实习二数值变量资料的统计推断

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1、实习二数值变量资料的统计推断熟练掌握正态分布、标准正态分布的概念与特征，并比较两分布的区别。掌握假设检验的概念和基本步骤，并能够进行样本均数与总体均数的比较。一、目的：二．自测题：（一）名词解释：1.normaldistribution：P1332．均数的抽样误差：P1383.Hypothesistest：P142（二）填空题：1．正态分布曲线的位置决定于参数，形状决定于参数。2．假设检验时选择单双侧检验的依据是和。3．正态分布的特征：、、、。4．表示用样本均数估计总体均数可靠性的指标是。（三）单项选择题：1．关于均数的标准误与标准差的

2、关系，正确的是：A两者相等B标准差小于标准误C标准误小于标准差D两者无关E以上均错误2．假设检验是为了：A研究总体指标的变化B研究样本指标的变化C排除主观因素对抽样的影响D排除抽样误差的影响E排除系统抽样的影响3．计算得u>u0.05时，推断概率为：AP>0.05BP<0.05CP=0.05DP<0.01EP值不能确定4．在（–S，+1.96S）范围内占正态分布曲线下的面积为：A81.64%B34.14%C95.00%D68.27%E47.50%5．在均数为μ，标准差为σ的正态总体中随机抽取含量较大的样本，那么，

3、-μ

4、小于的可能性是9

5、5%：AuSBuCuDuE以上均错误6.决定正态曲线的参数是：AS和CVB样本均数和标准误估计值Cμ和σDμ和nE自由度ν7.越小,说明:A样本均数与总体均数越接近B观察值间差异越小C总体均数间差异越小D观察值与样本均数越接近8.减小抽样误差的最好措施是：A改善测量条件B增大样本含量C反复抽样调查研究D选择同质的观测单位E选择合适的抽样方法9.下列指标何者小时，表示用样本均数估计总体均数的可靠性大：ACVBSCDRES210.样本均数与已知总体均数比较的u检验，当a=0.05，u>u0.05时，统计上可认为：A两总体均数不同B两总体均数

6、相同C样本均数与已知总体均数不同D样本均数与已知总体均数相同E以上均不对11.标准正态分布是指：AN（μ，σ）BN（0，0）CN（1，1）DN（0，1）12.对于标准正态分布变量，中间有90%变量值所对应的u值的范围是：A0-1.96B-1.96-1.96C-1.64+∞D-1.64-1.6413．作样本均数与已知总体均比较的u检验时，P值与α值：Aα值是研究者指定的BP值是研究者指定的C两者意义相同，数值不同D两者意义相同，数值相同14．抽样研究男女性的下列指标差别时，作双侧假设检验的前提是：A已知女性的平均肺活量比男性小B已知女性的

7、平均白细胞数与男性相同C不知男女性血小板均数是否相同D已知女性的血红蛋白量不比男性高15．表示：A总体标准差B总体均数离散程度C总体标准误D反映以固定n从正态总体中随机抽样获得的样本均数的离散程度四.判断题：1．（）标准误是表示均数抽样误差大小的指标。2．（）假设检验时，检验水准可在计算统计量之前或之后设置，一般取0.01或0.05。3．（）如果减少抽样误差，最切实可行的方法是增加样本含量。4．（）u分布曲线一定是以0为中心，左右对称。5．（）样本标准误反映了抽样误差大小，表示n越大，抽样误差越大，用样本推断总体的精度越高。6．（）个体

8、变异是抽样误差的主要来源。7．（）统计推断包括总体均数或总体率的估计及其假设检验。（五）简答题：1．说出正态分布的概念及特征？2．说出标准差与标准误的区别。比较内容SDSE1）意义反映个体的变异程度反映测量的精密度反映样本均数代表一组个体变量值的代表性反映样本均数的离散程度表示抽样误差的大小反映样本均数估计相应总体均数的准确度2）代表性表示样本均数对一组个体变量值的代表性表示样本均数对总体均数μ估计的可靠性、稳定性3）公式比较内容SDSE4）用途结合均数估计参考值范围等结合均数估计μ的可信区间等5）随着样本含量的增多逐渐趋于稳定逐渐减少

9、当样本含量不变时，标准差越大，标准误亦越大，均数的标准误与标准差成正比。（六）计算分析题：某年上海第一医学院生物化学教研组对本院健康女大学生100名测定了血清总蛋白含量。现将有关资料整理如下表：试分析：1.100名健康女大学生的血清总蛋白含量的平均数和变异程度。2.健康女大学生的血清总蛋白含量在6.62-8.15g%范围内占百分之几?3.若已知所有健康女大学生血清总蛋白含量的均数为7.80g%，标准差为0.41g%，分析上海第一医学院女大学生与健康女大学生血清总蛋白含量有无差异？（请列出具体步骤、检验方法及可能结果，不必列公式和计算）1

10、00名健康女大学生血清总蛋白含量的频数分布表含量（g％）频数6.40-36.60-56.80-87.00-117.20-257.40-247.60-107.80-78.00-68.20-08.40-8.60