输出变量matlab用户可以根据需要编辑自己的m文件，它们可以像库函数一样方便的调用，从而极大地扩展了matlab的能力。•对于某一类特殊问题，如创建了许多m函数文件，则可形成新的工具箱。•这种用matlab语言创建定义新的matlab函数的功能，正体现了mat