基本统计技术与统计制程管制课件.ppt

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1、北京三箭和众鼎公司 基本统计技术与统计制程管制 特别补强培训课程讲师:阮建荣2008,6,25~27.课程大纲第1天(6/25):基本统计概论(上)导论:从检验品管→制程管制→源流管理(设计品质)的发展历程基本统计概论──数据的性质母数与统计量的全面复习及统计思维梳理各种分配的剖析及应用excel取代查表的技术第2天(6/26):基本统计概论(下)统计解析的基础知识Excel的母集团分配统计的检定统计的推定第3天(6/27):统计制程管制9.QC?SQC?SPC10.基本统计概述11.基本统计量数12.SPC背景说明1

2、3.制程变异14.建立SPC的步骤第2天(6/26):基本统计概论(下)5.统计解析的基础知识6.Excel的母集团分配7.统计的检定8.统计的推定5.统计解析的基础知识5.1母集团与样本5.2二项分配5.3卜氏分配5.4常态分配5.5X2分配5.6t分配5.7F分配5.1母集团与样本(参见《大全(上)》,p37)5.2二项分配(参见《大全(上)》,p51-56)5.3卜氏分配(参见《大全(上)》,p57-58)5.4常态分配(参见《大全(上)》,p58-64)5.5X2分配(参见《大全(上)》,p73-76)5.6t分

3、配(参见《大全(上)》,p76-80)5.7F分配(参见《大全(上)》,p80-84)各种分配的关系汇整:《上p84)6.Excel的母集团分配6.1Excel的二项分配6.2Excel的卜氏分配6.3Excel的常态分配6.4Excel的X2分配6.5Excel的t分配6.6Excel的F分配6.7Excel的统计量与分配函数6.8Excel的母集团分配函数6.1Excel的二项分配见课堂上的演练案例(现场习作后,讲师提供电子案例,供事后研习使用)6.2Excel的卜氏分配见课堂上的演练案例(现场习作后,讲师提供电子案

4、例,供事后研习使用)6.3Excel的常态分配见课堂上的演练案例(现场习作后,讲师提供电子案例,供事后研习使用)6.4Excel的X2分配见课堂上的演练案例(现场习作后,讲师提供电子案例,供事后研习使用)6.5Excel的t分配见课堂上的演练案例(现场习作后,讲师提供电子案例,供事后研习使用)6.6Excel的F分配见课堂上的演练案例(现场习作后,讲师提供电子案例,供事后研习使用)6.7Excel的统计量与分配函数1.平均值“=AVERAGE(范围)”2.中值“=MEDIAN(范围)”3.平方和“=DEVSQ(范围)”4

5、.不偏变异“=VAR(范围)”5.标准差“=STDEV(范围)”6.全距“=MAX(范围)-MIN(范围)”7.最频值“=MODE(范围)”8.尖度“=KURT(范围)”9斜度“=SKEW(范围)”6.8Excel的母集团分配函数(1/2)1.二项分配“=BINOMDIST(x,n,p,FALES)”,“=BINOMDIST(x,n,p,TRUE)”2.卜氏分配“=POISSON(x,m,FALES)”,“=POISSON(x,m,TRUE)”3.标准常态分配(μ→α)“=NORMSDIST(-μ)”,“=1-NORMS

6、DIST(μ)”标准常态分配(α→μ)“=NORMSINV(α2)”,“=NORMSINV(1-α1)”4.(x→P)“=NORMDIST(x,μ,σ,TRUE)”,“=1-NORMDIST(x,μ,σ,TRUE)”,常态分配(P→x)“=NORMINV(P2,μ,σ)”,“=NORMINV(1-P1,μ,σ)”,6.8Excel的母集团分配函数(2/2)5.X2分配(X2→Px)“=CHIDIST(X2,σ)”X2分配(Px→X2)“=CHIINV(Px,Φ)”6.t分配(t→Px)“=TDIST(t,Φ,2)”t分配

7、(Px→t)“=TINV(Px,Φ)”7.F分配(F→Px)“=FDIST(F,Φ1,Φ2)”F分配(Px→F)“=FINV(Px,Φ1,Φ2)”7.统计的检定7.1统计检定的概念7.2检定某母数是否与已知母数不同7.3检定两组母数是否不同7.4不良率的检定7.5缺点数的检定7.6使用Excel的统计检定7.1统计检定的概念(参见《大全(上)》,p85-86)7.2检定某母数是否与已知母数不同(参见《大全(上)》,p86-100)7.3检定两组母数是否不同(参见《大全(上)》,p100-115)检定总复习(参见《大全(上

8、)》,p123)7.4不良率的检定(参见《大全(上)》,p137-145)7.5缺点数的检定(参见《大全(上)》,p146-148)7.6使用Excel的统计检定见课堂上的演练案例(现场习作后,讲师提供电子案例,供事后研习使用)8.统计的推定8.1母数的推定8.2母平均的推定8.3母变异的推定8.4母不良率的推定8.

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