数值变量资料统计推断.ppt

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1、数值变量资料的统计推断2021/9/71本节要求掌握均数抽样误差的概念、熟悉样本均数的分布规律掌握均数标准误的概念、计算与作用了解t分布的概念、熟悉t分布曲线的特点掌握t界值表的使用熟悉总体均数可信区间的概念、了解其估计方法。2021/9/722021/9/73样本均数的分布2021/9/74样本均数的分布2021/9/75样本均数的分布2021/9/762021/9/77标准误的计算2021/9/78标准误的作用与性质作用：描述均数抽样误差的大小估计总体均数可信区间用于数值变量资料的假设检验性质n∞,标准误趋于02021/9/792021/9/710三、t

2、分布2021/9/711三、t分布2021/9/7122021/9/7132021/9/7142021/9/7152021/9/7162021/9/717四、总体均数的估计1.点估计2021/9/7182021/9/7192021/9/7202021/9/7212021/9/722关于可信区间可信区间的涵义可信区间的两要素准确性（1－α）精确性（区间的宽度）2021/9/723某医生用A、B两药分别治疗两组高血压患者（每组各5人），治疗后A组平均降压10mmHg，B组平均降压5mmHg。问A、B两药疗效有无差别？2021/9/7252021/9/726第四节

3、假设检验的基本思想与步骤1．假设检验的意义2．假设检验的基本步骤建立检验假设，决定取单、双侧；确立检验显著性水准。选定检验方法并计算检验统计量确定P值作出推断性结论2021/9/727本节要求了解假设检验的意义熟悉假设检验的基本步骤熟悉下列名词概念：检验假设、备择假设；单侧检验、双侧检验；检验水准（显著性水准）；检验统计量；P值掌握α、P及与检验结论的关系2021/9/728假设检验的意义假设检验的基本意义就是通过分辨两个样本是否分别属于两个不同总体，从而对总体作出适当的结论。两个样本的概念也可以扩展为三个及以上的样本。与此类似的，假设检验的意义也包括：

4、分辨一个样本是否属于某特定总体等概括地说：通过分析样本数据推论总体信息2021/9/729例10-16经大规模调查得一般健康成年男子血清总胆固醇均数为4.6mmol/L，今随机调查某单位食堂成年男性炊事员25名，测得血清总胆固醇均数为5.1mmol/L，标准差为0.88mmol/L，问该单位食堂成年男性炊事员血清总胆固醇均数与健康成年男性血清总胆固醇均数有无差别？2021/9/730实例分析：例10-162021/9/7312021/9/7322021/9/733关于αΑ就是拒绝还是不拒绝H0的界线，也即拒绝H0时允许犯（假阳性）错误的概率α可大可小，研究者

5、应根据研究目的而定：如果为筛选可疑因素（病例），α应大些；如果为确诊，α则应小些。最常选用的α为0.052021/9/734关于P与t的关系若检验统计量t>相应的t界值（tα,ｖ）,即t>tα,ｖ，则P＜α；若检验统计量t＜相应的t界值（tα,ｖ）,即t＜tα,ｖ，则P>α2021/9/7352021/9/736第五节均数的t检验与u检验一.样本均数与总体均数比较的t检验(掌握)二.成组设计两样本均数比较的t检验(重点掌握)三.配对设计的t检验(重点掌握)四.成组设计两大样本均数比较的u检验（了解）五.关于I型错误与II型错误（了解）六.假设检验的注意事项（

6、自学）2021/9/738一、样本均数与总体均数比较2021/9/7392021/9/741二、成组设计的两样本均数比较的t检验2021/9/7422021/9/7432+132021/9/7442021/9/745二、成组设计两样本均数比较的t检验（续）2021/9/7462021/9/7472021/9/748三、配对设计的t检验2021/9/7492021/9/7502021/9/751三、配对设计的t检验（续）资料类型配对目的资料处理方法2021/9/7521、资料类型：特点：成对数据2021/9/7532021/9/7542021/9/755202

7、1/9/7562021/9/7572021/9/758t检验的应用条件是：2021/9/759四.成组设计两大样本均数比较的U检验例10-21男女健康成人红细胞数（单位:1012/L），各测定150人，男性均数为4.71,标准差为0.50；女性均数为4.22，标准差为0.55。问该地男女红细胞数有无差别。2021/9/7602021/9/761归纳：假设检验的基本过程首先分析样本信息，选择正确的假设检验方法建立假设，确立显著性水准并计算相应的检验统计量根据检验统计量的分布规律，求得检验假设成立的概率P（查表得到）根据P的大小，按照事先设立的显著性水准，对检验

8、假设作出取舍，从而得出检验结论。2021/9/762