基于信息熵的TOPSIS模型在科研项目立项评价中的应用.pdf

《基于信息熵的TOPSIS模型在科研项目立项评价中的应用.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、200年第20期si。。dT。}}；。。R。。。h文章编号：1000—7695(2010)20—0211～o4基于信息熵的TOPSIS模型在科研项目立项评价中的应用方崇(广西水利电力职业技术学院，广西南宁530023)摘要：在分析目前科研项目立项决策评价现状的基础上，选择研究意义、研究方案、创新性和可行性等4方面因素作为评价特征指标，引入信息熵来计算各评价指标的权重，建立基于熵权的TOPSIS科研项目立项综合评价模型。以某职业学院科研项目立项评价为案例进行实证研究，取得较好的效果，为科研项目评审提供一种科学可行

2、的方法。关键词：信息熵；科研项目；立项；TOPSIS模型；综合评价中图分类号：C931．1文献标识码：AATOPSISEvaluationMethodBasedOilCatastropheTheoryandApplicationofEstablishmentScientificResearchItemsFANGChong(GuangxiTechnologyCollegeofWaterConservancyandElectricPower，Nanning530023，Guangxi)Abstract：Inthis

3、paper，onthebasisofthecurrentstudiesonresearchprojectassessment，acomprehensiveevaluationofresearchprojectTOPSISevaluationmethodWasputforward．Themainfactorsaffectingassessment，suchasresearchsignif-ieance，researchprograms，innovationandfeasibilitywerechosenasthe

4、characteristicindexofevaluationandanalysis．Theinformationentropytocalculatetheweightofevaluationindexwasintroduced，andTOPSIScomprehensiveevaluationmodelbasedonentropyweightWasestablished．GoodresultsareobtainedafterthemodelWasappliedtoacomprehensivee-valuatio

5、nofavocationalcollege．Itprovidesascientificbasisfortheassessmentofscientificresearchitems．Keywords：informationentropy；scientificresearchproject；projectestablishment；TOPSISmodel；comprehensivee-valuation；科研是科技强国发展战略的重要措施，科研项息的不确定性，但也存在丢失部分信息的问题j。目立项评价是科研管理工作的重

6、要组成部分L】]。如本文提出了一种基于熵权的TOPSIS(Technique何使科研项目立项评价建立在科学、合理的基础之forOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution)的上，减少决策的盲目性，确保科研项目选题与资助科研课题立项评价模型，首先从大量科研项目评价的准确性，选择优秀的项目予以资助，优化科研经因素中筛选出评估的主要因素，用熵值法计算指标费配置，是当前科技管理部门急需解决的一个重要权重，通过求解评价项目的欧氏贴近度最终得出课问题。题立项的定量评价。通过对某职业学

7、院科研课题立过去，科研课题立项评价工作大多采用定性评项评价进行应用和验证，表明该模型具有良好的准价的方法，具有较强的主观性，在操作中具有一定确性、可靠性和通用性。的模糊性。为克服在立项评价中定性判断缺少可比1熵权TOPSIS模型的基本原理性的弊端，近年来，我国学者提出了采用定性与定量相结合的评价方法，如模糊综合评价J、支持向TOPSIS法是一种有效的多指标、多目标决策量机J、集对分析J、层次分析法、粗糙集理分析法，它的基本思想是：定义决策问题的理想解论和灰色综合评价等评价方法，为科研项目立和负理想解，然后在可行

8、方案中找到一个方案，使项评价提供了较为可行的方法。但这些方法在评价其距理想解的距离最近，而距负理想解的距离最上还存在不足之处，如模糊数学方法在隶属度函数远。理想解一般是设想最好的方案，它所对应的各的构建上很少考虑论域中事物本身及其性质的可变个属性至少达到各个方案中的最好值；负理想解是性，因此评价可能存在偏差；灰色理论法克服了信假定最坏的方案，其对应的各个属性至少不优于各收稿日期：201