多元统计分析大纲.pdf

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1、《多元统计分析》课程教学大纲课程名称：多元统计分析课程类别：专业基础课适用专业：经济统计学总学时数：40学分：2.5编制部门：商学院经贸统计系修订日期：一、课程的性质与任务《多元统计分析》是为经济统计学专业学生开设的一门必修的重要的基础核心课程。多元统计分析是进行科学研究的一项重要工具，在自然科学、社会科学等方面有着广泛的应用。多元分析研究的是多个变量的统计总体，这使它能够一次性处理多个变量的庞杂数据，而不需考虑异度量的问题，即它是处理多个变量的综合统计分析方法，它可以把多个变量对一个或多个变量的作用程度大小线性地表示出来，

2、反映事物多变量间的相互关系；可以消除多个变量的共线性，将高维空间的问题降至低维空间中，在尽量保存原始信息量的前提下，消除重叠信息，简化变量间的关系；可以通过事物的表象，挖掘事物深层次的、不可直接观测到的属性即引起事物变化的本质；也可以透过繁杂事物的某些性质，将事物进行识别、归类。通过本课程的学习，旨在使学生系统地了解多元统计分析的基本概念和基本原理，掌握一些常用的多元统计思想和统计方法，为未来的教育教学实践提供必要的理论指导，同时，也为学生后续课程的学习打下坚实的专业知识基础，学会处理常见的多元统计问题。二、课程教学基本要求

3、《多元统计分析》是经统专业的重要课程之一。通过本课程的教学，要求学生系统掌握多元统计分析的基本理论、基本方法和基本技能。1.基本理论方面，掌握多元统计分析的基本概念、基本原理，特别是几种常见的多元统计分析方法在实际生活中的应用；2.基本方法方面，要求学生掌握各种分析方法的应用场合、条件、程序、要点，熟知各种多元统计分析的步骤和分析结果的含义，能够把大量的数据简化到人们能够处理的范围之内，能够构造一个综合指标代替原来的变量，能够进行判别和分类，能够对数学计算结果进行科学合理的解释，并从专业背景上给予分析；3.基本技能方面，要求

4、学生具有对一般实际场合和具体情况选择合适多元统计分析方法、制订统计分析方案的能力，并且要求学生学会使用SPSS、EXCEL等统计软件相关功能，为进一步深入学习统计理论与应用课程做好准备。4.由于本课程属于理论课，内容较为抽象、枯燥，为了提高学生的学习积极性与教学的有效性，发挥教师的主导作用与学生的主体地位，建议教师采用问题驱动、理论讲解、案例分析、深度学习等理论与实践相融合的教学模式，加强对学习过程的设计及其考核。三、课程教学内容、要求与学时分配课内学时分配章次内容理论实验第一章多元描述统计分析2第二章均值的比较检验2第三章

5、相关分析22第四章回归分析42第五章聚类分析42第六章判别分析42第七章主成分分析6第八章因子分析4第九章典型相关分析4合计40第一章多元描述统计分析1.教学目的与要求通过本章学习，使学生能对多元数据进行描述统计和作图分析，为后续章节学习多元统计的分析技巧和主要思想打下基础。2.讲授内容（1）多元描述统计量（2）多元数据的图形表示3.教学重点与难点教学重点：样本均值、样本协方差、样本相关系数。教学难点：样本协方差、样本相关系数。第二章均值的比较检验1.教学目的与要求通过本章学习，要求学生熟练掌握均值比较检验法，熟悉三类均值检

6、验：单一样本的均值检验、独立样本的均值检验和配对样本的均值检验。2.讲授内容（1）均值比较检验的基本原理（2）单一样本均值的检验（3）独立样本均值的检验（4）配对样本均值的检验3.教学重点与难点教学重点：三种不同类型的检验的特点、实际应用、区别与联系。教学难点：三种不同类型的检验的特点。第三章相关分析1.教学目的与要求通过本章的学习，使学生掌握相关分析的基本思想及应用的背景，使学生能够正确使用不同的相关分析方法解决实际问题。2.讲授内容（1）相关分析的基本思想及实际应用。（2）简单相关分析（3）偏相关分析3.教学重点与难点教

7、学重点：正确使用不同的相关分析方法解决实际问题。教学难点：正确使用不同的相关分析方法解决实际问题。第四章回归分析1.教学目的与要求通过本章的学习，使学生熟练掌握一元、多元线性回归的数学模型，以及回归模型未知参数的估计、最小二乘估计的性质、回归方程的显著性检验、回归系数的区间估计、回归模型的主要应用、预测和控制。2.讲授内容（1）一元线性回归分析（2）多元线性回归分析3.教学重点与难点教学重点：最小二乘估计以及回归模型的应用。教学难点：最小二乘估计。第五章聚类分析1.教学目的与要求通过本章学习，使学生了解聚类分析、距离及相似度

8、的概念，熟练掌握系统聚类法、动态聚类法和有序聚类法。2.讲授内容（1）聚类分析的概念及分类（2）相似性的度量（3）系统聚类法（4）动态聚类法（5）有序聚类法3.教学重点与难点教学重点：三种聚类分析的区别、联系以及各自的基本方法。教学难点：三种聚类分析的基本方法。第六章判别分析1.教学目的与