《离散型随机变量的分布列》课件.ppt

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1、2.1.2离散型随机变量的分布列(1)高二数学选修2-3一、复习引入:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,(或随着试验结果变化而变化的变量),那么这样的变量叫做随机变量.随机变量常用希腊字母X、Y、ξ、η等表示。1.随机变量2、离散型随机变量所有取值可以一一列出的随机变量,称为离散型随机变量。如果随机变量可能取的值是某个区间的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量.注1:随机变量分为离散型随机变量和连续型随机变量。注2:某些随机试验的结果不具备数量性质,但仍可以用数量来表示它。①试验中所有可能出现的基本事件只有有限个;②每个基本事件出现的可能性相等。3、古典概型:引

2、例抛掷一枚骰子,所得的点数 有哪些值? 取每个值的概率是多少?解:则126543⑵求出了 的每一个取值的概率.⑴列出了随机变量 的所有取值.的取值有1、2、3、4、5、6二、离散型随机变量的分布列1、设随机变量 的所有可能的取值为则称表格的每一个取值     的概率为,············为随机变量的概率分布,简称的分布列.注:1、分布列的构成⑴列出了随机变量的所有取值.⑵求出了的每一个取值的概率.2、分布列的性质⑴⑵有时为了表达简单,也用等式表示的分布列2.概率分布还经常用图象来表示.O12345678p0.10.21、离散型随机变量的分布列完全描述了由这个随机变量

3、所刻画的随机现象。2、函数可以用解析式、表格或图象表示,离散型随机变量可以用分布列、等式或图象来表示。可以看出的取值范围是{1,2,3,4,5,6},它取每一个值的概率都是。例如:抛掷两枚骰子,点数之和为ξ,则ξ可能取的值有:2,3,4,……,12.ξ的概率分布为:ξ23456789101112p例1:某一射手射击所得环数ξ的分布列如下:ξ45678910P0.020.040.060.090.280.290.22求此射手”射击一次命中环数≥7”的概率.分析:”射击一次命中环数≥7”是指互斥事件”ξ=7”,”ξ=8”,”ξ=9”,”ξ=10”的和.例2.随机变量ξ的分布列为

4、ξ-10123p0.16a/10a2a/50.3(1)求常数a;(2)求P(1<ξ<4)一袋中装有6个同样大小的小球,编号为1、2、3、4、5、6,现从中随机取出3个小球,以 表示取出球的最大号码,求 的分布列.例3:解:表示其中一个球号码等于“3”,另两个都比“3”小∴∴∴∴∴随机变量的分布列为:6543的所有取值为:3、4、5、6.表示其中一个球号码等于“4”,另两个都比“4”小表示其中一个球号码等于“5”,另两个都比“5”小表示其中一个球号码等于“3”,另两个都比“3”小说明:在写出ξ的分布列后,要及时检查所有的概率之和是否为1.课堂练习:2、设随机变量 的分布列为

5、则 的值为.1、下列A、B、C、D四个表,其中能成为随机变量的分布列的是()A01P0.60.3B012P0.90250.0950.0025C012…nP…D012…nP…B课堂练习:3、袋中有7个球,其中3个黑球,4个红球,从袋中任取3个球,求取出的红球数的分布列。例3:在含有5件次品的100件产品中,任取3件,试求:(1)取到的次品数X的分布列;(2)至少取到1件次品的概率.解:(1)从100件产品中任取3件结果数为从100件产品中任取3件,其中恰有K件次品的结果为那么从100件产品中任取3件,其中恰好有K件次品的概率为X0123P一般地,在含有M件次品的N件产品中,

6、任取n件,其中恰有X件次品数,则事件{X=k}发生的概率为2、超几何分布X01…mP…称分布列为超几何分布例5:在某年级的联欢会上设计了一个摸奖游戏,在一个口袋中装有10个红球和个20白球,这些球除颜色外完全相同。一次从中摸出5个球,至少摸到3个红球就中奖。求中奖的概率。例4:袋中有5个红球,4个黑球,从袋中随机取球,设取到一个红球得1分,取到一个黑球得0分,现从袋中随机摸4个球,求所得分数X的概率分布列。练:盒中装有一打(12个)乒乓球,其中9个新的,3个旧的,从盒中任取3个来用,用完后装回盒中,此时盒中旧球个数X是一个随机变量。求X的分布列。例6、在掷一枚图钉的随机试

7、验中,令如果针尖向上的概率为p,试写出随机变量X的分布列解:根据分布列的性质,针尖向下的概率是(1—p),于是,随机变量X的分布列是:X01P1—pp3、两点分布列象上面这样的分布列称为两点分布列。如果随机变量X的分布列为两点分布列,就称X服从两点分布,而称p=P(X=1)为成功概率。练习:1、在射击的随机试验中,令X=如果射中的概率为0.8,求随机变量X的分布列。0,射中,1,未射中2、设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量去描述1次试验的成功次数,则失败率p等于()A.0B.C.D.C例4:已知随机变量 的分布列如下

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