纺织品中棉含量的红外光谱快速测定(毕设初稿).doc

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1、纺织品中棉含量的红外光谱快速测定摘要近红外光谱分析方法具有高效、快速、成本低、无污染且不破坏样品等优点。为准确、快速地获得纺织品棉含量的定量信息，特此引入了近红外光谱分析技术。本研究对纺织样品棉含量成分进行了光谱图的采集，对利用无光谱预处理、SNV、小波变换三种不同预处理方法所建的模型进行了比较，并且采用了最小二乘法建立了纺织棉制品中含棉的近红外定量的校正模型。模型的交叉验证均方根误差（RMSECV）和预测均方根误差（RMSEP）分别为10.7231和4.7141。参考值和预测值的相关系数为0.

2、9781。该方法可以作为纺织品棉含量检测的有效手段。关键词：近红外光谱；纺织品；棉含量；偏最小二乘法；预处理Rapiddeterminationofcottoncontentintextilebynear-infraredspectroscopytechnologyAbstractNearinfrared(NIR)spectroscopyanalyticalmenthodisefficient,rapid,noninvasive,environmentalfriendly,anditcanber

3、unatlowcosts.foraccuratelyandquicklyobtainthequantitativeinformationofcottoncontentintextile.therefor,introducingnearinfraredspectroscopyanalyticatechnology.Inthiswork,collectingcottoncontentintextilesamplespectrogram.Threequantitativemodelsbuiltwith

4、differentspectrapreprocessingmethodswerecompared.nonpreprocessing,SNVandwavelettransform,andthenearinfraredquantitativecalibrationmodelwasestablishedbypartialleastsquares(PLS)method.Withthemodel,theRootMeanSquareErrorOfCrossValidation(RMSECV)andRootM

5、eanSquareErrorOfPrediction(RMSEP)are10.7231and4.7141,respectively.Andagoodcorrelationbetweenreferenceconcentrationsandpredictedvalues(R=0.9781)wasobtained.Theproposedapproachappearstobeavalidalterativefordetectionofcottoncontentintextile.Keywords:nea

6、rinfrared(NIR)spectroscopy;textile;cottoncontent;PartialLeastSquare(PLS)method;pretreamen第一章绪论本章分析了我国纺织品行业的发展状况，并简单介绍了各类纺织品的主要检测方法和新兴检测方法，指出了目前各种纺织品棉含量检测中的问题和主要存在的难点，并指出了本课题的研究目的及其意义、内容。1.1纺织品行业概述我国是一个纺织品的生产和销售大国，具有悠久的历史，古代的丝绸之路就是一个很好的见证。世界认识中国就是因为丝绸

7、和瓷器，可见，中国丝绸在世界上具有举足轻重的地位。近代以来，中国的纺织品也就像以前的丝绸一样，在全球都有一定的知名度，它的存在对于推动我国经济的发展起到举足轻重的作用。我国化纤、纱、布、呢绒、丝织品、服装等产量均居世界第一位，纤维加工量占全球比重由2000年的25％提高到2004年的36％，继续保持世界最大的纺织品服装生产国的地位。中国作为世界上最大的纺织服装产业及棉絮消费市场、最大的纺织服装出口国，现在中国已是全球衣着棉絮消费的最大市场。中国纺织工业目前的出口份额已占世界的24％。2005年中

8、国出口纺织品服装达l175亿美元，中国从纱线、面料到服装成品全是中国造的已经占到将近3/4。2006年1-9月，我国纺织品和服装进出口总值为1212.34亿美元，出口总值是1077.75亿美元。目前，世界纺织市场的发展呈现出两个主要趋势：一方面，随着经济的发展和国际竞争的加剧，发达国家的纺织工业受到很大的冲击。广大发展中国家为了发展经济，吸引外国投资，充分发挥劳动力和原材料成本低的优势，不断积累市场开发经验，大力发展低价格的纺织产品，并借助当前的经济全球化浪潮和贸易关税壁垒逐步取消的发展趋势，迅