多重共线性回归分析及其实验报告.doc

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1、实验报告实验题目：多重共线性的研究指导老师：学生一：学生二：实验时间：2011年10月多重线性回归分析及其实验报告实验目的：为了更好地了解财政收入构成，需要定量地分析影响财政收入的因素模型设定及其估计：经分析，影响财政收入的主要因素，农业增加值X1，工业增加值X2，建筑业增加值X3，总人口X4，受灾面积X5.为此设定了如下形式的计量经济模型：Y=+X1+X2+X3+X4+X5+其中，Y为财政收入（元），X1农业增加值（元），X2为工业增加值(元)，X3为建筑业增加值（元），X4为总人口（万人），X5为受灾面积（千公顷）为估计模型参数

2、，收集1978~2007年财政收入及其影响因素数据，如图：1978~2007年财政收入及其影响因素数据年份财政收入CS/亿元农业增加值NZ/亿元工业增加值GZ/亿元建筑业增加值JZZ/亿元总人口TPOP/万人受灾面积SZM/千公顷19781132.31027.51607138.2962595079019791146.61270.21769.7143.8975423937019801159.91371.41996.5195.5987054452619811175.81559.52048.5207.13979019821212.3177

3、7.42162.3220.733130198313671978.52375.8270.63471019841642.52316.12789316.73189019852004.62564.33448.5417.944365198621222788.73987.5525.74717019872199.432334565.9665.84209019882357.63865.450628105087019892664.550628087.37944699119902937.45342.310284.5859.43847419913149.

4、485866.8141881015.15547219923483.486963.619480.514155133319934348.959572.719480.42266.54882919945218.112315.724950.72964.75504319956242.214015.829447.63728.84582119967407.9914441.832921.44387.44689819978615.1414917.634018.44985.85342919989875.9514944.5400365172.1591451

5、99911444.0815871.843580.65522.349981200013395.231653747431.65913.754688200116386.0417381.854945.56465.552215200218903.6421412.7652107490.847119200321715.252242076912.68694.354506200426396.472122487632.48967.837106200531649.292242089834.510133.838818200638760.224040.991

6、310.911851.141091200751321.4528095.214014.148992利用Eviews软件，生成Y、X1、X2、X3、X4、X5等数据，采用这些数据进行OLS回归，结果如下DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:10/24/11Time:22:49Sample:19782007Includedobservations:30VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-6734.39411259.37-0.0.55

7、54X1-1.0.-5.0.0000X20.0.0.0.3899X35.0.7.0.0000X40.0.0.0.3832X5-0.0.-0.0.8511R-squared0.    Meandependentvar10047.83AdjustedR-squared0.    S.D.dependentvar12585.61S.E.ofregression1768.473    Akaikeinfocriterion17.97048Sumsquaredresid    Schwarzcriterion18.25072Loglikeli

8、hood-263.5572    F-statistic288.9512Durbin-Watsonstat0.    Prob(F-statistic)0.由此可见，该模型=0.，=0.可决系数很高，F检验值为288.9512，明显显