知识获取课件.ppt

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1、第三章知识获取本章主要内容3.1知识获取的任务3.2知识获取的方法3.3知识的自动获取与学习3.4知识获取的工具3.5知识获取的步骤知识获取就是把用于问题求解的专门知识从某些知识源中提炼出来，将之转换成计算机内可执行代码的过程，是知识工程的关键工序。知识获取是专家系统开发中的一个“瓶颈”。知识获取贯穿于专家系统生命周期的始终，可分为早期、中期、和后期三个阶段。3.1知识获取的任务知识获取的任务包括:获取知识：获取事实和规则、从规则演绎新的事实，描述基本元素、定义概念精练和维护知识：分类、整合、精练知识；维护一致性、完整性，修改事实和规则知识来源（1）书本文

2、献知识（2）专业人员在实践中积累的经验知识，也称之为启发性知识。在专家系统中，知识获取的目标和任务可概括为以下两个方面：领域知识的获取专家知识的获取1）领域知识的获取领域知识就是专业领域的概念术语及其相互关系的描述。领域知识的主要表达方法是概念知识库，它是描述问题领域和智能提问处理的重要工具，直接影响着系统的执行效率。领域知识获取的主要工作是建立、修改和扩充概念知识库，即获取基本概念、复合概念及概念之间的各种语义关系，建立分类层次结构。领域知识的来源形式不同，其获取方法也不同：文本知识的获取多媒体知识的获取Web知识的获取文本知识的获取文本知识发现自动文本

3、分类自动文本摘要该模型的主要功能：（1）语言辨认（2）特征提取多媒体知识的获取多媒体知识来源于对多媒体数据库的知识挖掘和获取。特征分析与提取语义分析与抽取Web知识的获取Web知识的特点。Web的信息量过于庞大。Web上的数据形式多样，结构复杂。Web是一个动态性极强的信息源。Web面对的是一个广泛的形形色色的用户群体。Web知识的获取Web知识的获取可以定义为：从与WWW相关的资源和行为中抽取感兴趣的、有用的模式和隐含信息。它大体上可以分为如下三类：Web内容挖掘Web结构挖掘Web记录的挖掘Web知识的获取在Web知识获取的研究领域，目前比较受关注的问

4、题有：权威Web页面的识别Web用户日志的挖掘Web文档的自动分类2）专家知识的获取专家知识是指专家执行专门任务的决策规则和技能，它们是系统执行各种推理的基础。使用专家知识的优点：使系统能够在无人监督的情况下，高效、准确、迅速地工作。使专家知识突破时间和空间的限制，长久保存，并可复制任意多的副本或在网上供不同地区或不同部门的人使用。抽取新知识的要求1.准确性：获取到的知识应能准确地代表领域专家的经验和思维方法。2.可靠性：这种知识能被大多数领域专家所公认和理解，并能经得起实践的检验3.完整性：检查或保持已获取知识集合的一致性或无矛盾性和完整性。4.精练性：

5、尽量保证已获取的知识集合无冗余。3.2知识获取方法的分类3.2.1知识获取方法按能力分类1.无推理能力的知识获取方法（即人工获取方法））2.利用知识编辑工具的知识获取方法（即半自动知识获取方法）3.具有推理能力的获取方法(即自动知识获取方法)4.超水平的自主式知识获取方法3.2.2无推理能力的知识获取方法所得到的信息为程序及数据，可以直接解决问题。该方法是通过知识工程师获取知识。由知识工程师与领域专家在知识工程小组中共同工作来提炼知识。目前应用最为广泛和实用的一种方法。3.2.3利用知识编辑工具获取知识的方法(一)知识工具产生：从外部取得信息必须首先变成可

6、以利用的形式，才能装入知识库。这就需要精通领域专业和知识工程两方面的人员参加知识的获取，为了改变这种状况，就要求系统本身具有翻译功能。绝大多数的知识获取工具均采用对话式知识获取方法。(二)一个功能强大的知识编译器除编译功能外还应包括：1.知识的管理，包括各种编译功能。2.相容性检查：应能检查新加入的知识与已有的知识是否矛盾，以保证整个知识集合的一致性。3.完整性检查：保证新来知识满足完整性约束。4.解释功能：当用户在知识获取过程中提问题或咨询时，应尽可能回答问题，并能辅助专家精炼、调试知识库，或给出知识库诊断表。3.2.4具有推理功能的知识获取方法该方法具

7、有从已有知识获得新知识的能力，它需要收集各个事实，使它成为一般的知识来加以利用。目前具有推理功能的知识获取方法包括以下几种：（1）演绎式知识获取（2）归纳式知识获取3.3知识的自动获取与学习3.3.1知识获取的自动化问题所谓知识的自动获取，是指带有高级学习功能的计算机程序。它可以从应用实例与实际问题中总结、发现一些专家尚未形式化甚至未发现的新的知识、新规律。知识获取的主要技术机器学习数据挖掘机器学习(MachineLearning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核

8、心，是使计算机具有智能的根本途径。机器学习的研究是根据生理学、认知