文献计量学综述演示教学.docx

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1、文献计量学综述精品文档文献计量学综述一、起源及发展早在20世纪初,人们已经开始对文献进行定量化研究,但是当时文献计量学并没有作为一门独立的学科而存在。直到1969年,英国著名情报学家阿伦.普理查德首次提出术语“Bibliometrics”,这一术语的出现标志着文献计量学的正式诞生。三阶段:萌芽、发展和分化萌芽(1917-1933)这一时期文献研究人员首创文献统计方法,并在一些学科领域解剖学和化学专业进行了文献计量分析的大胆尝试,取得了一定的成果。这些研究都为文献计量学的诞生与后期的发展奠定了基础发展(1934-1960)年注重理论研究与规

2、律发现,著名的文献计量学的三大基本定律中的布拉德福定律以及齐普夫定律就是在这一时期发现的到成熟与分化阶段全面发展与分化时期(1960年至今)这一时期文献计量学已由狭隘的理论研究发展到了广阔的应用研究和指标的研究,同时涉及的领域和主题也越来越多。迁移衍生:专利计量学文献计量学网络计量学政策计量学二、概念界定文献计量学是以文献体系和文献计量特征为研究对象,采用数学、统计学等计量研究方法,研究文献信息的分布结构、数量关系、变化规律和定量管理,并进而探讨科学技术的某些结构、特征和规律的一门学科。可以定量地揭示某一学术领域的发展历程、研究重点以及未

3、来的研究方向。目前,文献计量分析已被看作总结历史研究成果、揭示未来研究趋势的一种重要工具。学科交叉使得文献计量研究内容体系日益丰富。数学中的图论、社会学中的社会网络分析、物理学中的复杂网络等理论与方法均被移植到文献计量学的研究体系中。三、三大定律布拉德福定律该定律描述文献分布规律,利用刊载某专业论文的数量来确定该专业的核心期刊,应用于指导文献情报工作和科学评价。收集于网络,如有侵权请联系管理员删除精品文档齐普夫定律该定律用以统计文献中的词频,通过文献的词频分析可确定学科或行业的研究热点和研究趋势。洛特卡定律该定律描述著者人数与所著论文之间

4、的关系。探讨了科学论文著者分布平衡的规律,在宏观的科学著作活动中,少数作者写出了大量文章,大多数人的著作还是很少的。依此定律推论出“杰出科学家数目仅是科学家数目的平方根”。从表面上三大定律的统计对象各异,其结论也不尽相同,但是它们的研究方法存在着某些相似之处,事实上它们属于同一个分布体系。该体系被称为布-齐-洛体系。如果把期刊、字词、书籍、文章等称为信息发生源,将作品、论文、字词的出现、书籍的使用、文章的被引等称为产物,那么文献计量学的规律可认为是发生源数量与产物数量之间存在的函数关系。四、主要研究方法:引文分析+数据挖掘+数据可视化传统

5、文献计量学方法可以分为3类:①基于引文的计量方法,如引用频次统计、文献同被引分析、文献耦合分析等;②基于作者的计量方法,如作者同被引分析、合著分析等;③基于词汇的计量方法,如词频统计、关键词共现分析等;(引文分析)近年来趋势是①基于两种对象的交叉共现计量方法。如使用双向聚类方法应用此方法文献计量学领域有广阔的运用前景。例如,高被引论文和引用文献的双向聚类可以反映出被引文献和引用文献的对应关系,甚至是同时实现同被引聚类分析和基于高被引论文的引文耦合分析;作者(或单位)和主题词的双向聚类可以反映作者(单位)研究内容之间的相似性及其研究特色;作

6、者合著(或单位合作)和相应文献的双向聚类分析可以反映出作者(单位)合作的具体论文和成果等。②引文分析结和数据挖掘和数据可视化操作,更直观且准确的反应出研究现状、研究热点和趋势1、引文分析:作者在撰写或编辑论著时,常以尾注、脚注、文中注和参考文献的形式标明所引用的概念、理论、方法、文献资料等等的来源出处,为自己的论述提供佐证和依据,形成被引文献记录即引文(Citation)。追寻这种引证联系,可以找到一系列内容相关的文献,从中可以找出某些学术观点的演化发展脉络,某一领域的研究动态、走向和规律,某一学科的核心作者群,学术研究中的启承转合关系,

7、以及某一名词、概念、方法出现的时间、频次和衰减情况。引文数据库可以提供以引证关系为特征的特殊的文献检索方法,客观准确地揭示文献之间跨时空、跨学科、多领域的网状联系。在科研评价中,引文数据库可以从文献的“数量”(科研产出率)和“质量”(成果影响力)方面提供有关学科分布、作者、机构、期刊和地区的多项统计数据和指标。引文分析包括耦合分析、同引分析和引文数量分析。收集于网络,如有侵权请联系管理员删除精品文档多篇论文引用同一篇文献,这些多篇论文之间的关系称为耦合,耦合关系的强弱由共同引用的参考文献的篇数测定,揭示学科的内部结构,通过耦合分析可以在学

8、科内部划分出耦合度较高的论文簇。同引分析是指两篇文章同时被后来的文献引用,可用以跟踪学术前沿,映射研究领域。引文数量分析,用于对期刊和论文学术价值的评价,目前,引文分析技术日趋完善,应用不断扩

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