基于GIS的零售商业网点选址研究以城市奶制品店为例.doc

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时间:2020-08-16

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1、基于GIS的零售商业网点选址研究---以城市奶制品店为例————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:基于GIS的城市奶制品店选址研究——以北碚区老城为例任课教师:印文学院:地理科学学院专业:地理信息系统学生:姚林虎222011318210049杨万德222011318210058赵益祯222011318210081黄亭亭222011318210065摘要:零售商业网点的选址与布局是零售企业经营管理战略决策中的重要内容之一。由于传统分析与研究方法的局限性,促使现代

2、商业的发展迫切地需要新技术的支持以适应现代商业经营方式的根本性转变。GIS技术的应用为零售商业网点选址提供了新的方法,弥补了传统研究方法的不足。在对传统商业网点选址模型分析的基础上,通过GIS技术与数学模型的结合,运用GIS空间分析的有关知识,进行了基于GIS的城市奶制品店选址研究模型的构建,取得了比较可观的选址数据。关键词:零售业网点选址GIS技术城市奶制品店选址零售业被称为“选址的产业”,其成功的关键是“选址、选址、选址”。商业选址直接关系企业经营的战略决策,是零售企业贯彻以消费者为中心观点的重要体现,是影响企业效益的一个决定性因素,同时也是制定企业经

3、营目标和经营策略的重要依据。本文将以GIS技术为核心,在分析传统商业网点选址模型的基础上,结合相关数学模型,运用GIS空间分析的有关知识,探讨基于GIS技术的城市零售商业网点选址模型的构建,并且以重庆市北碚区老城区奶制品零食商店的选址为例,研究利用GIS技术下零售商业网点的选取。1传统零售商业网点的选址模型概述及评价1.1赖利零售引力模型赖利以牛顿的万有引力定律为核心,提出:一个城市从其周围某个城镇吸引到的零售顾客数量与该城市的人口模成正比与两地间的距离平方成反比,有如下公式:(Ta/Tb)=(Pa/Pb)*(Db/Da)2其中Ta和Tb分别为从一个中间城

4、市被吸引到a城市和b城市的贸易额,Pa和Pb分别为a城市和b城市的人口。Da和Db分别为a城市到b城市的距离。该模型证实城市人口越多,规模越大,它从周围的城镇吸引到的顾客数量就越多;就距离而言,一个城市从附近城镇吸引到的顾客数量比从较远的城镇吸引到的顾客数量多。贝利认为城市是通过其中心职能来吸引周边人口,因此他用城市中心职能取代了赖利的人口数。但是其考虑并不全面。1.2康弗斯断裂点模型。康弗斯发展了赖利的理论,确定了城市交易区域,即在’、(城市间顾客可能到达任何一个城市购物的分界点。公式如下式中,DA为从分界点到A城的距离;DAB为A和B两个城市间的距离;

5、PB为较小城市B城的人口;PA为较大城市A城的人口。断裂点公式在实际运用中有着相当大的局限性,这种计算方法只有在交通条件和购物环境相同的情况下才能成立,同时,城市人口的规模并不能完全反映城市的实际吸引力。1.3郝夫商业零售引力模型是在城市区域内对商圈规模进行预测的空间相互影响模型,该模型更接近实际,将过去以城市为单位分析城市的客流量吸引力的市场区理论具体到以商业街,百货店,超市等构成的商业集合体,通过人口,营业面积大小等多种因素的考虑,以此为单位来分析顾客到达某种设施的距离。其主要内容是:当数个商业聚集区集中于一地时,居民利用哪一个商业区的概率是由商业聚集

6、区的规模和居民到达商业区的距离决定的,可用公式表示:其中Pij为居住在i地区消费者到j商店的概率,而整个地区共有n个零售店铺,Si为商店的规模,Tij为居住在i地区消费者到j商店购物所需要的时间,为距离衰减系数(根据经验确定或由回归分析推算出的消费者对距离敏感性的参数需要进行详细的调查才可获得)。1.4饱和指数理论饱和指数理论主要揭示某市场区域某类商品或服务的潜在需求程度。饱和指标越大,则对投资者有较大的吸引力,公式如下:IRS=(H*RE)/RF式中,IRS为某地区某类商品的零售饱和指数:H为该地区购买某类商品的潜在顾客人数;RE为该地区每个家庭对某类产

7、品或劳务的年支出金额;RF为经营某类商品或劳务的现有(包括计划建设)营业总面积。IRS值反映了特定商圈内零售商店单位时间内单位营业面积的潜在需求,决定了该地区商店的盈利空间的大小。IRS值越大,意味着市场饱和程度越低,零售潜力大;IRS值越小,意味着市场饱和程度越高,零售潜力小。1.5传统零售商业网点选址模型评价随着发展要求的不断提高,如何及时、准确动态地获取商业网点现状和布局因素的信息,并对影响商业网点发展的因素做出科学的分析与评价,对于现代商业的发展具有重要的意义。各种不同商业网点选址因素的合理分析是进行商业网点选址研究的基础,相关影响因素综合分析的效

8、果在很大程度上影响了选址布局的准确性。但是传统零售商业网点选址模型

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