基于Matlab的高斯曲线拟合求解.pdf

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1、Vol.41No.8计算机与数字工程总第286期1262Computer&DigitalEngineering2013年第8期*基于Matlab的高斯曲线拟合求解唐冲惠辉辉(西北工业大学自动化学院西安710129)摘要曲线拟合技术在图像处理、逆向工程以及测试数据处理等领域应用广泛,而高斯函数在自然科学、社会科学、数学以及工程学等多领域应用极广,因此实现高斯函数的快速、准确拟合具有重要意义。论文介绍了曲线拟合的基本概念和高斯曲线拟合的基本原理,并在MatlabR2012a环境下进行仿真,通过仿真结果可以发现,用

2、Matlab可以快速、准确地进行高斯曲线拟合。关键词最小二乘;高斯曲线拟合;Matlab中图分类号TP391DOI:10.3969/j.issn1672-9722.2013.08.016GaussianCurveFittingSolutionBasedonMatlabTANGChongHUIHuihui(SchoolofAutomation,NorthwesternPloytechnicalUniversity,Xian710129)AbstractCurvefittingtechniquesarewide

3、lyusedinfieldsofimageprocessing,reverseengineering,andtestdataprocessing,andGaussianfunctionisalsowidelyappliedinfieldsofnaturalsciences,socialsciences,mathematicsandengineering,soithasgreatsignificancetoaccomplishGaussiancurvefittingfastandaccurately.Thisp

4、aperintroducesthebasicconceptsofcurvefittingandthebasictheoryofGaussiancurvefitting.ThensimulationhasbeencarriedonundertheMatlabR2012aenvironment,anditcanbefoundfromtheresultthatGaussiancurvefittingcanbeaccomplishedusingMatlabfastandaccurately.KeyWordsleast

5、squares,Gaussiancurvefitting,MatlabClassNumberTP391=f(xi)-yi,(i=1,2,…,n)的大小,通常有误差绝对值最1引言大值、误差绝对值和、误差平方和等方法,前两种方法简单、曲线拟合是用连续曲线近似地刻画或比拟平面上离散自然,但不便于微分运算,后一种方法相当于考虑2范数的[1]。曲线拟合技术在图点组函数关系的一种数据处理方法n平方,因此在曲线拟合中常采用误差平方和2来度ri∑i=0像处理、逆向工程以及测试数据的处理等领域中的应用越[2]量误差ri(i=1

6、,2,…,n)的整体大小。来越广泛。高斯函数在自然科学、社会科学、数学以及工程学等多领域应用广泛,科学和工程问题可以通过诸如采数据拟合的具体作法是:对给定数据ri=f(xi)-yi,(i样、实验等方法获得若干离散的数据,从这些数据获取被测=1,2,…,n)在取定的函数类中,求f(x)∈,使误差n物理量之间某种近似的函数表达式具有非常重要的实际意2最小,即:ri∑i=0义。目前较为常用的曲线拟合方法是采用最小二乘原nn22理[3~5]以及遗传算法[6]实现的曲线拟合方法。本文正是基∑ri=∑[f(xi)-y

7、i]=mini=0i=0于最小二乘原理,借助Matlab软件实现高斯函数曲线快从几何意义上讲,就是寻求与给定点(xi,yi)(i=1,2,速、高效、准确的拟合。…,n)的距离平方和为最小的曲线y=f(x)。函数f(x)称2曲线拟合原理为拟合函数或最小二乘解,求拟合函数f(x)的方法称为曲线拟合的最小二乘法。通过实验或观测得到变量x与y的一组数据对(xi,2.2高斯拟合原理yi)(其中i=1,2,…,n),xi彼此不同。我们希望用一类与通过先验知识确定了(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)服数据规

8、律相适应的解析表达式y=f(x,c)来反映x与y之从高斯分布。取高斯模板函数为间的依赖关系,f(x,c)称作拟合的理论模型,其中c=(c1,2)y=a1exp(-((x-b1)/c1)c2,…,cn)是待定参数。当y=f(x,c)呈现线性关系时,称为线性模型,否则称为非线性模型,高斯函数曲线是一种典其中a1,b1,c1为待定参数。型的非线性曲线。对上式两边取自然对数变形整理得:22.1最小二乘准则Y

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